对dataframe的每行遍历循环后，再用while进行条件判断，总是出错

Question

代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df=pd.DataFrame([[2,5,6,10,11,12,15],
                 [3,4,5,7,10,15,16],
                 [7,10,15,16,19,20,21]],index=['0','1','2',],columns=list('abcdefg'))
                 
s=eval(input('请输入一个30以内的整数：'))

for row in df.itertuples():
    if row[1]<s<row[len(row)-1]:
        s=s
        while s not in row:
            s=s+1
    elif s<=row[1]:
        s=row[1]
    elif s>=row[len(row)-1]:
        s=row[len(row)-1]

    print(s)

问题：
输入一个数，要判断该数是否在dataframe的每一行中：如果在就返回输入的数；如果不在，就返回输入数后最近的一个数，且该数在dataframe对应行中。
按照上述代码，如果输入的s=3时，print(s)后，应该返回的是“5，3，7”，但最终返回的是“5，5，7”；
如果输入的s=7时，print(s)后，应该返回的是“10，7，10”，但最终返回的是“10，10，10”。
出现上述问题的原因是什么呢？求解答！谢谢！

Answer 1

因为你s改了之后没改回来，像输入3，第一行没找到就增大到可以找到的5，然后第二行开始就一直是用5在作比较