python报错：KeyError: 'user_id'

#coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np import time import datetime import gc from sklearn.preprocessing import LabelEncoder,OneHotEncoder def pre_process(data): cols = data.columns.tolist() keys = ['instance_id', 'day'] for k in keys: cols.remove(k) return data, cols def dorollWin(data): data['context_timestamp_str'] = data['context_timestamp'].astype(str) user_time_join = data.groupby(test.user_id)['context_timestamp_str'].agg(lambda x:';'.join(x)).reset_index() user_time_join.rename(columns={'context_timestamp_str':'user_time_join'},inplace = True) data = pd.merge(data,user_time_join,on=[test.user_id],how='left') user_shop_time_join = data.groupby([test.user_id,'shop_id'])['context_timestamp_str'].agg(lambda x:';'.join(x)).reset_index() user_shop_time_join.rename(columns={'context_timestamp_str':'user_shop_time_join'},inplace = True) data = pd.merge(data,user_shop_time_join,on=[test.user_id,'shop_id'],how='left') user_item_time_join = data.groupby([test.user_id,'item_id'])['context_timestamp_str'].agg(lambda x:';'.join(x)).reset_index() user_item_time_join.rename(columns={'context_timestamp_str':'user_item_time_join'},inplace = True) data = pd.merge(data,user_item_time_join,on=[test.user_id,'item_id'],how='left') data['index_']=data.index del user_time_join,user_shop_time_join,user_item_time_join nowtime=data.context_timestamp.values user_time=data.user_time_join.values user_shop_time=data.user_shop_time_join.values user_item_time=data.user_item_time_join.values data_len=data.shape[0] user_time_10_bf=np.zeros(data_len) user_time_10_af=np.zeros(data_len) user_shop_time_10_bf=np.zeros(data_len) user_shop_time_10_af=np.zeros(data_len) user_item_time_10_bf=np.zeros(data_len) user_item_time_10_af=np.zeros(data_len) a=time.time() for i in range(data_len): df1=nowtime[i] df2=user_time[i].split(';') df2_len=len(df2) for j in range(df2_len): if ((int(df2[j])-df1)<600) & ((int(df2[j])-df1)>0): user_time_10_bf[i]+=1 if ((int(df2[j])-df1)>-600) & ((int(df2[j])-df1)<0): user_time_10_af[i]+=1 df3=user_shop_time[i].split(';') df3_len=len(df3) for j in range(df3_len): if ((int(df3[j])-df1)<600) & ((int(df3[j])-df1)>0): user_shop_time_10_bf[i]+=1 if ((int(df3[j])-df1)>-600) & ((int(df3[j])-df1)<0): user_shop_time_10_af[i]+=1 df4=user_item_time[i].split(';') df4_len=len(df4) for j in range(df4_len): if ((int(df4[j])-df1)<600) & ((int(df4[j])-df1)>0): user_item_time_10_bf[i]+=1 if ((int(df4[j])-df1)>-600) & ((int(df4[j])-df1)<0): user_item_time_10_af[i]+=1 print(time.time()-a) data['user_count_10_bf']=user_time_10_bf data['user_count_10_af']=user_time_10_af data['user_shop_count_10_bf']=user_shop_time_10_bf data['user_shop_count_10_af']=user_shop_time_10_af data['user_item_count_10_bf']=user_item_time_10_bf data['user_item_count_10_af']=user_item_time_10_af drops = ['context_timestamp_str', 'user_time_join', 'user_shop_time_join', 'user_item_time_join', 'index_'] data = data.drop(drops, axis=1) return data def doSize(data): add = pd.DataFrame(data.groupby(["shop_id", "day"]).item_id.nunique()).reset_index() add.columns = ["shop_id", "day", "shop_item_unique_day"] data = data.merge(add, on=["shop_id", "day"], how="left") user_query_day = data.groupby(['user_id', 'day']).size().reset_index().rename(columns={0: 'user_id_query_day'}) data = pd.merge(data, user_query_day, how='left', on=['user_id', 'day']) data['min_10'] = data['minute'] // 10 data['min_15'] = data['minute'] // 15 data['min_30'] = data['minute'] // 30 data['min_45'] = data['minute'] // 45 # user 不同时间段点击次数 min10_user_click = data.groupby(['user_id', 'day', 'hour', 'min_10']).size().reset_index().rename(columns={0:'min10_user_click'}) min15_user_click = data.groupby(['user_id', 'day', 'hour', 'min_15']).size().reset_index().rename(columns={0:'min15_user_click'}) min30_user_click = data.groupby(['user_id', 'day', 'hour', 'min_30']).size().reset_index().rename(columns={0:'min30_user_click'}) min45_user_click = data.groupby(['user_id', 'day', 'hour', 'min_45']).size().reset_index().rename(columns={0:'min45_user_click'}) data = pd.merge(data, min10_user_click, 'left', on=['user_id', 'day', 'hour', 'min_10']) data = pd.merge(data, min15_user_click, 'left', on=['user_id', 'day', 'hour', 'min_15']) data = pd.merge(data, min30_user_click, 'left', on=['user_id', 'day', 'hour', 'min_30']) data = pd.merge(data, min45_user_click, 'left', on=['user_id', 'day', 'hour', 'min_45']) del data['min_10'] del data['min_15'] del data['min_30'] del data['min_45'] return data def doElse(data): pass def main(): path = 'F:/18ijcaidata/' train = pd.read_csv(path+'train_day7.csv',encoding='utf-8') test = pd.read_csv(path+'test_day7.csv',encoding='utf-8') data = pd.concat([train, test]) print('初始维度:', data.shape) data, cols = pre_process(data) print('pre_process:', data.shape) ################################## data = dorollWin(data) print('dorollWin:', data.shape) data = doSize(data) print('doSize:', data.shape) ################################## data = data.drop(cols, axis=1) # 得到7号训练集 data = data.loc[data.day == 7] data = data.drop('day', axis=1) print('经过处理后,7号数据集最终维度::',data.shape) print(data.columns.tolist()) data.to_csv(path+'103_statistics_feat.csv', index=False) if __name__ == '__main__': #??????????????运行此行，出现key error:'user_id' main() ``` ```

