python enumerate函数问题

想问下python中，enumerate使用的问题，如下： enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中 我这边使用for循环对一个列表进行遍历，代码如下： list1=["11","33","55","dhsaj","233shuiq"] print(list(enumerate(list1))) 输出结果为： [(0, '11'), (1, '33'), (2, '55'), (3, 'dhsaj'), (4, '233shuiq')] list()实际上九十八输出结果变为列表类型，那么如果没有list() 应该输出为： (0, '11'), (1, '33'), (2, '55'), (3, 'dhsaj'), (4, '233shuiq') 但实际上执行print(enumerate(list1))，输出为： <enumerate object at 0x000002EF8AEF4948> 请问这是为什么？请知道的告诉下谢谢

python的sum函数传入值

为什么第一个式子可以用？ 传进去的不是一个列表啊

python析构函数__del__的行为

python类的 ``` __del__() ``` 函数在执行之前发生了什么？ 我想在类的析构函数中保存数据，以防成员函数出现异常数据没有保存，现在我在析构函数中调用open()函数会出现错误  是什么原理，python在执行del前就已经释放了一些资源么？

python时间函数例题解析

if __name__ == '__main__': import time import random play_it = input('do you want to play it.(\'y\' or \'n\')') while play_it == 'y': c = input('input a character:\n') i = random.randint(0,2**32) % 100 print( 'please input number you guess:\n') start = time.perf_counter() a = time.time() guess = int(input('input your guess:\n')) while guess != i: if guess > i: print( 'please input a little smaller') guess = int(input('input your guess:\n')) else: print( 'please input a little bigger') guess = int(input('input your guess:\n')) end = time.perf_counter() b = time.time() var = (end - start) / 18.2 print (var) # print 'It took you %6.3 seconds' % time.difftime(b,a)) if var < 15: print( 'you are very clever!') elif var < 25: print ('you are normal!') else: print( 'you are stupid!') print( 'Congradulations') print( 'The number you guess is %d' % i) play_it = input('do you want to play it.')

右边的白化权函数图用python怎么画出来？

 1、白化权函数图用python或者matlab怎么画出来？ 2、代码发一下，谢谢大家了！

vs2017中python 为函数定义函数文档出错

## # 在vs2017下书写时，会报错，就这个函数会，别的函数没出现这种问题 ## # 而在python自带的idle中没有问题 **vs中：**  **报错信息：**  **自带IDLE中**  **在vs中别的函数可以（与刚才的函数在同一个文件中）**  **麻烦各位大佬帮忙看看，谢谢**

python 返回函数的问题

最近学习python的返回函数，遇到了一个问题。此练习题目为： **利用闭包返回一个计数器函数，每次调用它返回递增整数：** 我所作的答案为： ``` def createCounter(): li = [0] def counter(): li[0] += 1 return li[0] return counter counterA = createCounter() print(counterA(), counterA(), counterA(), counterA(), counterA()) # 1 2 3 4 5 counterB = createCounter() if [counterB(), counterB(), counterB(), counterB()] == [1, 2, 3, 4]: print('测试通过!') else: print('测试失败!') ``` 得到的结果为： 1 2 3 4 5 测试通过! 本来已经得出结论，但是我试着将createCounter()中的返回值从li[0]改为li，即： ``` def createCounter(): li = [0] def counter(): li[0] += 1 return li return counter ``` 最终的结果变为： [5] [5] [5] [5] [5] 测试失败! 我向询问一下，为什么将函数返回值从一个数字改为一个列表以后，得到的结果为什么不是[1] [2] [3] [4] [5]

