halcon根据图一建立模板，检测出2，3的缺陷

   求大神给个方案，检测出后两张图的缺胶点

HALCON是如何做到在一个比图片小的窗口中得到图片每个像素的灰度值的？在VC中实现这样的效果吗？

在HALCON中读入一张图片，大小2448*2024，将该图片显示在宽、高均为图片尺寸1/4的窗口中。 将鼠标放在窗口中的图片上移动，屏幕的右下角即可显示每个像素的灰度值。 虽然，此处窗口的尺寸比图片的小，但是依然能够显示每个像素的坐标及灰度值。 我的疑问是： 1、在小窗口中显示图片，不是将图片压缩为与窗口同大小的尺寸了吗？即图片的尺寸也应该变为原来的1/4啊（612*512），为什么还能得到原图中像素坐! 标大于612和512的每个像素的灰度值？这一功能实现的原理是什么？ 2、如果在VC的界面中，用PIC CONTROL来显示图片，如何实现上述HALCON的功能，即窗口虽然比较图片小，但依然可以在窗口中，根据鼠标的位置，得到原图中每个像素的灰度值。 往高手给与指点。非常感谢！ 下面是HALCON代码： ``` dev_update_off () read_image (ImageOrigion, 'logok/2.bmp') get_image_size (ImageOrigion, Width, Height) dev_close_window () dev_open_window (0, 0, Width/4, Height/4, 'black', WindowHandle) set_display_font (WindowHandle, 16, 'mono', 'true', 'false') dev_display(ImageOrigion) ``` 所打开的窗口如下图：  在窗口中的图片上移动鼠标，屏幕右下方显示，可以得到原图中每个像素的灰度值，如下图： 

