我目前课题的是这样的，想通过分析神经细胞的形状，移动之类的，建立一个模型，然后用于预测神经细胞是对称还是非对称分裂。
看了一些相关的文章后，决定用openCv进行第一步的图像分析，然后用pyTorch进行训练识别对称和非对称分裂的神经细胞。
三个问题，第一个关键问题，我的从openCv到pyTroch的路线，对不对？选择openCv是因为相对skimage更智能， 而pyTorch是因为看到有人说，比较适合学。
第二个问题，我想提取神经细胞的特征，第一步是resize还是convolution? 然后引出第三个问题，我的图片是tiff格式，16bit，4096强度的。openCv开始没法正常显示，虽然后来用了别人的方法可以显示了，但继续分析，会影响结果吗？是不是图片太大了？
vielen Dank im Voraus!