python循环调用函数，运行速度太慢

python3，编写了个主函数，主函数里面调用了一个函数，，现在对主函数循环调用，输出结果，运行速度太慢，有没有解决办法。

python类内部的方法调用

class Adaboosting中demo_train方法中要调用同个类中的loadDataSet方法，但是根本没进到程序之中，求教是什么原因，谢谢大佬们了 demo_train的代码如下 ``` def demo_train(self): print("已进入到了内部函数") print(self.model) if self.model==None: self.model="test.txt" dataArr, LabelArr = self.loadDataSet(self.model) weakClassArr, aggClassEst = Adaboosting.adaBoostTrainDS(dataArr, LabelArr) # from my_adaboosting_SVM_ROC import adaClassify print("正在训练模型...") predictions = self.adaClassify(dataArr, weakClassArr) errArr = np.mat(np.ones((len(dataArr), 1))) number=1-float(errArr[predictions != np.mat(LabelArr).T].sum() / len(dataArr) * 100) print('训练集的错误率:%.3f%%' % float(errArr[predictions != np.mat(LabelArr).T].sum() / len(dataArr) * 100)) # print("33333333") print(self.train) if self.train==None: self.train="test6.txt" # print("444444444") print(self.train) # train = "test6.txt" testArr, testLabelArr = self.loadDataSet(self.train) predictions = self.adaClassify(testArr, weakClassArr) print(predictions) errArr = np.mat(np.ones((len(testArr), 1))) number1=1-float(errArr[predictions != np.mat(testLabelArr).T].sum() / len(testArr) * 100) print('测试集的错误率:%.3f%%' % float(errArr[predictions != np.mat(testLabelArr).T].sum() / len(testArr) * 100)) from my_adaboosting_SVM_ROC import plotROC plotROC(aggClassEst.T, LabelArr) return number ,number1 ``` loadDataSet的代码如下 ``` # 导入数据 def loadDataSet(fileName): print("hhhhhhhhhhhhhhhhh") numFeat = len((open(fileName).readline().split('\t'))) dataMat = []; labelMat = [] fr = open(fileName) for line in fr.readlines(): lineArr = [] curLine = line.strip().split('\t') for i in range(numFeat - 1): lineArr.append(float(curLine[i])) dataMat.append(lineArr) labelMat.append(float(curLine[-1])) return dataMat, labelMat ``` 运行结果： 

Python返回函数不理解之处

看代码: ``` def fun1(f): def fun2(*args): f(*args) return fun2 @fun1 def add(a,b): return a+b ``` 这个代码意思我已经理解了 我只是不理解为什么要这么写. * 第一个不理解在fun1中,为什么函数内部还有一个函数,这样做有什么优势? 我要调用fun2可以直接就在需要的地方直接调用fun2了,这个写法我觉得有点莫名其妙. > 就像这段代码只为了得到一个函数,而后又去调用这个函数,我需要的时候直接调用sum函数不就好了..外面这个有什么必要?: ``` def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum >>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f <function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90> >>> f() 25 ``` * 第二个不理解,@fun1这个写法有什么必要性吗?在我看来有点多余,反而让代码更加不易于阅读. > 求大神指点一下,我可是学Python这个玩意遇到了很多莫名其妙的问题,以后整理一下,还有很多很多不理解的地方..

