在处理超市存货数据时遇到这种的问题。某超市在销售过程中,会将同类最先进货的货品卖出,但只有一个卖出总数,现想利用卖出总数,得到每批次的进货数量卖出了多少。如图,现得到伊利酸奶总卖出量为200,在“20210802”那批次进货的“已卖出数量”应填100,在“20210810”对应的“已卖出数量”应填100。如何用程序处理该问题?
【pandas】如何将某列汇总数据拆分成对应的分项数据
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- IT_心如止水 2021-09-02 16:19关注
基本思路是求累计,再计算销量
直接上代码,有帮助,望采纳import pandas as pd data = pd.read_excel('123.xlsx') # excel 合并单元格处理 data = data.fillna(method='pad') # 计算累计进货量 data['累计进货量'] = data.sort_values('进货日').groupby('商品')['进货量'].cumsum() # 计算销量 def calc_sales(a, b, c): """ a:进货量,b:总销量, c:累计进货量 """ if b > c: return a else: return a+b-c data['out'] = data.apply(lambda x: calc_sales(x['进货量'], x['总销量'], x['累计进货量']), axis=1) data
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