在中国程序员是青春饭吗？

今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

【JSON解析】浅谈JSONObject的使用

简介 在程序开发过程中，在参数传递，函数返回值等方面，越来越多的使用JSON。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，同时也易于机器解析和生成、易于理解、阅读和撰写，而且Json采用完全独立于语言的文本格式，这使得Json成为理想的数据交换语言。 JSON建构于两种结构： “名称/值”对的集合(A Collection of name/va...

《MySQL 性能优化》之理解 MySQL 体系结构

本文介绍 MySQL 的体系结构，包括物理结构、逻辑结构以及插件式存储引擎。

程序员请照顾好自己，周末病魔差点一套带走我。

程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。

一名大专同学的四个问题

【前言】 　　收到一封来信，赶上各种事情拖了几日，利用今天要放下工作的时机，做个回复。 　　2020年到了，就以这一封信，作为开年标志吧。 【正文】 　　您好，我是一名现在有很多困惑的大二学生。有一些问题想要向您请教。 　　先说一下我的基本情况，高考失利，不想复读，来到广州一所大专读计算机应用技术专业。学校是偏艺术类的，计算机专业没有实验室更不用说工作室了。而且学校的学风也不好。但我很想在计算机领...

复习一周，京东+百度一面，不小心都拿了Offer

京东和百度一面都问了啥，面试官百般刁难，可惜我全会。

Java 14 都快来了，为什么还有这么多人固守Java 8？

从Java 9开始，Java版本的发布就让人眼花缭乱了。每隔6个月，都会冒出一个新版本出来，Java 10 , Java 11, Java 12, Java 13， 到2020年3月份，...

