用Python将数据集分为两个子集

数据表中technical efficiency有两种类型，一种是EIV，另一种是EEDI，如下图所示

我想将这个数据表生成两个新的表，一个表全是EIV型，另一个全是EEDI型，两个表都需要以数据表中的IMO作为索引，想请教一下我该如何实现呢？

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江天暮雪丨 2021-09-28 08:59
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df_eedi = df[df["Technical Efficiency Index"] == "EEDI"] df_evi = df[df["Technical Efficiency Index"] == "EIV"]

参见布尔索引：
Indexing and selecting data — pandas 1.3.3 documentation https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html?#boolean-indexing
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