用matplotlib画个图这简单的四行代码都能出错?

以下是代码:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(1,6),[1,2,3,4,5],'bo',lable='Training')
plt.plot(range(1,6),[1,0,0,0,2],'bo',lable='Test')
plt.legend()
plt.show()

以下是错误提示:
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    plt.plot(range(1,6),[1,2,3,4,5],'bo',lable='Training')
  File "D:\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 3161, in plot
    ret = ax.plot(*args, **kwargs)
  File "D:\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1818, in inner
    return func(ax, *args, **kwargs)
  File "D:\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 1382, in plot
    for line in self._get_lines(*args, **kwargs):
  File "D:\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 381, in _grab_next_args
    for seg in self._plot_args(remaining, kwargs):
  File "D:\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 369, in _plot_args
    seg = func(x[:, j % ncx], y[:, j % ncy], kw, kwargs)
  File "D:\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 276, in _makeline
    seg = mlines.Line2D(x, y, **kw)
  File "D:\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 380, in __init__
    self.update(kwargs)
  File "D:\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\artist.py", line 859, in update
    raise AttributeError('Unknown property %s' % k)
AttributeError: Unknown property lable

最后两行是什么意思??
画的图也没有显示label。

我试了一下删掉plot后面的label参数,即

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(1,6),[1,2,3,4,5],'bo')
plt.plot(range(1,6),[1,0,0,0,2],'bo')
plt.legend()
plt.show()

虽然能把图画出来,但是会有以下警告:
D:\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py:531: UserWarning: No labelled objects found. Use label='...' kwarg on individual plots.
  warnings.warn("No labelled objects found. "

意思是我需要添加一个label=‘...’
但是添加之后又会有上面那个错误,这到底该咋整啊。。。。。。?

2个回答

label 吧,你拼错了,成了lable

weixin_43328079
本地磁盘A 我的天,我把所有的label都拼错了!感谢指正!
一年多之前 回复

raise抛出异常
label写错了,没有属性lable

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抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
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本课程适合CCNA或HCNA网络小白同志,高手请绕道,可以直接学习进价课程。通过本预科课程的学习,为学习网络工程师、思科CCNA、华为HCNA这些认证打下坚实的基础! 重要!思科认证2020年2月24日起,已启用新版认证和考试,包括题库都会更新,由于疫情原因,请关注官网和本地考点信息。题库网络上很容易下载到。

Ubuntu18.04安装教程

Ubuntu18.04.1安装一、准备工作1.下载Ubuntu18.04.1 LTS2.制作U盘启动盘3.准备 Ubuntu18.04.1 的硬盘空间二、安装Ubuntu18.04.1三、安装后的一些工作1.安装输入法2.更换软件源四、双系统如何卸载Ubuntu18.04.1新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列...

sql语句 异常 Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your

在我们开发的工程中,有时候会报 [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ------ 这种异常 不用多想,肯定是我们的sql语句出现问题,下面...

西南交通大学新秀杯数学建模试题

题目比较难,如果符合大家的口味欢迎大家下载哈,提高你的思维想象能力

Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集

课程演示环境:Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4 需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往:《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》 课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/28745 YOLOv4来了!速度和精度双提升! 与 YOLOv3 相比,新版本的 AP (精度)和 FPS (每秒帧率)分别提高了 10% 和 12%。 YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Windows系统上做项目演示。包括:安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。 除本课程《Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括: 《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》 《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》 《Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析》

Spring Boot -01- 快速入门篇(图文教程)

Spring Boot -01- 快速入门篇 今天开始不断整理 Spring Boot 2.0 版本学习笔记,大家可以在博客看到我的笔记,然后大家想看视频课程也可以到【慕课网】手机 app,去找【Spring Boot 2.0 深度实践】的课程,令人开心的是,课程完全免费! 什么是 Spring Boot? Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架。Spring Boot...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

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