我在使用关键点检测自己的数据时，在with open(annotation_file,'r') as f 这里一直报错，报的错误是FileNotFoundError ：[Errno 2] No such file or directory : './datasets/coco/annotations/trains2014.json' 我反复检查了路径一直是正确的，会是什么原因呢，有什么解决措施吗？
detectron2使用过程中出现报错无法找到路径文件的错误，但我详细检查了路径并没有问题
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- 2022-04-01 11:42回答 4 已采纳 下面4个地方再多加一个反斜杠 \
- 2022-08-14 13:15回答 2 已采纳 代码第1行（如果是Python2把后面的3去掉）： #!usr/bin/env python3 代码第2行： # -*- coding:utf-8 -*- 问题就解决了如果有帮助请采纳！
- 2021-12-25 19:34回答 1 已采纳 要么这样 import sys sys.path.append('D:\pythonstudy') from day9.listhelper import * 要么这样 import sys sys
- 2022-04-17 00:30本文将深入探讨Detectron2的官方代码，解析其核心模块，并指导如何在本地环境中正确安装和使用。 首先，Detectron2的核心功能在于其高效的检测和分割算法。这些算法基于最新的深度学习技术，如Faster R-CNN、Mask R...
- 2021-10-29 19:39回答 1 已采纳 你两个范围一个是390一个是350,把这两个范围改为同一大小即可
- 2021-07-15 14:46回答 3 已采纳 何必要在一棵树上吊死呢？试试h5py,这才是读写hdf文件的正确方式。 >>> import h5py >>> with h5py.File(r'D:\数据文件\h
- 2023-04-15 01:44回答 2 已采纳 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7484829你也可以参考下这篇文章：Python接口自动化测试--requests使用和基本方法封装（一）除此之
- 2023-06-08 22:09姜逾知的博客 ②pytorch版本≥1.8，且...①使用macOS或是Linux操作系统，且python版本≥3.7。①卸载conda安装的pytorch，或者重建一个虚拟环境。③若需要可安装opencv。这个是通过conda安装的，不要用这个。找到自己想要的版本安装。
- 2022-01-28 10:48回答 3 已采纳 格式问题，你直接使用scandir 读出来的数据类型是 <class 'nt.DirEntry'> 需要使用 name 将其转为字符串形式再 进行 endswith 操作
- 2022-01-14 11:08回答 3 已采纳 可以，使用 isExists 判断是否存在这个文件夹，若没有则 makedirs 创建
- 2022-06-12 09:50回答 2 已采纳 问题解决了，原来是我原本的文件有问题
- 2022-01-31 23:262. 如果训练报错显示`weights_decay`为`none`，检查并设置`cfg`中的`weight_decay_bias`为一个非`none`的值，如0，以避免训练失败。 请注意，由于预训练权重是基于COCO数据集的，而你的数据集可能有不同数量的类别...
- 2022-11-18 15:04回答 2 已采纳 https://dingjiaxiong.blog.csdn.net/article/details/126071019 希望对你有所帮助
- 2023-04-05 20:35qq_40646174的博客 但并不需要重装torch、torchvision或者cuda，可以通过将torch的安装路径（比如我是用conda环境，路径就是anaconda3/envs/envs_name/lib/python3.7/site-packages/torch）下torch/lib中的“libnvrtc-builtins.so”...
- 2022-04-16 11:41要反击的博客 1、python：3.8 2、pytorch：1.10.1+cu111 3、torchvision ：0.11.2+cu111 附上pytorch、torchvision对应cuda版本安装命令（以cuda11.1为例）： 官方链接：Previous PyTorch Versions | PyTorch # CUDA 11.1 pip...
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8月31日
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