DBSCAN运行30万行数据总是挂掉内核

Question

用的Anaconda Jupyter Notebook的dbscan函数，数据量是30万左右

用了两版数据（已在dataframe里对比过，两版数据大小一致），参数均为2和MinPts=15
（1）第一版未处理过的数据成功运行出了结果
（2）第二版仅做了standardization,但每次运行内核都挂掉，查看了终端运行信息没有发现任何报错，只显示重启Kernal

问：这两版数据我能想到的区别就是
一、第二版数值是小数（小数点后5位）
二、第二版数值存在负数

所以难道是因为负数无法输入dbscan的estimator?
各位大神救救小女子吧，已经埋头苦想三天了
( ；´Д｀)
（现在电脑不在手边，一会儿方便了贴代码）

Answer 1

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