QT配置Halcon后报错，尝试各种办法无法解决，请教大神。

QT Creator 4.8.2 Halcon 18.05 .pro文件配置路径  当我include "HalconCpp.h"时报错 

HALCON 算子inspect_shape_model 和create_shape_model相关参数的关系是怎样的？

HALCON自带例程有个印刷检测的例程print_check，其中用到了两个算子： 1、inspect_shape_model (ImageReduced, ModelImages, ModelRegions,1,20) 2、create_shape_model (ImageReduced, 5, rad(-10), rad(20), 'auto', 'none', 'use_polarity', 20, 10, ShapeModelID) 有几个问题不明白，请高手帮忙指点一下。 1、inspect_shape_model 算子的用途是啥？金字塔层数和对比度两个参数，应该如何设定比较合理，或者，应该依据什么来设定？ 2、在例程中，inspect_shape_model 金字塔层数和对比度的值分别为1和20，在后面的create_shape_model算子中，金字塔层数为5，并没有和inspect_shape_model 中的层数保持一致。既然参数值可以不一致，为何还要调用inspect_shape_model 算子？ 3、inspect_shape_model 算子中，关于参数Contrast的定义是“Threshold or hysteresis thresholds for the contrast of the object in the image and optionally minimum size of the object parts.”，应该如何正确理解这个定义，特别是“optionally minimum size of the object parts”具体是什么意思。 4、算子create_shape_model(Template : : NumLevels, AngleStart, AngleExtent, AngleStep, Optimization, Metric, Contrast, MinContrast : ModelID) 和find_shape_model(Image : : ModelID, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness : Row, Column, Angle, Score) 中 参数 AngleStart, AngleExtent对应关系是怎样的？如果要检测的图像的方向0°-360°都有可能，那么该如何设置这两个算子的 AngleStart, AngleExtent？ 望高手帮忙指点一下。非常感谢！！！ 以下是HALCON例程代码 ``` dev_update_off () read_image (Image, 'pen/pen-01') get_image_size (Image, Width, Height) dev_close_window () dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle) set_display_font (WindowHandle, 16, 'mono', 'true', 'false') dev_set_color ('red') dev_display (Image) * Note: the shape model will be constructed from a ROI that is computed * automatically based on a simple image segmentation. threshold (Image, Region, 100, 255) fill_up (Region, RegionFillUp) difference (RegionFillUp, Region, RegionDifference) shape_trans (RegionDifference, RegionTrans, 'convex') dilation_circle (RegionTrans, RegionDilation, 8.5) reduce_domain (Image, RegionDilation, ImageReduced) inspect_shape_model (ImageReduced, ModelImages, ModelRegions, 1, 20) gen_contours_skeleton_xld (ModelRegions, Model, 1, 'filter') area_center (RegionDilation, Area, RowRef, ColumnRef) create_shape_model (ImageReduced, 5, rad(-10), rad(20), 'auto', 'none', 'use_polarity', 20, 10, ShapeModelID) create_variation_model (Width, Height, 'byte', 'standard', VariationModelID) for I := 1 to 15 by 1 read_image (Image, 'pen/pen-' + I$'02d') find_shape_model (Image, ShapeModelID, rad(-10), rad(20), 0.5, 1, 0.5, 'least_squares', 0, 0.9, Row, Column, Angle, Score) if (|Score| == 1) vector_angle_to_rigid (Row, Column, Angle, RowRef, ColumnRef, 0, HomMat2D) affine_trans_image (Image, ImageTrans, HomMat2D, 'constant', 'false') train_variation_model (ImageTrans, VariationModelID) dev_display (ImageTrans) dev_display (Model) endif endfor get_variation_model (MeanImage, VarImage, VariationModelID) prepare_variation_model (VariationModelID, 20, 3) * We can now free the training data to save some memory. clear_train_data_variation_model (VariationModelID) * Note: the checking of the print will be restricted to the region of the clip. * Sometimes the print is also in an incorrect position of the clip. This will lead * to erroneous regions at the top or bottom border of the clip and hence can * be detected easily. erosion_rectangle1 (RegionFillUp, RegionROI, 1, 15) dev_display (MeanImage) set_tposition (WindowHandle, 20, 20) dev_set_color ('green') write_string (WindowHandle, 'Reference image') disp_continue_message (WindowHandle, 'black', 'true') stop () dev_display (VarImage) set_tposition (WindowHandle, 20, 20) dev_set_color ('green') write_string (WindowHandle, 'Variation image') disp_continue_message (WindowHandle, 'black', 'true') stop () dev_set_draw ('margin') NumImages := 30 for I := 1 to 30 by 1 read_image (Image, 'pen/pen-' + I$'02d') find_shape_model (Image, ShapeModelID, rad(-10), rad(20), 0.5, 1, 0.5, 'least_squares', 0, 0.9, Row, Column, Angle, Score) if (|Score| == 1) vector_angle_to_rigid (Row, Column, Angle, RowRef, ColumnRef, 0, HomMat2D) affine_trans_image (Image, ImageTrans, HomMat2D, 'constant', 'false') reduce_domain (ImageTrans, RegionROI, ImageReduced) compare_variation_model (ImageReduced, RegionDiff, VariationModelID) connection (RegionDiff, ConnectedRegions) select_shape (ConnectedRegions, RegionsError, 'area', 'and', 20, 1000000) count_obj (RegionsError, NumError) dev_clear_window () dev_display (ImageTrans) dev_set_color ('red') dev_display (RegionsError) set_tposition (WindowHandle, 20, 20) if (NumError == 0) dev_set_color ('green') write_string (WindowHandle, 'Clip OK') else dev_set_color ('red') write_string (WindowHandle, 'Clip not OK') endif endif if (I < NumImages) disp_continue_message (WindowHandle, 'black', 'true') stop () endif endfor clear_shape_model (ShapeModelID) clear_variation_model (VariationModelID) ``` 望高手能够帮忙解惑，非常感谢！

