上涨:收盘价大于开盘价。
下跌:收盘价小于开盘价。
已经打好的代码如下:
请补充代码实现该策略,其实就是简单来说就是如何一次比较三天的收盘价和开盘价的数据,若连续三天收盘价都大于开盘价则买入,若有一天不符合则跳过,继续判断,若判断成功则第四天买入(收盘价买入卖出不用管,我会自己调),第五天卖出。
上涨:收盘价大于开盘价。
下跌:收盘价小于开盘价。
已经打好的代码如下:
请补充代码实现该策略,其实就是简单来说就是如何一次比较三天的收盘价和开盘价的数据,若连续三天收盘价都大于开盘价则买入,若有一天不符合则跳过,继续判断,若判断成功则第四天买入(收盘价买入卖出不用管,我会自己调),第五天卖出。
实现的基本逻辑是这样,你根据情况作修改:
df = pd.read_csv('history_A_stock_k_data.csv')
# for i,date in enumerate(df['date'])
df['new']=df['close']-df['open']
for i,date in enumerate(df['date']):
df0=df[i:i+3]
if all(df0['new']>0):#连续三天上涨
print(df['date'][i+3])#获取第四天日期
print(df['date'][i+4])#获取第五天日期
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