python保存的.mat文件过大

Question

同一个矩阵A，用Matlab生成的.mat文件只有22KB，
用Python中sio.savemat函数生成的.mat文件却有48MB。
这是为什么呢?
Matlab代码：
A = zeros(62, 500, 200);
save('matlabA.mat', 'A' )

Python代码:
import numpy as np
import scipy.io as sio
A = np.zeros([62, 500, 200])
sio.savemat('pythonA.mat', {'A':A})

Answer 1

matlab是高度优化的软件，你的A在matlab里面甚至可以储存为1k以下，要是它只用压缩存储的话，那么存储的东西就是
（1）矩阵大小：3个整型数[62, 500, 200]；
（2）矩阵值：1个双精度实型[0]
就储存三个整形加一个双精度实型变量就OK了，这是因为你的matlab把全零的矩阵给压缩了。
python只是仿造matlab，得其形未得其神，储存得mat文件完全按照62×500×200个双精度实型变量来存储，没有数据压缩，所以储存空间特别大。你可以计算出来这么多双精度实型储存下来的0，需要占用多少空间，下面是计算结果

62*500*200*8/1024^2%单位M

ans =

  47.302246093750000

47.3M啊，跟你说的python运行后生成得文件大小差不多。

当然，matlab压缩存储是建立在有很多重复元素的基础上面，如果你把zeros命令改了，改成rand(随机0-1的数字)，那么matlab生成的mat文件储存空间也会特别大！！！！

A = rand(62, 500, 200);
save('matlabA.mat', 'A' )

整整44.9M啊！！可见matlab只是优化了简单重复元素的存储空间，到了不重复杂乱无章的数据时，压缩方法也是会失效的。哈哈