Halcon 怎么识别这张图的孔？

小白第一次接触halcon，练习的时候学了些简单的识别，然后项目实际让我识别这张图。。。  二值化分不开的图不知道怎么识别啊，有大神讲解下吧，下两图分别是要识别的孔和实际的灰度图。

请教高手：如何比较完美的进行HALCON标定与图像矫正？

用标定助手，进行标定。采用的是12mm的镜头，2448*2028 500万像素的相机。 遇到了几个问题，望高手帮忙指点一下： 1、加载标定板图片，几乎每一张图片都会提示 ： 1）图像：“品质评估出错” 2）序列：“检测出某些图像的品质有问题” 参考了halcon unse-guide中的相关说明，以及网上的帖子，比如： 1、 halcon中你不知道的标定板细节： https://www.cnblogs.com/xiaomaLV2/p/5011011.html 2、https://www.51halcon.com/thread-1161-1-1.html 中有位网友讲到的一下一些注意事项： 1）标定板不要过曝，不要出现255的灰度值 2）光照要均匀 3）标定板特征点的对比度要高，黑白区域灰度值差100以上 4）标定板在图像中至少占1/4面积 5）特征点应该对焦清晰 6）所有特征点应该全部落在图像范围内 7）标定图像至少10幅 8）标定板应该覆盖整个视野的各个角落 9）标定板角度变化要明显 10）图像大小要一致 根据这些，拍了几十张标定板的照片，没有一张是显示为“确定”（即正常、合格 的意思）  请高手帮忙指点： 1、如何才能拍出没有品质问题的标定板图片，使其在赞入后显示为“确定”。 2、在标定助手中，需要选一张图片“设为参考位姿”，请问这个图片该如何选择比较合适？ 3、标定时应该如何选择相关勾选项/设置项，便可以使用得到的参数，对图像的径向和切向畸变都可以进行矫正？ 看一位网友的帖子，说是可以对切向畸变也进行矫正，但是在算子change_radial_distortion_cam_par('adaptive',CameraParameters,[0,0,0,0,0],CarParamVirtualFixed)中，又把参数“DistortionCoeffs”的值全部设置为0（,[0,0,0,0,0]）。这样设置合理吗？还是需要给出该参数的具体值？如果是，其中的每一个值该如何确定？ 4、得到标定参数后，对HALCON标定板图片，进行矫正，然后测量每个黑点的面积，发现： 1）矫正前后，不同的黑点面积并不是非常接近。 2）矫正后，黑点面积最大值和最小值的差是有一定的缩小。 这样的结果正常吗？ 请高手不吝赐教。非常感谢！

