数据集:输入数据为262626个不同地点的6种物种浓度、风速、湿度、温度数据 输出数据是1h后这6种物种浓度数据。数据格式为npy 一共是50030010个左右的网格点浓度和气象场数据.(预测的6种物种浓度数据与前面几列数据多物种浓度都存在非线性相关)
数据格式
例如第一行为: 1(纵向网格点标记) 1 (横向网格点标记) 2(垂直高度标记)1 2 3 4 5 6 7 8 9预测0 9 8 7 6 5
模型:convlstm (keras)
希望得到的:显示出模型输出值与实际输出值的偏差和吻合曲线程度 acc高
评估模型好坏(希望提供代码)
已经模拟过一次,但在处理convlstm2D时input维度感觉有问题,不知道怎么处理放置。运行后loss很大几百 甚至负数 acc为0 唉没有思路
如何convlstm预测多物种浓度
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- 有问必答小助手 2021-08-30 10:32关注
你好,我是有问必答小助手,非常抱歉,本次您提出的有问必答问题,技术专家团超时未为您做出解答
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