python 关于跳出内部循环的问题

``` list=[a,b,c,d] #a,b,c,d的值可以理解为用户input，当用户忘记填写则为空 for i in list: if i=='': print('没有值') else: print('正常') print（'继续执行这里代码'） 现在假设用户只给a赋值了，其余为空。 那输出就是:（就当有计数器吧） b没有值 c没有值 d没有值 但是，在用户体验来说，应该是弹窗一次之后用户继续填写，然后遇到空值再次弹窗 我现在这样写的话，会一次性弹出所有空值，用户要点击3次确定才能继续输入. 如果在if i ==''后面加上break的话，那程序就直接跑到下面了 ``` 有没有大神可以告知解决方案？ 基本诉求就是： 每次遇到空值，输出一次，不是遍历所有。 然后空值没有了，程序才继续往下跑。。。。 艾玛，我不知道表达清楚没有，新人也没有币

Python DataFrame 和函数的运用

要求创建一个名叫normalized的函数 输入score之后每个人的平均分和科目平均分会出来   没有学过python 所以不是很能理解函数和Dataframe的用法

Python全局环境下sklearn包中缺失Imputer函数

系统win10 64位，python版本3.7.4。 全局环境下，在我输入下载sklearn包的代码后，显示结果如下，包已经安装： ``` pip install sklearn Requirement already satisfied: sklearn in e:\python\lib\site-packages (0.0) Requirement already satisfied: scikit-learn in e:\python\lib\site-packages (from sklearn) (0.22) Requirement already satisfied: numpy>=1.11.0 in e:\python\lib\site-packages (from scikit-learn->sklearn) (1.17.4) Requirement already satisfied: scipy>=0.17.0 in e:\python\lib\site-packages (from scikit-learn->sklearn) (1.3.3) Requirement already satisfied: joblib>=0.11 in e:\python\lib\site-packages (from scikit-learn->sklearn) (0.14.1) ``` 然而在使用sklearn中的Imputer函数时，会出现报错： ``` >>> import numpy as np >>> import sklearn >>> from sklearn import preprocessing >>> from sklearn.preprocessing import Imputer Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: cannot import name 'Imputer' from 'sklearn.preprocessing' (E:\python\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py) ``` 利用dir()查看包内的函数，发现没有Imputer： ``` >>> dir(sklearn.preprocessing) ['Binarizer', 'FunctionTransformer', 'KBinsDiscretizer', 'KernelCenterer', 'LabelBinarizer', 'LabelEncoder', 'MaxAbsScaler', 'MinMaxScaler', 'MultiLabelBinarizer', 'Normalizer', 'OneHotEncoder', 'OrdinalEncoder', 'PolynomialFeatures', 'PowerTransformer', 'QuantileTransformer', 'RobustScaler', 'StandardScaler', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '_csr_polynomial_expansion', '_data', '_discretization', '_encoders', '_function_transformer', '_label', 'add_dummy_feature', 'binarize', 'label_binarize', 'maxabs_scale', 'minmax_scale', 'normalize', 'power_transform', 'quantile_transform', 'robust_scale', 'scale'] ``` 但是在conda的base环境下，陆续安装numpy、scipy、matplotlib后，安装 scikit-learn包，就可以使用这个函数了。 我寻找了很久的解决方案，网上说的路径和Imputer相同的情况没有发生，请问大佬们这究竟是怎么回事儿啊

python中函数名还可以作为变量引用另一个函数吗

在学习python修饰器的时候遇到这个代码 import time def foo(): print 'in foo()' def timeit(func): # 定义一个内嵌的包装函数，给传入的函数加上计时功能的包装 def wrapper(): start = time.clock() func() end =time.clock() print 'used:', end - start # 将包装后的函数返回 return wrapper foo = timeit(foo) foo() 代码中闭包这些的都懂，但是foo竟然作为一个变量接收了timeit传回来的函数 并且在执行foo()的时候元foo()函数与timeit返回的函数都执行了 这里有什么python的准则吗

python函数问题

python函数如何理解，脸蒙蔽

python pandas排序问题

原始数据的excel表格，如下图  想用python的pandas把excel变成按相同地点和按相同地点的数量由大到小排序，如下图 

python中的remove函数报错FileNotFoundError？

问题描述 第二次启动的时候程序每次都会报错，可能是第一次的时候没有执行remove函数。  是因为代码第一次没有生存对应remove的文件，所以执行这个函数的时候报错，还是什么原因？ 补充：好吧 这种情况不正确，代码里添加了判断。 

vscode编写python时，方法括号内没有代码提示？

使用vscode编写python时，设置了方法后自动带括号，但是默认带括号后，在括号里输入没有提示，把光标移出括号，再移进来，又有提示了，请问怎么解决？谢谢

python中嵌套函数引用外部循环变量时，什么时候需要使用默认值参数，而不能利用作用域？

#1.可以实现循环变量 def makeActions(): acts = [] for i in range(5): actt = lambda t : acts.append(t ** i) actt(3) return acts acts = makeActions() #2.无法实现循环变量 def makeActions(): acts = [] for i in range(5): acts.append(lambda x:i ** x) return acts acts = makeActions() #3.可以实现循环变量 def makeActions(): acts = [] for i in range(5): acts.append(lambda x,i=i:i ** x) return acts acts = makeActions() ``` 其中第二、三部分选自《python学习手册》p506处的代码。 希望知道如何判断外层作用域中的求值何时发生。 具体就是上面三个代码为什么第一个不需要默认值参数，第二个需要。 ```

爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载

爬虫福利一：27报网MM批量下载    点击 看了本文，相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣，激励自己去学习爬虫，在这里提前祝：大家学有所成！ 目标网站：妹子图网 环境：Python3.x 相关第三方模块：requests、beautifulsoup4 Re：各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径，使用 python xxx.py 或IDE运行即可。

Java学习的正确打开方式

在博主认为，对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结，前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍，博客次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航，各位只管冲鸭！！！上天是公平的，只要不辜负时间，时间自然不会辜负你。 何谓学习？博主所理解的学习，它

大学四年自学走来，这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

linux系列之常用运维命令整理笔录

本博客记录工作中需要的linux运维命令，大学时候开始接触linux，会一些基本操作，可是都没有整理起来，加上是做开发，不做运维，有些命令忘记了，所以现在整理成博客，当然vi，文件操作等就不介绍了，慢慢积累一些其它拓展的命令，博客不定时更新 顺便拉下票，我在参加csdn博客之星竞选，欢迎投票支持，每个QQ或者微信每天都可以投5票，扫二维码即可，http://m234140.nofollow.ax.

比特币原理详解

一、什么是比特币 比特币是一种电子货币，是一种基于密码学的货币，在2008年11月1日由中本聪发表比特币白皮书，文中提出了一种去中心化的电子记账系统，我们平时的电子现金是银行来记账，因为银行的背后是国家信用。去中心化电子记账系统是参与者共同记账。比特币可以防止主权危机、信用风险。其好处不多做赘述，这一层面介绍的文章很多，本文主要从更深层的技术原理角度进行介绍。 二、问题引入 假设现有4个人...

程序员接私活怎样防止做完了不给钱？

首先跟大家说明一点，我们做 IT 类的外包开发，是非标品开发，所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改，而这种需求修改很容易造成扯皮，进而影响到费用支付，甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么，怎么保证自己的薪酬安全呢？ 我们在开工前，一定要做好一些证据方面的准备（也就是“讨薪”的理论依据），这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发

网页实现一个简单的音乐播放器（大佬别看。(⊙﹏⊙)）

今天闲着无事，就想写点东西。然后听了下歌，就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 欢迎 改进 留言。 演示地点跳到演示地点 html代码如下`&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;title&gt;music&lt;/title&gt; &lt;meta charset="utf-8"&gt

Python十大装B语法

Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。 1. for - else 什么？不是 if 和 else 才

数据库优化 - SQL优化

前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断： 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长

2019年11月中国大陆编程语言排行榜

2019年11月2日，我统计了某招聘网站，获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息，提取编程语言关键字，并统计如下： 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7

通俗易懂地给女朋友讲：线程池的内部原理

餐厅的约会 餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白，女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口，对我说：“经常听你说线程池，到底线程池到底是个什么原理？”我楞了一下，心里想女朋友今天是怎么了，怎么突然问出这么专业的问题，但做为一个专业人士在女朋友面前也不能露怯啊，想了一下便说：“我先给你讲讲我前同事老王的故事吧！” 大龄程序员老王 老王是一个已经北漂十多年的程序员，岁数大了，加班加不动了，升迁也无望，于是拿着手里

经典算法（5）杨辉三角

杨辉三角 是经典算法，这篇博客对它的算法思想进行了讲解，并有完整的代码实现。

腾讯算法面试题：64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹？

昨天，有网友私信我，说去阿里面试，彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static？他被难住了，因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶，今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题，我们一起来看看。 腾讯算法面试题：64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹？ 在互联网职场论坛，一名程序员发帖求助到。二面腾讯，其中一个算法题：64匹

面试官：你连RESTful都不知道我怎么敢要你？

面试官：了解RESTful吗？ 我：听说过。 面试官：那什么是RESTful？ 我：就是用起来很规范，挺好的 面试官：是RESTful挺好的，还是自我感觉挺好的 我：都挺好的。 面试官：… 把门关上。 我：… 要干嘛？先关上再说。 面试官：我说出去把门关上。 我：what ？，夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接

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前言 在 Java 12 里面有个非常好用但在官方 JEP 没有公布的功能，因为它只是 Collector 中的一个小改动，它的作用是 merge 两个 collector 的结果，这句话显得很抽象，老规矩，我们先来看个图(这真是一个不和谐的图????): 管道改造经常会用这个小东西，通常我们叫它「三通」，它的主要作用就是将 downstream1 和 downstre...