如何利用Halcon检测焊接短路？

如图，是4个焊条，相互间隙，如何判断它们其中一条或几条是否融合从而造成短路，阈值分割效果不理想

halcon如何判断区域重叠

分割提取了区域，如何对其进行判断，判断区域有无重叠 

halcon的仿射旋转变换问题

``` dev_clear_window () dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle) read_image (Image10000059950514645933354065, 'C:/Users/lenovo/Desktop/字符图片/图片/100000599505_14645933354065.jpg') gen_rectangle1 (ROI_0, 104.445, 11.06, 299.045, 368.74) reduce_domain (Image10000059950514645933354065, ROI_0, ImageReduced) text_line_orientation (ROI_0, ImageReduced, 25, -0.523599, 0.523599, OrientationAngle) hom_mat2d_identity (HomMat2DIdentity) hom_mat2d_rotate (HomMat2DIdentity, -OrientationAngle, 0, 0, HomMat2DRotate) affine_trans_image (ImageReduced, ImageAffineTrans, HomMat2DRotate, 'constant', 'false')  ``` 然后旋转正了，边上的字就不见了，这是什么问题，我是初学者

halcon导出的cs里面有图像处理之后得到的数据，怎么把这个数据用C#、Winform的表格形式显示出来？

disp_message(hv_ExpDefaultWinHandle, hv_Row2.TupleConcat(hv_Column2), "image", hv_Row2, hv_Column2, "black", "true"); hv_Row2等数据怎么在VS中用表格形式展现出来

Basler相机获取的图片流转为Halcon中图片格式HImage

请问各位大神，怎么把Basler相机获取的图片流转为Halcon中图片格式HImage呢，语言用的是C#； 相机返回的结果有两种，一种是Basler自定义的返回结果，一种是图片的像素数组 如果能先转为bmp保存到内存中也行  附源码： ``` // Create a camera object that selects the first camera device found. // More constructors are available for selecting a specific camera device. using (Camera camera = new Camera()) { // Print the model name of the camera. camera_info.Text=camera.CameraInfo[CameraInfoKey.ModelName]; // Set the acquisition mode to free running continuous acquisition when the camera is opened. camera.CameraOpened += Configuration.AcquireContinuous; // Open the connection to the camera device. camera.Open(); // The parameter MaxNumBuffer can be used to control the amount of buffers // allocated for grabbing. The default value of this parameter is 10. camera.Parameters[PLCameraInstance.MaxNumBuffer].SetValue(5); // Start grabbing. camera.StreamGrabber.Start(); // Grab a number of images. for (int i = 0; i < 10; ++i) { // Wait for an image and then retrieve it. A timeout of 5000 ms is used. IGrabResult grabResult = camera.StreamGrabber.RetrieveResult(5000, TimeoutHandling.ThrowException); using (grabResult) { // Image grabbed successfully? if (grabResult.GrabSucceeded) { ImagePersistence.Save(ImageFileFormat.Bmp, "C:\\" + DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss") + ".bmp", grabResult); // Access the image data. buffer = grabResult.PixelData as byte[]; // Display the grabbed image. //ImageWindow.DisplayImage(0, grabResult); } else { MessageBox.Show(grabResult.ErrorCode+","+grabResult.ErrorDescription); } } } //将获得的图片转换为Halcon对象 HImageConvertFromBytes(buffer); // Stop grabbing. camera.StreamGrabber.Stop(); // Close the connection to the camera device. camera.Dispose(); camera.Close(); } ```

halcon中disp_message函数生成的文字，如何一同显示到picture控件里面呢？

halcon中的image和region都能在mfc的picture控件里用disp_obj（）显示,那么halcon中disp_message函数生成的文字，如何一同显示到picture控件里面呢？

Halcon：模板匹配后，获取顶点坐标

 顶点就是那个红圈标出的，求源码或者算子，讲解，新手没去培训，就看视频了，但还着急用。

halcon的HDevelop软件连接摄像头时，设备名称为乱码，导致连接出现问题，求解答

 我的电脑连接了两个摄像头，两个摄像头的“设备”后面的检索名称都是乱码。只有通过点击“检测”按钮自动检测，但是每次都是连接的第一个摄像头。第二个摄像头又无法获取名称，无法代码直接连接。请问我要怎么做才能连接第二个摄像头？