达摩院十大科技趋势发布：2020 非同小可！

【CSDN编者按】1月2日，阿里巴巴发布《达摩院2020十大科技趋势》，十大科技趋势分别是：人工智能从感知智能向认知智能演进；计算存储一体化突破AI算力瓶颈；工业互联网的超融合；机器间大规模协作成为可能；模块化降低芯片设计门槛；规模化生产级区块链应用将走入大众；量子计算进入攻坚期；新材料推动半导体器件革新；保护数据隐私的AI技术将加速落地；云成为IT技术创新的中心 。 新的画卷，正在徐徐展开。...

轻松搭建基于 SpringBoot + Vue 的 Web 商城应用

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、API ...

讲真，这两个IDE插件，可以让你写出质量杠杠的代码

周末躺在床上看《拯救大兵瑞恩》 周末在闲逛的时候，发现了两个优秀的 IDE 插件，据说可以提高代码的质量，我就安装了一下，试了试以后发现，确实很不错，就推荐给大家。 01、Alibaba Java 代码规范插件 《阿里巴巴 Java 开发手册》，相信大家都不会感到陌生，其 IDEA 插件的下载次数据说达到了 80 万次，我今天又贡献了一次。嘿嘿。 该项目的插件地址： https://github....

Python+OpenCV实时图像处理

目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试...

2020年一线城市程序员工资大调查

人才需求 一线城市共发布岗位38115个，招聘120827人。 其中 beijing 22805 guangzhou 25081 shanghai 39614 shenzhen 33327 工资分布 2020年中国一线城市程序员的平均工资为16285元，工资中位数为14583元，其中95%的人的工资位于5000到20000元之间。 和往年数据比较： yea...

为什么猝死的都是程序员，基本上不见产品经理猝死呢？

相信大家时不时听到程序员猝死的消息，但是基本上听不到产品经理猝死的消息，这是为什么呢？ 我们先百度搜一下：程序员猝死，出现将近700多万条搜索结果： 搜索一下：产品经理猝死，只有400万条的搜索结果，从搜索结果数量上来看，程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍，而且从下图可以看到，首页里面的五条搜索结果，其实只有两条才是符合条件。 所以程序员猝死的概率真的比产品经理大，并不是错...

害怕面试被问HashMap？这一篇就搞定了！

声明：本文以jdk1.8为主！ 搞定HashMap 作为一个Java从业者，面试的时候肯定会被问到过HashMap，因为对于HashMap来说，可以说是Java集合中的精髓了，如果你觉得自己对它掌握的还不够好，我想今天这篇文章会非常适合你，至少，看了今天这篇文章，以后不怕面试被问HashMap了 其实在我学习HashMap的过程中，我个人觉得HashMap还是挺复杂的，如果真的想把它搞得明明白...

毕业5年，我问遍了身边的大佬，总结了他们的学习方法

我问了身边10个大佬，总结了他们的学习方法，原来成功都是有迹可循的。

python爬取百部电影数据，我分析出了一个残酷的真相

2019年就这么匆匆过去了，就在前几天国家电影局发布了2019年中国电影市场数据，数据显示去年总票房为642.66亿元，同比增长5.4%；国产电影总票房411.75亿元，同比增长8.65%，市场占比 64.07%；城市院线观影人次17.27亿，同比增长0.64%。 看上去似乎是一片大好对不对？不过作为一名严谨求实的数据分析师，我从官方数据中看出了一点端倪：国产票房增幅都已经高达8.65%了，为什...

推荐10个堪称神器的学习网站

每天都会收到很多读者的私信，问我：“二哥，有什么推荐的学习网站吗？最近很浮躁，手头的一些网站都看烦了，想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦，梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司，只有我辞退老板的份，没有老板辞退我这一说，但是还是被吓得 4 点多都起来了。（主要是因为我掌握着公司所有的核心源码，哈哈哈） 既然 4 点多起来，就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站，推...

这些软件太强了，Windows必装！尤其程序员！

Windows可谓是大多数人的生产力工具，集娱乐办公于一体，虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰，但是大部分不都是从Windows过来的，而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以，今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家，如果有一个你没有用过甚至没有听过，那你就赚了????，这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦！ 走起！???? NO、1 ScreenToGif 屏幕，摄像头和白板...

