hbhdls 2021-09-19 17:37 采纳率: 71.4%
浏览 110
已结题

pandas 读出表格数据后,怎么去掉nan


#  打开工作簿
    df = pd.read_excel(filePath) # 从第四行开始读取
    Data_Array = np.array(df)
    Data_List = Data_Array.tolist()
    list2 = Data_List[3:-1]
    print(list2)
  #输出结果
[['1403', '原材料', nan, '借', 3787.8788, 17699.12, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, '借', 3787.8788, 4.672567665047783, 17699.12]]

 

怎么把列表中的 nan 去掉,谢谢。

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • hbhdls 2021-09-19 20:42
    关注

    Data_Array = np.array(df.fillna(''))

    解决

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 9月27日
  • 已采纳回答 9月19日
  • 创建了问题 9月19日

悬赏问题

  • ¥15 如何证明高斯噪声的包络公式
  • ¥150 寻找王者荣耀开发作者,合作或者解答
  • ¥15 乳腺癌数据集 相关矩阵 特征选择
  • ¥15 我的游戏账号被盗取,请问我该怎么做
  • ¥15 通关usb3.0.push文件,导致usb频繁断连
  • ¥15 有没有能解决微信公众号,只能实时拍照,没有选择相册上传功能,我不懂任何技术,,有没有给我发个软件就能搞定的方法
  • ¥15 Pythontxt文本可视化
  • ¥15 如何基于Ryu环境下使用scapy包进行数据包构造
  • ¥15 springboot国际化
  • ¥15 搭建QEMU环境运行OP-TEE出现错误