求大神指点如何识别到物件


使用VisionPro 底层开发程序长时间运行出现内存峰值，内存峰值过大程序会卡死，求解原因。

1.问题描述： 使用VisionPro作为底层开发视觉处理软件，开发二维码解码程序，在部署产线较少情况下未发现为题，但大量部署后发现，使用Visionpro开发的软件会出现一些问题，常见问题如下：软件正常运行内存使用1G左右，但是会在1秒钟内突然增长到5-8个G然后过几秒钟后内存又回归到1G左右的使用情况，此为现象的源头，之后出现内存峰值的现象一直很频繁，偶尔会出现很大的内存峰值，从360管家的小圆球上能看到内存使用率100%，并且硬盘灯持续常亮，应该是在写虚拟内存，然后软件卡死，整个电脑除了鼠标可以操作，其他软件全部卡死不能动，后来经多次排查发现VisionPro在不作为底层进行二次开发（使用VisionPro (R) QuickBuild直接运行时也会出现此现象）后来才确定VisionPro 底层本省就存在问题。如下图： 从图中可以看到在单独运行VisionPro (R) QuickBuild时，正常运行使用的内存是800多M，但当出现峰值内存的时候会飙升到4g以上的内存，当实际出现的内存峰值超出物理内存时，就会出现软件卡死，或者一直写硬盘卡死，若取消虚拟内存，直接会报内存不足。 2.使用同一套框架使用Halcon开发的视觉软件从未出现内存异常的问题，只是替换了底层的dll。 3.康耐视给的回复很让人纠结，把锅甩给了操作系统。 4.我想请教各位大神，像这种内存峰值是否正常？出现的原因可能出现在哪些方面？这个问题已经让我焦头烂额的很长时间了。 若有知晓的大神请不吝赐教。小弟在此跪拜了。

求助！！mfc和halcon混合编程打开图片，没有报错，可是图片没有显示？

利用mfc的picture control显示一个图片，读取图片等操作利用Halcon完成。 点击显示图片按钮，利用CFileDialog类获取图片路径。 然后用Halcon函数，可是picture control没有反应。 ``` void CMCFLearningCaseDlg::OnBnClickedPictureButton() { // TODO: 在此添加控件通知处理程序代码 //得到图片文件路径 TCHAR szFilters[] = _T("图片文件(.bmp .png .jpg)/.bmp;.png;*jpg/All Files (.)/.*||"); CFileDialog fileDlg(TRUE, NULL, NULL, OFN_FILEMUSTEXIST | OFN_HIDEREADONLY, szFilters,NULL); CString pathName; HImage Image; HTuple Width, Height; if (fileDlg.DoModal() == IDOK) { pathName = fileDlg.GetPathName(); } //显示路径 MessageBox(pathName); //CString改成char* int len = WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, pathName, -1, NULL, 0, NULL, NULL); char *ptxtTemp = new char[len + 1]; WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, pathName, -1, ptxtTemp, len, NULL, NULL); //读取图片 Image.ReadImage(ptxtTemp); //得到图片尺寸 Image.GetImageSize(&Width, &Height); //窗口句柄获取 HWND hImgWnd = GetDlgItem(IDC_PICTURE_STATIC)->m_hWnd; CRect rtWindow; GetDlgItem(IDC_PICTURE_STATIC)->GetClientRect(&rtWindow); HWindow m_htWindow; //打开一个窗口并显示图片 m_htWindow.OpenWindow(rtWindow.left, rtWindow.top, rtWindow.Height(), rtWindow.Width(), (Hlong)hImgWnd, "visible", ""); m_htWindow.SetPart(0, 0, Width.I(), Height.I()); Image.DispImage(m_htWindow); } ```

如何找到运动中消失又出现的点，很头疼的问题

 这是我做的一个计数项目（c#），图像部分是用halcon做的，现在出现了一个困扰我很久的问题就是，因为光源和物料的一些原因，一些物料会出现闪烁的问题，从而导致我的计数出现偏差，我想提问的就是在消失之后（**物料在不停的运动**），在范围内又出现了，如何找到这根消失后又出现的物料。如果不解决这个问题我的计数会因为闪烁导致计数增加

VC +halcon打开相机失败

在halcon中用GIGE Vision可以正常打开相机取图，移植到VS2015上后运行到OpenFramegrabber函数会卡死，调试信息提示： =>LOG : : Environment variable GENICAM_LOG_CONFIG_V2_3 not found =>LOG : : Environment variable GENICAM_LOG_CONFIG_V2_3 not found =>LOG : : Cannot open logger parameter file 'C:\Program Files\MVTec\HALCON-12.0\genicam/log/config/DefaultLogging.properties' =>LOG : : Default logger parameter file '$(GENICAM_ROOT_V2_3)/log/config/DefaultLogging.properties' not found 代码如下： ``` OpenFramegrabber("GigEVision", 0, 0, 0, 0, 0, 0, "default", -1, "default", -1, "false", "default", "ac4ffc00ec08_SVSVISTEKGmbH_exo183MGE", 0, -1, &hv_AcqHandle); SetFramegrabberParam(hv_AcqHandle, "ExposureAuto", "Off"); SetFramegrabberParam(hv_AcqHandle, "AcquisitionFrameRate", 5.0); SetFramegrabberParam(hv_AcqHandle, "ExposureTime", 6128.0); ``` sk.csdn.net/upload/201811/08/1541663736_750289.jpg)

