手里有一个音频识别的项目，先把.wav音频文件放进matlab进行预处理，然后得到.mat再放到python的网络里学习。现在和别人对接，需要给人家一个接口（http请求），请问这个该怎么做
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关注- 来一个http post请求发送给对方服务器。
- 直接在postman里模拟一下先（postman很好用很方便，简直就是为你的需求量身定做的，不要怕）
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- 2022-06-09 23:27回答 5 已采纳 输出层线性激活函数的话，预测结果为[1,0]
- 2023-02-14 14:10回答 4 已采纳 W1：一个横向矩阵b1：一个列向量W2：一个横向矩阵b2：一个列向量以上回答来自ChatGPT
- 2022-11-28 14:30回答 1 已采纳 用同一个模型，预测值应该是一样的。如果是同一个网络训练出的不同模型，预测值可能不同。什么分布我也不知道，但差异应该很小。
- 2022-10-19 11:21vvccyyqq的博客 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点人工智能神经网络综述报告。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式...
- 2021-01-04 10:51回答 1 已采纳 所有各种层连接在一起被叫做神经网络，如果这个神经网络只有全连接层，则叫做全连接神经网络。 “通过这三个层次将一个多种颜色通道高像素的图片提取特征，进行简化，然后将简化的结果当作一个全连接神经网络的输
- 2021-10-01 22:11回答 1 已采纳 神经网络的权重就是训练出来的
- 2021-02-01 11:00回答 1 已采纳 1，如果网路中使用了normalization层，则不需要重新归一化； 2，如果不放心，可以使用“截断”，让小于0的变成0，大于1的变成1即可。
- 2022-07-12 12:55阳阳2013哈哈的博客 神经网络原理及应用1. 什么是神经网络？神经网络是一种模拟动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。...
- 2022-08-12 19:44回答 1 已采纳 听说过无免费午餐定理（no free lunch theorem）吗？没有一种模型能在所有数据集上永远取得最优的。对于不同的实际任务，必须要对数据集和任务进行特殊适配，才能达到最好效果。 建议你说一下
- 2021-03-13 21:23回答 2 已采纳 网络是网络，训练模型是网络训练之后保存的网络参数。举个例子来说，A地到B地，网络只是告诉你说A到B有几条路，遇到什么情况该怎么走，比如堵车了该掉头还是等待之类的，是一个大体的范围。而模型就是告诉你路上
- 2021-05-25 18:45回答 2 已采纳 以下是我想出来的几个思路用于重新考虑你自己的神经网络。 1. 你用了几层神经网络？一层神经网络很可能无法解决异或等线性不可分问题，多层神经网络加上非线性激活函数可以解决这一问题。 2. 你是自己手
- 2022-10-14 20:47小六oO的博客 谷歌人工智能写作项目：小发猫1、苏州科达：苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决方案提供商，致力于以视频会议、视频监控以及丰富的视频应用解决方案帮助各类政府及企业客户解决可视化沟通与管理...
- 2021-07-01 21:07回答 1 已采纳 训练数据集默认代表所有数据集的分布（采样原则），所以训练集如何归一化，那么预测就如何操作。如果训练集分布不能代表所有数据集分布，需要进行定向数据增强或者增加训练集样本。1）常规的分类，直接减均值除以方
- 2022-02-21 16:03咸鱼桨的博客 人工智能——神经网络基础人类大脑神经元人工神经元神经网络模型层次型结构互连型网络结构前馈型网络反馈型网络记忆性网络 人类大脑神经元 人类大脑神经元： 神经元是大脑处理信息的基本单元人脑约由101l-1012个...
- 2018-01-27 23:07善水输出端的博客 这几天在各大媒体上接触到了人工智能机器学习，觉得很有意思，于是开始入门最简单的机器算法——神经网络训练算法（Neural Network Training）;以前一直觉得机器学习很高深，到处是超高等数学、线性代数、数理统计。...
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