建议你用yolov3来识别这个物体，只要你想识别的这个物体有足够的数据，大概1.5K左右的图片进行训练，会得到一个很不错的结果，百度也有很多有关YOLO训练的教程，很容易上手
20.38MBOpenCV-Python调用训练好的深度学习模型进行常见物体识别
2019-03-24使用训练好的模型进行物体识别，对于人、车的识别成功率极高，亲测好用！
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opencv实时识别指定物体
2018-02-03opencv实时识别指定物体，所有需要的用到的文件都已经放上了，opencv 3.4.0 python 3.6.3
有通过卷积神经网络来做工业检测中的物体定位的吗？_course
2018-07-27遇到个课题，使用卷积神经网络来对图片中的不锈钢圆环的外圆进行定位，有思路可以提供吗？或者相应的论文也可以。 在工业机器视觉检测之中，目前看到的论文都是使用CNN来做分类任务的比较多，做目标检测框定的很
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基于opencv的车型识别系统
2019-04-101.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。 3.再单击轮廓提取菜单项，提取车
OPENCV图像识别-求思路_course
2012-03-11问题描述：目前所做的是机器人视觉，识别是靠颜色识别，存在一些问题，希望通过OPENCV来解决： 1、机器人的摄像头拍照的时候，由于刚打开，图片严重偏绿，对于这样的偏绿图像，有没有办法通过OPENCV处
Python3开发详解
2017-09-22Python3 开发详解，课程从基础的环境搭建讲起，详细讲述了Python开发的方方面面，内容包括：编程基础、函数、数据结构、异常处理、字符串、数字、网络编程、多线程、数据库处理等。
数据分析三剑客精讲+实战_course
2020-05-07它们是极为流行的数据分析利器，是人工智能和大数据领域必备技能。NumPy专注于科学计算，Matplotlib专注于数据可视化，Pandas专注于数据分析。 本专题通过引入案例，按照数据分析开发流程，全面讲解数据分析的重点知识。采用行业数据集，并通过实际项目让学员快速掌握数据分析的核心技能和项目技巧。
R语言入门基础
2019-06-01本课程旨在帮助学习者快速入门R语言： 课程系统详细地介绍了使用R语言进行数据处理的基本思路和方法。 课程能够帮助初学者快速入门数据处理。 课程通过大量的案例详细地介绍了如何使用R语言进行数据分析和处理 课程操作实际案例教学，通过编写代码演示R语言的基本使用方法和技巧
初级玩转Linux+Ubuntu(嵌入式开发基础课程)
2016-06-26课程主要面向嵌入式Linux初学者、工程师、学生 主要从一下几方面进行讲解： 1.linux学习路线、基本命令、高级命令 2.shell、vi及vim入门讲解 3.软件安装下载、NFS、Samba、FTP等服务器配置及使用
48.17MBHarmonyOS.rar 华为鸿蒙操作系统 源码 国产操作系统源码 华为源码
2019-08-16`HarmonyOS` is the first full-scene distributed OS based on micro-kernel. It is an operating system
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