如图，学号为12位数字，使用pandas读取后出现了问题，估计是被当做整型数处理了！请问该怎么解决呢？
请问pandas读取Excel文档中的长数字显示有误怎么办？
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
python收藏家 2021-09-17 17:43关注pd.read_excel()中加入 dtype='object'
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2024-09-26 21:29代码小念的博客 hello呀！各位铁子们大家好呀，我是一个在软件测试行业摸爬滚打十几年的老江湖了，今天呢来和大家聊一聊用Python的pandas读取excel文件中的数据。
- 2024-06-20 14:15测试界霄霄的博客 hello呀！各位铁子们大家好呀，今天呢来和大家聊一聊用Python的pandas读取excel文件中的数据。
- 2025-07-05 21:07在使用 Pandas 的 read_excel() 方法读取 Excel 文件时，可能会遇到报错，提示缺少某些方法。根据我在 Stack Overflow 上的搜索，发现了一些可能的原因和解决方案。 首先，Pandas 在读取 Excel 文件时，默认会使用 ...
- 2024-10-08 17:31东眠的鱼的博客 注意到，在一个excel文件中有多个sheet，因此，对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet，也可以一次读取多个sheet，同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便，...
- 2022-07-19 21:13npm_run_dev__的博客 方法，可通过文件路径直接读取。df.loc[i1i2,"序号""姓名"].values，返回行号[i1,i2]、列号["序号","姓名"]闭区间的数据，返回类型为ndarray（二维）；df.iloc[i1i2,j1j2].values，返回行号[i1,i2)、列号[j1,j2)左闭...
- 2025-08-24 22:36内容概要：本文详细介绍了使用pandas库读取Excel文件中的数据方法。首先，通过`iloc`函数，可以基于位置选择数据，如读取指定行和列的数据块或整行/整列的数据，当遇到空格时会被读取为NaN值。其次，利用`read_excel...
- 2023-02-15 12:00AllyBo的博客 使用Python中的pandas库可以方便地读取Excel文件，具体步骤如下： 首先需要导入pandas库：import pandas as pd 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，例如读取名为"data.xlsx"的文件：df = pd.read_excel('...
- 2020-09-18 14:15在使用Python处理Excel文件时，我们经常遇到一个问题，即日期格式在Excel文件中以数字形式存储，并且在读取时会在数字后面加上.0，这不符合我们通常对日期的显示习惯。本文将详细介绍如何解决这一问题，并提供了具体...
- 2024-09-29 18:07xs_2012的博客 上篇说到要求实现读取excel数据填写到表单中，selenium库学了点皮毛，接下来学学怎么操作Excel。网上一搜，操作Excel的库有很多，...例如：以上就是Python使用pandas读取Excel的简单应用，更多使用方法后面继续探索。
- 2024-06-19 15:09北冰洋的喵的博客 python读取excel表格方法对比
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
9月25日
已采纳回答
9月17日-
创建了问题
9月17日