ValueError: Attempt to convert a value (Embedding(49290, 64, padding_idx=0)) with an unsupported type (<class 'torch.nn.modules.sparse.Embedding'>) to a Tensor.
怎么将torch.nn.modules.sparse.Embedding这种类型转换成Tensor类型
python Tensor转换问题
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1条回答 默认 最新
- 2023-04-05 16:03回答 2 已采纳 你好，你这个问题在错误提示中已经告诉你了，从np.array转tensor只支持它上面写的那些数字类型。我复现了你的代码，发现你的train_y的类型是object， 并且内容是字符串，这是无法转成t
- 2022-07-30 22:52回答 1 已采纳 hwc更适合在cpu上计算，而chw更适合在gpu上进行运算，跟充分利用数据并行运算有关系
- 2023-02-28 15:23回答 3 已采纳 找到模型文件，直接把路径粘进代码里，避免手敲你可以写r'路径'，加r表示\不再是转义符
- 2020-09-18 03:44同样地，当模型训练完成后，我们也可能需要将Tensor转换回Array格式，以便进行进一步的分析或可视化处理，这可以通过Tensor对象的.numpy()方法或者调用tf.Session().run(tensor)来实现。 3. 扩充维度 在进行张量...
- 2022-04-27 16:58回答 1 已采纳 这样就可以了，望采纳! a = [0,1,2,3,4,2,3,2,4,1,2,0] b = [10,1,-1,5,3] a = list(map(lambda x: b[x], a)) print(a
- 2022-08-09 11:32回答 1 已采纳 已解决，具体可参考https://blog.csdn.net/Ang_Quantum/article/details/122496024
- 2022-04-15 20:23
ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray).
keras
lstm
python
回答 3 已采纳 数据格式不对，调用函数之前先 换类型 yhat=model.predict(X.astype(np.float),batch_size=batch_size) - 2023-06-11 11:21Python中的Tensor是一个核心的数据结构，尤其在深度学习领域扮演着至关重要的角色。Tensor可以视为多维数组，能够表示从向量、矩阵到高阶张量的任何数学对象。在处理神经网络模型时，Tensor用于存储权重、激活值以及...
- 2021-11-25 21:13回答 1 已采纳 get_train_data() 定义的 方法返回就一个值 你用x，y两个变量去接收 肯定会报错
- 回答 1 已采纳 打印loss_cls 和 loss_rank 看看是不是都是tensor类型
- 2023-04-06 09:51回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这篇博客: RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation
- 2024-07-08 18:55Galaxy.404的博客 numpy转化为tensor：torch.from_numpy()tensor转化为numpy：numpy()
- 2023-04-09 20:34回答 2 已采纳 这一句写错了，self.conv2 = nn.Conv2d(32, 64, kernel_size=1, stride=1, padding=1)应该是，self.conv2 = nn.Conv2d(
- 2024-04-25 20:47码农研究僧的博客 Tensor是深度学习中广泛使用的数据结构，是多维数组或矩阵的泛化 在深度学习框架中，如TensorFlow和PyTorch，Tensor被用来表示输入数据、模型参数和输出数据
- 2024-07-04 04:28煤矿那些事的博客 Python相关视频讲解：python的or运算赋值用法用python...查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shelPython中的tensor和matrix转换 在深度学习和机器学习中，我们经常会遇到需要使用张量（tensor）和矩阵（...
- 2023-11-14 09:45权双的博客 一、item() input: x = torch.tensor([1.0]) x.item() output: 1.0 二、tolist() input: a = torch.randn(2, 2) a.tolist() a[0,0].tolist() output: [[0.012766935862600803, 0.5415473580360413], [-0....
- 2024-04-09 11:49杂食星人的博客 python中没有数组的概念，通过np包导入数组，和列表一样有序、可变、不唯一，但是数组元素必须是相同数据类型，要求输入的数据类型应该是统一的。内存中是相同数据类型的数据被存储在一起。列表中的每个元素都有自己...
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已结题
（查看结题原因） 8月31日-
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8月30日
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