微信手写数字识别的小程序开发

毕业设计，开发微信上的手写数字识别小程序，使用Tensorflow的卷及神经网络，使用MNIST数据集完成手写数字的识别训练，之后把模型保存成checkpoint类型的模型，是4个文件：checkpoint，test_model.chkp.data-00000-of-00001，test_model.chkp.index，test_model.chkp.meta。我想问一下，保存的模型要如何固化封装，网上有将checkpoint类型的模型固化成.ph类型的文件，我应该固化成什么类型的文件，之后怎么把模型应用到微信小程序开发上。恳请有知道的大神能帮忙解答一下。