阿里面试，面试官没想到一个ArrayList，我都能跟他扯半小时

我是真的没想到，面试官会这样问我ArrayList。

曾经优秀的人，怎么就突然不优秀了。

职场上有很多辛酸事，很多合伙人出局的故事，很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似，曾经是名校毕业，曾经是优秀员工，曾经被领导表扬，曾经业绩突出，然而突然有一天，因为种种原因，被裁员了，...

大学四年因为知道了这32个网站，我成了别人眼中的大神！

依稀记得，毕业那天，我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”，哎呀，别提当时多开心啦????，嗯，我们导员是所有导员中最帅的一个，真的???? 不过，导员说的是实话，很多人都叫我大神的，为啥，因为我知道这32个网站啊，你说强不强????，这次是绝对的干货，看好啦，走起来！ PS：每个网站都是学计算机混互联网必须知道的，真的牛杯，我就不过多介绍了，大家自行探索，觉得没用的，尽管留言吐槽吧???? 社...

良心推荐，我珍藏的一些Chrome插件

上次搬家的时候，发了一个朋友圈，附带的照片中不小心暴露了自己的 Chrome 浏览器插件之多，于是就有小伙伴评论说分享一下我觉得还不错的浏览器插件。 我下面就把我日常工作和学习中经常用到的一些 Chrome 浏览器插件分享给大家，随便一个都能提高你的“生活品质”和工作效率。 Markdown Here Markdown Here 可以让你更愉快的写邮件，由于支持 Markdown 直接转电子邮...

看完这篇HTTP，跟面试官扯皮就没问题了

我是一名程序员，我的主要编程语言是 Java，我更是一名 Web 开发人员，所以我必须要了解 HTTP，所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶，看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前，我们的电脑都是单机的，单机系统是孤立的，我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑，想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿，及其不方便。我就想为什么家里人不让上网，我的同学 xxx 家里有网，每...

史上最全的IDEA快捷键总结

现在Idea成了主流开发工具，这篇博客对其使用的快捷键做了总结，希望对大家的开发工作有所帮助。

阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug，被骂惨了。

这种新手都不会范的错，居然被一个工作好几年的小伙子写出来，差点被当场开除了。

谁是华为扫地僧？

是的，华为也有扫地僧！2020年2月11-12日，“养在深闺人不知”的华为2012实验室扫地僧们，将在华为开发者大会2020（Cloud）上，和大家见面。到时，你可以和扫地僧们，吃一个洋...

AI 没让人类失业，搞 AI 的人先失业了

最近和几个 AI 领域的大佬闲聊 根据他们讲的消息和段子 改编出下面这个故事 如有雷同 都是巧合 1. 老王创业失败，被限制高消费 “这里写我跑路的消息实在太夸张了。” 王葱葱哼笑一下，把消息分享给群里。 阿杰也看了消息，笑了笑。在座几位也都笑了。 王葱葱是个有名的人物，21岁那年以全额奖学金进入 KMU 攻读人工智能博士，累计发表论文 40 余篇，个人技术博客更是成为深度学习领域内风向标。 ...

2020年，冯唐49岁：我给20、30岁IT职场年轻人的建议

点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 编辑| Emma 来源|技术领导力(ID：jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐：职场人35岁以后，方法论比经验重要》，收到了不少读者的反馈，觉得挺受启发。其实，冯唐写了不少关于职场方面的文章，都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯...

作为一名大学生，如何在B站上快乐的学习？

B站是个宝，谁用谁知道???? 作为一名大学生，你必须掌握的一项能力就是自学能力，很多看起来很牛X的人，你可以了解下，人家私底下一定是花大量的时间自学的，你可能会说，我也想学习啊，可是嘞，该学习啥嘞，不怕告诉你，互联网时代，最不缺的就是学习资源，最宝贵的是啥？ 你可能会说是时间，不，不是时间，而是你的注意力，懂了吧！ 那么，你说学习资源多，我咋不知道，那今天我就告诉你一个你必须知道的学习的地方，人称...

