这个文件我是从服务器上备份下来的，现在需要保存到本地，但是直接导入到本地数据库中太慢了，要好几个小时。所以问问大家有没有什么好方法！
mysql文件转成excel
这个文件我是从服务器上备份下来的，现在需要保存到本地，但是直接导入到本地数据库中太慢了，要好几个小时。所以问问大家有没有什么好方法！
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於黾 2021-09-28 10:37关注那没办法，谁让你备份的时候是以sql语句的方式备份的，为什么不直接备份数据？
你现在导入数据，相当于挨个执行一遍里面的sql语句，那能不慢吗解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-09-19 17:00回答 5 已采纳 有没有数据库客户端，在客户端修改吧https://jingyan.baidu.com/article/d5c4b52beca06b9b570dc567.html
- 2022-07-22 10:49回答 1 已采纳 从数据库读取值，然后用byte[]接收，最后使用字节流写入指定的文件
- 2014-05-26 12:03回答 4 已采纳 According to ASNAOUI Ayoub I made the following changes: ; Maximum allowed size for uploaded file
- 2021-04-15 17:00darling331的博客 直接在数据库服务器上将数据导出成固定文件，并指定格式，gbk格式是可以被csv文件识别的，不会乱码 默认不加格式是utf-8的 SELECT * FROM waybill where created >='2020-11-01' and created <'2020-12-01' ...
- 2017-05-10 08:25回答 4 已采纳 跟楼上的想法一样，如果是 Object sex = list.get(i).get(1); if(sex.equals("男")){ sex = (int)1; }else if(sex.
- 2017-04-11 08:27回答 1 已采纳 OleDbConnection cn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Ace.OleDb.12.0; Data Source=" + access
- 2021-12-02 18:04回答 2 已采纳 用bgk编码导入数据表再处理，或者建一个新的csv文件，把内容拷贝过去，再导入。
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- 2022-06-23 12:55回答 2 已采纳 建议可以使用csv格式导出，这是一个纯文本文件，数据肯定不会丢失的，如果数据存在分隔符冲突，也可以导出为txt格式，自己指定分隔符。然后手动分割数据到两个文件，再用Excle以指定的分隔符导入就可以了
- 2019-12-28 10:42回答 2 已采纳 你修改过问题？500亿以上数据，根本不适合使用mysql这样的关系型数据库，应该用neo4j这种图数据库 https://baike.baidu.com/item/Neo4j/9952114?fr=
- 2021-05-26 00:04回答 2 已采纳 let geoJsonData; let jsonData = {} jsonData['properties'] = genJsonData jsonData['type'] = 'Feature
- 2020-12-14 10:12准备一份excel文件。准备一个待导入数据的表。 首先在excel的头行加上数据库对应的字段。由于我的表是自增id，这块就去掉了id列。 然后将excel的名字改为英文名称。 右键数据库的表，选择Import Wizard..，选择Excel...
- 2022-05-07 01:19回答 1 已采纳 报错信息很清楚了self.sql_order这个变量不存在，没定义你最好把查询和写入分开成2个方法，一来解耦，更方便复用；二来也更容易排查到底是哪个步骤出了问题不要把原本不相干的工作都塞到一个函数里面
- 2022-12-07 11:30尚硅谷铁粉的博客 读取HDFS数据写入MySQL1）将上个案例上传的文件改名[atguigu@hadoop102 datax]$ hadoop fs -mv /student.txt* /student.txt2）查看官方模板[atguigu@hadoop102 datax]$ python bin/datax.py -r hdfsreader -w ...
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