#导入opencv-python
import cv2
#导入科学计算库numpy
#import numpy as np
#获取摄像头,传入0表示获取系统默认摄像头
cap=cv2.VideoCapture(0,cv2,CAP_DSHOW)
#打开cap
cap.open(0)
#循环
while cap.isOpened():
#获取画面
flag,frame=cap.read()
#if not flag:
#break
#获取键盘上的按键
cv2.imshow('my_window',frame)
key_pressed=cv2.waitKey(60)
print('键盘是被按下的键是:',key_pressed)
#frame=cv2.resize(frame,(100,100))
#进行canny边缘检测
#frame=cv2.Canny(frame,100.200)
#将单通道图像复制三份,摞成三通道图像
#frame=np.dstake((frame,frame,frame))
#展示处理后的三通道图像
#cv2.imshow('my_window',frame)
#如果按下esc键,就退出循环
if key_pressed==27:
break
#关闭摄像头
cap.release()
#关闭图像窗口
cv2.destroyAllwindows()