为啥国人偏爱Mybatis，而老外喜欢Hibernate/JPA呢？

关于SQL和ORM的争论，永远都不会终止，我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论，感触还是有一些，于是就有了今天这篇文。 声明：本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实，讲道理，所以，请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题，争论已经很多年了。一直也没有结论，毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看

SQL-小白最佳入门sql查询一

不要偷偷的查询我的个人资料，即使你再喜欢我，也不要这样，真的不好；

项目中的if else太多了，该怎么重构？

介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统，类似QQ和微信哈，就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...

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致 Python 初学者

欢迎来到“Python进阶”专栏！来到这里的每一位同学，应该大致上学习了很多 Python 的基础知识，正在努力成长的过程中。在此期间，一定遇到了很多的困惑，对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言，从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作，直至今天。回顾自己的学习过程，也曾经遇到过无数的困难，也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏，正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你

“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜，分分钟写出万字形式主义大作

一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候，发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目，而且热度还特别高。 项目中文名：狗屁不通文章生成器 项目英文名：BullshitGenerator 根据作者的介绍，他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染，因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理，所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的： 你发现，...

程序员：我终于知道post和get的区别

是一个老生常谈的话题，然而随着不断的学习，对于以前的认识有很多误区，所以还是需要不断地总结的，学而时习之，不亦说乎

GitHub标星近1万：只需5秒音源，这个网络就能实时“克隆”你的声音

作者 | Google团队 译者 | 凯隐 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 本文中，Google 团队提出了一种文本语音合成（text to speech）神经系统，能通过少量样本学习到多个不同说话者（speaker）的语音特征，并合成他们的讲话音频。此外，对于训练时网络没有接触过的说话者，也能在不重新训练的情况下，仅通过未知...

《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily，有一线大厂面试点脑图，欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的，所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的，看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛，双十一比较忙嘛，要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材，还得搞个程序员一天的Vlog，还要写BU...

加快推动区块链技术和产业创新发展，2019可信区块链峰会在京召开

11月8日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办，科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。 　　区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后，下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力，电力解决了人类基本的生活需求，互联网彻底改变了信息传递的方式，区块链作为构造信任的技术有重要的价值。 　　1...

程序员把地府后台管理系统做出来了，还有3.0版本！12月7号最新消息：已在开发中有github地址

第一幕：缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统，我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦： 第一场：团队招募 为了应对地府管理危机，阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统，于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好，地府都是满格，哈哈！！！ 经常会有外行朋友问：看某网站做的不错，功能也简单，你帮忙做一下？ 而这次，面对这样的需求，这个程序员...

网易云6亿用户音乐推荐算法

网易云音乐是音乐爱好者的集聚地，云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地，实现用户千人千面的个性化推荐，为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践，以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开： AI算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今，网易云音乐平台持续提供着：乐屏社区、UGC...

【技巧总结】位运算装逼指南

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【管理系统课程设计】美少女手把手教你后台管理

【文章后台管理系统】URL设计与建模分析+项目源码+运行界面 栏目管理、文章列表、用户管理、角色管理、权限管理模块（文章最后附有源码） 1. 这是一个什么系统? 1.1 学习后台管理系统的原因 随着时代的变迁，现如今各大云服务平台横空出世，市面上有许多如学生信息系统、图书阅读系统、停车场管理系统等的管理系统，而本人家里就有人在用烟草销售系统，直接在网上完成挑选、购买与提交收货点，方便又快捷。 试想，若没有烟草销售系统，本人家人想要购买烟草，还要独自前往药...

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