那些年，我们信了课本里的那些鬼话

教材永远都是有错误的，从小学到大学，我们不断的学习了很多错误知识。 斑羚飞渡 在我们学习的很多小学课文里，有很多是错误文章，或者说是假课文。像《斑羚飞渡》： 随着镰刀头羊的那声吼叫，整个斑羚群迅速分成两拨，老年斑羚为一拨，年轻斑羚为一拨。 就在这时，我看见，从那拨老斑羚里走出一只公斑羚来。公斑羚朝那拨年轻斑羚示意性地咩了一声，一只半大的斑羚应声走了出来。一老一少走到伤心崖，后退了几步，突...

一个程序在计算机中是如何运行的？超级干货！！！

强烈声明：本文很干，请自备茶水！???? 开门见山，咱不说废话！ 你有没有想过，你写的程序，是如何在计算机中运行的吗？比如我们搞Java的，肯定写过这段代码 public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); } ...

【蘑菇街技术部年会】程序员与女神共舞，鼻血再次没止住。（文末内推）

蘑菇街技术部的年会，别开生面，一样全是美女。

那个在阿里养猪的工程师，5年了……

简介： 在阿里，走过1825天，没有趴下，依旧斗志满满，被称为“五年陈”。他们会被授予一枚戒指，过程就叫做“授戒仪式”。今天，咱们听听阿里的那些“五年陈”们的故事。 下一个五年，猪圈见！ 我就是那个在养猪场里敲代码的工程师，一年多前我和20位工程师去了四川的猪场，出发前总架构师慷慨激昂的说：同学们，中国的养猪产业将因为我们而改变。但到了猪场，发现根本不是那么回事：要个WIFI，没有；...

为什么程序猿都不愿意去外包？

分享外包的组织架构，盈利模式，亲身经历，以及根据一些外包朋友的反馈，写了这篇文章 ，希望对正在找工作的老铁有所帮助

Java校招入职华为，半年后我跑路了

何来 我，一个双非本科弟弟，有幸在 19 届的秋招中得到前东家华为（以下简称 hw）的赏识，当时秋招签订就业协议，说是入了某 java bg，之后一系列组织架构调整原因等等让人无法理解的神操作，最终毕业前夕，被通知调往其他 bg 做嵌入式开发（纯 C 语言）。 由于已至于校招末尾，之前拿到的其他 offer 又无法再收回，一时感到无力回天，只得默默接受。 毕业后，直接入职开始了嵌入式苦旅，由于从未...

世界上有哪些代码量很少，但很牛逼很经典的算法或项目案例？

点击上方蓝字设为星标下面开始今天的学习～今天分享四个代码量很少，但很牛逼很经典的算法或项目案例。1、no code 项目地址：https://github.com/kelseyhight...

Python全栈 Linux基础之3.Linux常用命令

Linux对文件（包括目录）有很多常用命令，可以加快开发效率：ls是列出当前目录下的文件列表，选项有-a、-l、-h，还可以使用通配符；c功能是跳转目录，可以使用相对路径和绝对路径；mkdir命令创建一个新的目录，有-p选项，rm删除文件或目录，有-f、-r选项；cp用于复制文件，有-i、-r选项，tree命令可以将目录结构显示出来（树状显示），有-d选项，mv用来移动文件/目录，有-i选项；cat查看文件内容，more分屏显示文件内容，grep搜索内容；>、>>将执行结果重定向到一个文件；|用于管道输出。

​两年前不知如何编写代码的我，现在是一名人工智能工程师

全文共3526字，预计学习时长11分钟 图源：Unsplash 经常有小伙伴私信给小芯，我没有编程基础，不会写代码，如何进入AI行业呢？还能赶上AI浪潮吗？ 任何时候努力都不算晚。 下面，小芯就给大家讲一个朋友的真实故事，希望能给那些处于迷茫与徘徊中的小伙伴们一丝启发。（下文以第一人称叙述） 图源：Unsplash 正如Elsa所说，职业转换是...

