方程有4个变量，最高次为二次，每个变量的取值都是一个离散区间，请问用什么方法求解比较好呢
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·星辰大海 2021-09-12 09:28关注要不，你先按连续的情况进行求解？ 然后再把结果取整，越界的进行惩罚拉回到当前区间上限或者下限。哈哈，好像也没有啥好法子……
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- 2022-08-16 11:23回答 2 已采纳 （1）问题分析出现复数解应该是因为你的“zw”函数中有1.5次方和0.5次方，而fsolve搜索解的时候对应幂的底数可能是负的，这样对应的1.5次方和0.5次方就会出现复数，进而导致目标函数值为复数，
- 2022-10-02 17:08回答 2 已采纳 如果v0和[s]是标量，上面的公式可写为f(Km, Vmax)=0的形式。假定km在区间[a,b]内方程有解，可在该区间内均匀取n点，计算一元方程得到n个Vmax的解。下面的代码，演示了非线性方程的解
- 2021-02-06 22:30回答 2 已采纳 matlab x1 = [1 2 3 4 5 6]'; x2 = [.2 .4 .8 .9 1.1 2.1]'; X = [x1 x2]; f = [ 3.3079 6.6358 10.31
- 2021-04-26 14:24WSQ(E)的博客 线性规划是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。Python中有许多第三方的工具可以解决这类问题，这里介绍常用的pulp工具包。pulp能够解包括整数规划在内的绝大多数线性规划问题，并且提供...
- 2021-07-16 16:21回答 1 已采纳 参考一下：https://blog.csdn.net/your_answer/article/details/79234275https://blog.csdn.net/linshen1213/art
- 2022-03-21 13:04回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_43905191/article/details/104677945?utm_source=app&app_version=5.2.1&co
- 2021-12-12 22:48回答 1 已采纳 你先用matlab把这两个方程写一下，写完了，我给你求解
- 2021-05-29 18:05youcans_的博客 线性规划是很多数模培训讲的第一个算法，算法很简单，思想很深刻。 要通过线性规划问题，理解如何学习数学建模、如何选择...数学规划的题目在高考中也经常出现，有直接给出线性约束条件求线性目标函数极值，有间接...
- 2022-06-02 10:26回答 1 已采纳 调用这个方法 function [T,X,dX] = ODE_RK4( Hfun,t,h,x0 ) T = t(1):h:t(2); % 计算 N = length(T);
- 2022-12-09 12:09回答 1 已采纳 望采纳可以使用fsolve来解决这个问题，需要提供一个名为fun的函数，包含非线性方程组。函数的形式应该是这样的： function [f] = fun(x) % x 是一个向量，包含未知变量
- 2023-03-17 22:00回答 3 已采纳 参考GPT和自己的思路： 求解四阶非线性微分方程一般需要使用数值方法，例如有限差分法、有限元法等。由于你提到了反散射方法，可能可以考虑一些基于反演算法的数值求解方法。具体的方法选择需要根据具体的微分方
- 2023-10-06 23:51AI Player的博客 数学建模：最优化问题及其求解概述
- 2022-06-01 10:50回答 1 已采纳 clear clc close all %% 仿真步长 h=0.01 时 Hfun = @(t,x) [ x(1)-x(2)-x(1)*x(3);x(1)+x(2)-x(2)*x(3); x(1)
- 2023-02-25 19:17胆怯与勇敢的博客 在本题中，迭代次数和种群数量不是很大时，最终结果并不是总能达到最大值，同时题目中只有10个物品，在不排除超重的情况取法有1024种，但整个种群总共有2500个样本，但仍然可能未取得极值，可见粒子群算法的局限性。
- 2021-04-24 17:52总裁余(余登武)的博客 本文针对基本差分、自适应差分、离散差分、差分求解复杂约束问题。分别以MATAB和python编写了4个算例程序。程序加文字共2万字。
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9月12日
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