我在matlab中读取这个数据集中的png（目标分割数据）时候，显示的是单通道图片，但是我在python中读取后却显示的是3通道RGB伪彩色图片，我想知道这是为什么呀
PASCAL VOC png图像读取问题，如何读取伪彩色图片
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- 2017-07-26 12:58回答 1 已采纳 两个过程里的S表示不同的变量，虽然变量名一样。
- 2022-07-23 10:54回答 3 已采纳 这个应该是xml里面的label与代码中设置的label不对应，请检查一下xml中的label值other在代码中是否存在。有可能在代码中other label用了其他的表达方式
- 2022-11-10 16:37回答 1 已采纳 肯定是你最后这一行写错了， --opts ... 你再检查一下，路径 格式。
- 2021-05-17 20:43再进步一点点的博客 相信很多人应该有这个疑问吧——Pascal VOC 2012的语义分割类标签的取值明明是0——20以及255的纯白色，为什么我们打开却是彩色图片呢？ 其实答案很简单的，VOC数据集的标签的模式是"P"模式，什么？图片还有模式？...
- 2022-07-30 22:38回答 1 已采纳 你看下train.py同级目录下是否有utils.py,如果有，就看下里面是否有datasets函数
- 2017-10-17 02:21回答 1 已采纳 http://poj.org/problem?id=1537
- 2017-12-04 12:10回答 1 已采纳 https://wenku.baidu.com/view/79a02baf33d4b14e852468a3.html
- 2019-04-10 18:42Cloveryww的博客 3. 上面一步获得的png格式的ground truth label是灰度图，每个像素的值就是类别值， 但 original PASCAL VOC 2012中的 ground truth label 是以RGB伪彩色图像的形式保存的，因此需要统一格式(也可以将扩增的VOC的...
- 2009-06-11 19:05回答 5 已采纳 google: you have to activate the Delphi or ObjFPC compilation mode.
- 2015-08-10 03:27回答 2 已采纳 威佐夫博弈，百度就有，如果只要方法可以只看看最后的结论。[http://zhidao.baidu.com/link?url=_lQlQJZW8eqU4jnPdg646_FiIya-JmPbcjx9n_
- 2016-12-24 16:07回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/shiow1991/article/details/7252876
- 2023-08-01 20:19颀羽的博客 弱监督语义分割伪标签可视化（把单通道灰度图转为voc格式语义分割标签的彩色形式）
- 2015-08-18 14:32回答 2 已采纳 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6243d9940100f5sy.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_6678bed30100hqv
- 2022-12-14 00:30林聪木的博客 目录 前言 算法原理 什么是缺陷检测 缺陷检测任务 缺陷检测的关键问题 缺陷检测分类 1.分类网络 2.检测网络 3.分割网络 缺陷检测的方法 1、激光检测法 2、漏磁检测 3、红外线检测 4、超声波探伤检测 5、光学机器视觉...
- 2022-12-31 11:06林聪木的博客 语义分割，也称为像素级分类问题，其输出和输入分辨率相同（如题图中，左边为2048x1024分辨率的Cityscapes街景图像，输入模型，得到右边同样分辨率的语义图）。由此，语义分割具有两大需求，即高分辨率和高层语义，...
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