PPT里面的是这样的
感觉只是展开同类项的话应该是下面的结果
但是看到基本上网上都是ppt里面的结果，所以希望看到详细的求解步骤
傅里叶级数将三角形式转换为复数形式
感觉只是展开同类项的话应该是下面的结果
但是看到基本上网上都是ppt里面的结果，所以希望看到详细的求解步骤
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- 2020-09-22 20:11回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/qq_38286550/article/details/80869450
- 2021-05-23 20:37回答 1 已采纳 思路： 先用fourier函数求傅里叶级数，得到傅里叶级数解析表达式，再取不同的频率w值，根据傅里叶级数求得不同频率的幅值和相位，将不同w的信号加和得到不同项数恢复的时域信号。 代码： %%
- 2021-11-23 23:09回答 1 已采纳 图像要RGB三个通道，你把三层叠加自然就是灰度图了，建议是：把 G=F1+F2+F3; G0=ifft2(ifftshift(G)); subplot(122);imshow(G0,[]);title
- 2023-03-16 21:22三角形式的傅立叶级数是将周期信号表示为一系列不同频率的正弦和余弦函数的和。对于定义在区间 (-∞, ∞) 并且具有周期 T 的信号 f(t)，可以表示为： \[ f(t) = a_0 + \sum_{n=1}^{\infty} (a_n \cos(\frac{2\pi...
- 2023-03-08 19:12回答 3 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写：本代码演示了如何使用该方法求解经典的Korteweg-de Vries (KdV)方程。 % Korteweg-de Vries (KdV)方程的时间劈裂傅里叶谱方
- 2019-04-16 12:40回答 1 已采纳 朋友，为了回答你没有悬赏的问题，我写了一篇博文你敢信。 https://blog.csdn.net/weixin_42910064/article/details/89338091 还不把采纳交出
- 2023-04-17 19:34回答 2 已采纳 % 参数设置 width = 1; % 三角脉冲的宽度 Tmax = 10; % 时间范围 dt = 0.01; % 离散化步长 t = -Tmax:dt:Tmax; % 时间向量 % 创
- 2022-07-19 16:07江湖上都叫我秋博的博客 参考链接对于周期为T，即f(t)=f(t+T)f(t)=2a0+n=1∑∞ancosnωt+n=1∑∞bnsinnωta0=T2∫0Tf(t)dtan=T2∫0Tf(t)cosnωtdtbn=T2∫0Tf(t)sinnωtdt【在工程当中，由于时间是t≥0t。
- 2015-10-23 03:16回答 2 已采纳 ``` // ============================================================================== // 快速离散
- 2022-04-27 21:03回答 2 已采纳 频谱图比较亮的地方就是低频，因为图像的能量一般都是集中在低频部分，频谱中心化以后，就是低频在中间高频在四周了。
- 2022-03-29 21:07回答 2 已采纳 当X是一个矩阵时，fft(X)是把每个列作为向量，得到每列元素的傅里叶变换。
- 2014-09-12 11:31井底之蛙-hzq的博客 通过欧拉公式可以将 三角函数形式的 傅里叶变换 转为 复数形式： 上图的公式看起来不简洁，我们借助一些符号代换让上式看起来简单一些： Cn的求解，我们已经知道an、bn的求解方法为在对应周期上做积分，Cn和an、...
- 2021-10-19 16:15回答 1 已采纳 你好，建议用插值： [x, y] = meshgrid(linspace(-2,2,40));%可以换成你的x和y a = sin(x).*cos(y);%可以换成你的a theta = linspa
- 2021-01-14 15:07求你早点睡吧的博客 在开始傅里叶变换的推导前，我们先使用欧拉公式把傅里叶级数变成指数形式的，因为指数的积分微分更简单。 关于欧拉公式网上有很多推导视频，如果不想看纯数学推导的同学，可以参考这张图： 这个螺旋前进的轨迹，从...
- 2023-07-18 21:44熊熊想读研究生的博客 傅里叶级数，傅里叶变换，深入理解傅里叶级数与变换，复数的引入与形式变化
- 2023-08-17 18:34小地瓜重新去华容道工作的博客 傅里叶变换数学公式推导系列文章。 1、基础知识点回顾及[Part1：三角函数的正交性]介绍 2、[Part2：T = 2 π的周期函数的傅里叶级数...3、[Part4：傅里叶级数的复数形式] + [Part5：从傅里叶级数推导傅里叶变换] + 总结
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