堆排序是：若排升序要构造大根堆，再将根节点与最后一个元素交换，然后固定最后一个数，在将前面n-1个元素构造大根堆，重复上面过程…
我的问题：那为啥不直接构造小根堆，这样不就省了一步交换的步骤吗，每次构造的小根堆第一个直接就是最小的数了，这样不行吗？
关于堆排序的一个问题
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- 2022-10-27 19:49回答 2 已采纳 #include <limits.h> #include <stdio.h> int main() { int len, t; int min = INT_MA
- 2023-01-15 19:12回答 2 已采纳 大根堆还是小根堆呢升序/降序？
- 2022-06-09 22:52回答 2 已采纳 你在排序函数的外层循环最后调用display()应该就可以了
- 2021-09-12 13:34袁袁袁袁满的博客 堆排序概述 代码实现 时间复杂度
- 2023-03-05 15:18回答 1 已采纳 1, A2, B
- 2017-02-11 10:52回答 1 已采纳 https://www.zhihu.com/question/54041290
- 2021-12-16 00:21回答 1 已采纳 python堆排序算法参考 Python 堆排序 | 菜鸟教程 Python 堆排序 Python3 实例 堆排序（Heapsort
- 2022-06-02 17:36卷不动的程序猿的博客 本文包含数据结构与算法主要的基本知识点，便于知识的梳理和回顾。 如需详细了解具体知识点请自行结合课本或者网上查阅。 目录 1、概述 2、线性表 3、栈 4、队列 5、串 6、多维数组和广义表 7、树和二叉树 ...
- 2022-01-07 21:48回答 1 已采纳 result_list = [] # 调节子树为小根堆,从1开始为有效位，0是临时作用 def HeapAdjust(item_list: list, k: int, length: int):
- 2023-02-15 12:48回答 3 已采纳 对于第一个问题，根据题目中描述的第一趟排序结果为{14，5，19，20，11，19}，可以确定采用的排序算法是简单选择排序，因为简单选择排序的每一趟排序都会选择当前未排序部分中的最小元素，并将其与未排
- 2022-06-14 09:41回答 1 已采纳 首先用数据构建一个堆，然后不断调整非叶子节点（也就是数据之间相互比较，用较大的数做为根节点并交换，交换后记得检查相关的节点），保证较大树做为根，然后弹出堆顶元素（与最后一个元素交换，然后忽略已排好的元
- 2018-09-25 13:55刘彦青-Yannis的博客 本文是王争老师的《算法与数据结构之美》的学习笔记，详细内容请看王争的专栏。有不懂的地方指出来，我做修改。 数据结构与算法思维导图 数据结构指的是“一组数据的存储结构”，算法指的是“操作数据的一组...
- 2023-03-02 14:19回答 2 已采纳 各种算法的时间空间复杂度如下： 原理参考链接： https://blog
- 2022-12-25 17:28吉始的博客 排序有内部排序和外部排序，这里八大排序就是内部排序，指直接插入，希尔，选择，堆排，冒泡，快排，归并，计数。 附有动图解释和思维导图汇总
- 2021-01-06 22:58程序员bigsai的博客 数据结构与算法是程序员内功体现的重要标准之一，且数据结构也应用在各个方面，业界更有程序=数据结构+算法这个等式存在。各个中间件开发者，架构师他们都在努力的优化中间件、项目结构以及算法提高运行效率和降低...
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