KSVD算法中怎么初始化字典？

在KSVD算法中字典的初始化是选取原始数据中的K个原子组成字典，那这样是否就意味着原始数据的样本数必须要大于字典的原子数？

即：假设Y(n×m)是原始数据，D(n×k)是字典，X(k×m)是稀疏系数，是否必须m>k，才可以初始化字典