我在python中使用pandas进行数据处理时，在对dataframe进行groupby操作后报错，报错信息如下
代码如下
我是想对date进行分组操作，然后出现报错，用了网上所有的方法都不行，使用reset_index后问题依然存在
Pandas DataFrame进行分组操作groupby后 报错KeyError:“列名” 在reset_index后问题依然存在
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CSDN专家-赖老师（软件之家） 2021-09-20 18:01关注group by前面的查询字段列表都有什么字段呢
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- 2021-08-31 19:52
Python_pandas关于UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.的问题
python
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回答 2 已采纳 主要是由于使用布尔数组的键会引起含糊不明确，出现了使用警告信息，虽然不影响计算结果，但是不建议这样使用，应该将布尔过滤条件写成一个mask取值：参考代码： import pandas as pd df - 2022-04-07 14:48回答 5 已采纳 1.读取文件路径要改一下：stopwords = pandas.read_csv("D:/demo/stopwords.txt",encoding='utf-8',index_col=False,qu
- 2021-07-21 15:55回答 1 已采纳 是把date写成了data,应该是df['date']=='2020124',这样改一下即可
- 2020-12-03 20:24weixin_39990660的博客 python确实很用来很爽很苏服，代码不多各种库出于易用目的...df1.groupby(['Dn','UserLabel','BeginTime']).first()df1['city']=df1['UserLabel'].str.slice(0,2)出现df1['UserLabel']File "D:\script\Python279\li...
- 2022-01-15 13:33回答 1 已采纳 这样？
- 2021-08-11 23:04 DF使用set_index或reset_index方法，没有任何变化或提示IndexError: Too many levels: Index has only 1 level, not 11
python
回答 1 已采纳 要修改原df应该加个参数 inplace = True， 没有都会生成新df
- 2022-03-29 12:44回答 2 已采纳 按你的思路这样试试 df2 = df.groupby(['月','name']).agg({'list':lambda x:';'.join([ t if t != "" else t for t
- 2020-03-10 15:29荣誉帝王的博客 python确实很用来很爽很苏服，代码不多 各种库出于易用目的，...df1.groupby(['Dn','UserLabel','BeginTime']).first() df1['city']=df1['UserLabel'].str.slice(0,2) 出现 df1['UserLabel'] File "D:\script\P...
- 2021-07-28 11:56回答 1 已采纳 data_out['统计']=data_out['商品']data_out= pandas.pivot_table(data_out, index=['姓名', 'ID', '商品'], aggfun
- 2022-03-25 18:10回答 3 已采纳 写成这样：d=date.groupby('账卡号')['余额'].sum().to_frame(name='余额').reset_index()print(d)
- 2022-02-10 12:23回答 2 已采纳 pd.CategoricalDtype()
- Yan-英杰的博客 （pandas读取DataFrame列报错）raise KeyError(key) from err KeyError: (‘name‘, ‘age‘)
- 2024-05-28 21:37Anthony_Mr的博客 使用pd.read_excel()函数时，并设置na_filter参数为False。这里尝试访问超出 DataFrame 行数范围的位置。在这个例子中，df中没有名为。这里尝试访问不存在的行索引。与第一种情况类似,在。
- 2024-01-25 18:49nilgnaw的博客 在ide中不会有提示，继续运行后面的代码，apply函数会再试一次，.apply充当filter操作，此时会排除分组使用的key列，也就是再次尝试计算时，传递给自定义函数的dataframe不包含[‘station_id’,‘dev_id’,‘tag_...
- 2020-11-27 17:44weixin_39849070的博客 本文总结一下对pandas中的groupby()函数的一些基础用法 数据集节选自titanic.csv，在jupyter notebook中运行导入依赖库import 读入数据data = pd.read_csv('titanic.csv') data基本操作按单个属性和按两个属性（按多...
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