我用的3080显卡，只能用cuda11.0，结果就是连keras application里面的resnet都用不了，用的是keras2.6 ，怎么办啊
keras，TensorFlow，cuda最新版本对应关系是什么?
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- 2022-03-19 21:27回答 3 已采纳 是不是安装的模块版本不对
- 2023-03-06 22:21回答 3 已采纳 可能是因为模型训练不充分或者数据集不够多造成的，可以尝试增加训练次数或者增加数据集来提高模型的准确性。同时，也可以检查一下模型的结构和参数是否设置合理。
- 2021-09-10 14:14
运行keras报错 No module named 'tensorflow.python.tools'; 'tensorflow.python' is not a package
keras
python
tensorflow
有问必答
回答 2 已采纳 降低或升级tensorflow的版本试试，另外检查一下你这个文件名是不是tensorflow. - 2024-03-28 10:30陈小游学习记录的博客 在安装配置神经网络学习中，我的相关库的配置版本对应关系 对应的软件版本 CUDA9.2 CuDNN7 tensorflow 1.8.0
- 2022-05-13 12:16回答 2 已采纳 Build from source on Windows | TensorFlow
- 2022-07-20 17:13回答 3 已采纳 重新建个环境把，最省时间的办法了，tensorflow在环境中报错了，后面就算解决了还会继续报错，非常不好解决
- 2023-03-05 18:39回答 2 已采纳 尝试一下调整参数吧，或者加层数试试
- 2023-12-06 11:02AI研习星球的博客 那么就是keras和tensorflow的版本对应关系不匹配，需要重装下keras。或``可以通过公众号滴滴我。在安装的时候，可以参考如下。可以通过公众号滴滴我。
- 2019-12-23 22:09回答 2 已采纳 用的python3.7，安装的anaconda，然后pip install tensorflow和pip install keras，自动安装的默认版本，tf应该是1.14，keras忘了，直接能用。
- 2023-04-13 17:09回答 6 已采纳 这个错误提示是说在计算过程中，尝试在GPU上分配一个shape为[64,1024]的float型tensor时内存不足，导致程序崩溃。同样的原因也导致了另一个位置出现了类似的错误提示。 解决这个问题的
- 2023-03-04 11:08回答 2 已采纳 这种情况可能是由于模型在训练过程中出现了过拟合的现象。过拟合通常是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现不佳的情况。在训练过程中，模型过度适应了训练集的噪声和特定的样本，从而导致了 val_los
- 2021-07-20 18:15lbzb456的博客 查看对应CuDNN及Tensorflow 1.5 下载安装CUDA，CUDNN，Tensorflow 安装CUDA，写入环境变量 复制CUDNN的include，bin，lib到CUDA对应文件 安装Anaconda，安装tensorflow 2.参考教程 1.在Ubuntu 18.04上安装Conda ...
- 2023-01-05 17:22回答 2 已采纳 看看函数原型，有没有一个参数可以去掉进度条显示的，按常理应该会有。tensorflow.keras，就有一个参数verbose=0
- TangPlusHPC的博客 要让一个基于keras开发的深度学习模型正确运行起来，配置环境真让人头大，本文就介绍了TensorFlow与cuda版本以及Keras版本以及python版本对应关系，方便查找。 此处省略，可自行点击超链接。 例如我要安装1.14.0...
- 2022-03-22 15:00Xhfei1224的博客 详细参照：[https://docs.floydhub.com/guides/environments/] (https://docs.floydhub.com/guides/environments/)
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