强烈推荐10本程序员必读的书

很遗憾，这个春节注定是刻骨铭心的，新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们，尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员，能不外出就不外出，就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我，窝了几天，有点颓丧，能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间，挑选了 10 本我最喜欢的书，你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力，还可以对未来充满希望，毕竟苦难终将会...

非典逼出了淘宝和京东，新冠病毒能够逼出什么？

loonggg读完需要5分钟速读仅需 2 分钟大家好，我是你们的校长。我知道大家在家里都憋坏了，大家可能相对于封闭在家里“坐月子”，更希望能够早日上班。今天我带着大家换个思路来聊一个问题...

牛逼！一行代码居然能解决这么多曾经困扰我半天的算法题

春节假期这么长，干啥最好？当然是折腾一些算法题了，下面给大家讲几道一行代码就能解决的算法题，当然，我相信这些算法题你都做过，不过就算做过，也是可以看一看滴，毕竟，你当初大概率不是一行代码解决的。 学会了一行代码解决，以后遇到面试官问起的话，就可以装逼了。 一、2 的幂次方 问题描述：判断一个整数 n 是否为 2 的幂次方 对于这道题，常规操作是不断这把这个数除以 2，然后判断是否有余数，直到 ...

Spring框架|JdbcTemplate介绍

文章目录一、JdbcTemplate 概述二、创建对象的源码分析三、JdbcTemplate操作数据库 一、JdbcTemplate 概述 在之前的web学习中，学习了手动封装JDBCtemplate，其好处是通过(sql语句+参数)模板化了编程。而真正的JDBCtemplete类，是Spring框架为我们写好的。 它是 Spring 框架中提供的一个对象，是对原始 Jdbc API 对象的简单...

为什么说程序员做外包没前途？

之前做过不到3个月的外包，2020的第一天就被释放了，2019年还剩1天，我从外包公司离职了。我就谈谈我个人的看法吧。首先我们定义一下什么是有前途 稳定的工作环境 不错的收入 能够在项目中不断提升自己的技能（ps：非技术上的认知也算） 找下家的时候能找到一份工资更高的工作 如果你目前还年轻，但高不成低不就，只有外包offer，那请往下看。 外包公司你应该...

B 站上有哪些很好的学习资源?

哇说起B站，在小九眼里就是宝藏般的存在，放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下，更别提今年的跨年晚会，我简直是跪着看完的！！ 最早大家聚在在B站是为了追番，再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频，最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了，而且学习成本还免费，真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ﾉ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源： 综合类 Oeasy： 综合...

终于！疫情之下，第一批企业没能熬住面临倒闭，员工被遣散，没能等来春暖花开！

先来看一个图： 这个春节，我同所有人一样，不仅密切关注这次新型肺炎，还同时关注行业趋势和企业。在家憋了半个月，我选择给自己看书充电。因为在疫情之后，行业竞争会更加加剧，必须做好未雨绸缪，时刻保持充电。 看了今年的情况，突然想到大佬往年经典语录： 马云：未来无业可就，无工可打，无商可务 李彦宏：人工智能时代，有些专业将被淘汰，还没毕业就失业 马化腾：未来3年将大洗牌，迎21世界以来最大失业潮 王...

昂，我24岁了

24岁的程序员，还在未来迷茫，不知道能不能买得起房子

作为程序员的我，大学四年一直自学，全靠这些实用工具和学习网站！

我本人因为高中沉迷于爱情，导致学业荒废，后来高考，毫无疑问进入了一所普普通通的大学，实在惭愧???? 我又是那么好强，现在学历不行，没办法改变的事情了，所以，进入大学开始，我就下定决心，一定要让自己掌握更多的技能，尤其选择了计算机这个行业，一定要多学习技术。 在进入大学学习不久后，我就认清了一个现实：我这个大学的整体教学质量和学习风气，真的一言难尽，懂的人自然知道怎么回事？ 怎么办？我该如何更好的提升自...