相见恨晚的超实用网站

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花了20分钟，给女朋友们写了一个web版群聊程序

参考博客 [1]https://www.byteslounge.com/tutorials/java-ee-html5-websocket-example

爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载

爬虫福利一：27报网MM批量下载    点击 看了本文，相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣，激励自己去学习爬虫，在这里提前祝：大家学有所成！ 目标网站：妹子图网 环境：Python3.x 相关第三方模块：requests、beautifulsoup4 Re：各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径，使用 python xxx.py 或IDE运行即可。

字节跳动视频编解码面经

引言 本文主要是记录一下面试字节跳动的经历。 三四月份投了字节跳动的实习（图形图像岗位），然后hr打电话过来问了一下会不会opengl，c++，shador，当时只会一点c++，其他两个都不会，也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批，因为内推没有具体的岗位，hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗，我说实习投过这个岗位不合适，不会opengl和shador，然后hr就说秋招更看重基础。我当时

Java学习的正确打开方式

在博主认为，对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结，前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍，博客次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航，各位只管冲鸭！！！上天是公平的，只要不辜负时间，时间自然不会辜负你。 何谓学习？博主所理解的学习，它

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点击蓝色“Python空间”关注我丫加个“星标”，每天一起快乐的学习大家好，我是 Rocky0429，一个刚恰完午饭，正在用刷网页浪费生命的蒟蒻...一堆堆无聊八卦信息的网页内容慢慢使我的双眼模糊，一个哈欠打出了三斤老泪，就在此时我看到了一张图片：是谁！是谁把我女朋友的照片放出来的！awsl！太好看了叭...等等，那个背景上的一堆鬼画符是什么鬼？！真是看不下去！叔叔婶婶能忍，隔壁老王的三姨妈的四表...

为啥国人偏爱Mybatis，而老外喜欢Hibernate/JPA呢？

关于SQL和ORM的争论，永远都不会终止，我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论，感触还是有一些，于是就有了今天这篇文。 声明：本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实，讲道理，所以，请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题，争论已经很多年了。一直也没有结论，毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看

SQL-小白最佳入门sql查询一

不要偷偷的查询我的个人资料，即使你再喜欢我，也不要这样，真的不好；

项目中的if else太多了，该怎么重构？

介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统，类似QQ和微信哈，就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...

致 Python 初学者

欢迎来到“Python进阶”专栏！来到这里的每一位同学，应该大致上学习了很多 Python 的基础知识，正在努力成长的过程中。在此期间，一定遇到了很多的困惑，对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言，从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作，直至今天。回顾自己的学习过程，也曾经遇到过无数的困难，也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏，正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你

“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜，分分钟写出万字形式主义大作

一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候，发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目，而且热度还特别高。 项目中文名：狗屁不通文章生成器 项目英文名：BullshitGenerator 根据作者的介绍，他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染，因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理，所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的： 你发现，...

程序员：我终于知道post和get的区别

是一个老生常谈的话题，然而随着不断的学习，对于以前的认识有很多误区，所以还是需要不断地总结的，学而时习之，不亦说乎

《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily，有一线大厂面试点脑图，欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的，所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的，看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛，双十一比较忙嘛，要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材，还得搞个程序员一天的Vlog，还要写BU...

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