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"=600 #lef
这个是原表
这个是随机抽取出来的表
第一条数据是另外一个表里的数据，这是为啥呀？
我用 pandas的semple函数在一个Dateframe里随机抽取， 抽取的数据竟然有其他的表里的数据
这个是随机抽取出来的表
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- 2022-05-08 22:00回答 2 已采纳 pandas 提供了可以合并两张表的函数merge，带参数how="outer"是取来自左右的并集，匹配不到的话元素就会设为Null最后做个if判断就可再加一列总成绩 import pandas as
- 2022-04-24 10:52回答 1 已采纳 不是提示你了， 看下你的数据里面有没有'Module-A'这一列
- 2022-02-07 14:53回答 1 已采纳 代码很简单，但是写起来像吃了一个苍蝇一样没有成就感。 df['0']=df.temp.apply(lambda x:1 if x==0 else 0) df['1-25']=df.temp.apply
- 2020-12-24 05:32本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数。 1）查看DataFrame数据及属性 df_obj = DataFrame() #创建DataFrame对象 df_obj.dtypes #查看各行的数据格式 df_obj['列名'].astype(int)#...
- 2023-02-03 14:42回答 2 已采纳 “该回答引用ChatGPT”参考下面的解决方案，请测试代码的可行性，如果可行，还请点击 采纳，感谢支持！ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as
- 2022-10-09 21:20回答 2 已采纳 看报错应该是正则使用不正确，re.search()的第一个参数应该是正则表达式的字符串，你这里是整数（字典的键）
- 2022-03-21 21:13回答 2 已采纳 没太明白你的意思，数据帧(DataFrame)是二维数据结构，即数据以行和列的表格方式排列。数据帧(DataFrame)的功能特点：潜在的列是不同的类型大小可变标记轴(行和列)可以对行和列执行算术运算
- 2020-12-17 07:41先看一个小例子 from pandas import Series, DataFrame data = DataFrame({'k': [1, 1, 2, 2]}) print data IsDuplicated = data.duplicated() print IsDuplicated print type(IsDuplicated) data = data.drop_...
- 2021-11-10 16:04回答 3 已采纳 问题已经找到解决方法了，只要把Pycharm的字体改为中文字体, 然后加上那两行代码, print输出的DataFrame数据就是对齐的了
- 2022-04-12 17:50回答 1 已采纳 雅虎网站好像爬取不了数据了，但可以用akshare第三方库Python量化交易策略及回测系统_貮叁的博客-CSDN博客_python回测股票如有用请采纳
- 2023-08-01 16:01Damien_J的博客 最近有个需求需要从df里面随机抽取随机的数据，之前没用过记录下。当然也可以针对某列进行抽样。
- 2020-12-24 17:46inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe； inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后就回不来了。 例子： >>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape...
- 2020-12-24 13:18然后定义一个列表，读取文件后再使用concat合并读取到的数据。 #读取数据 import pandas as pd import numpy as np import glob,os path=r'e:\tj\month\fx1806' file=glob.glob(os.path.join(path, "zq*.xls")) ...
- 2021-01-20 06:16Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强，而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存，因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe，分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中。而pandas中的read_sql和to_...
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