python 以时间为索引数据切分后求和、求平均

Question

```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'D:\PycharmProjects\数据处理\DATA\fuel.csv')
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
data.set_index('date', inplace=True)  # 把时间列作为索引
bars = data.resample('3min').sum().dropna().reset_index()  # 切分
print(bars)
bars.to_csv('fuel.csv', index=False)

划分为3min一个数据，求和后有[26593 rows x 2 columns]
但求平均有[9508 rows x 2 columns]
都是划分的3min,为什么出来的数据个数不一致

```

Answer 1

你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答


本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。