docker启动时候，docker run --gpus device=1 xxxxxxxxx
报错如上？可以单独更新Docker daemon API version吗？怎么更新？ 还是得重新更新整个docker？
"--gpus" requires API version 1.40, but the Docker daemon API version is 1.39
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- 2023-01-05 21:47回答 1 已采纳 望采纳！！点击回答右侧采纳即可采纳！！！问题一：通常是由于您的系统中缺少必要的 Nvidia 驱动程序或 cuda 库造成的。 您可以尝试运行以下命令来安装需要的库： sudo apt-get upd
- 2021-08-08 02:47回答 1 已采纳 docker要打包吧！你这个好像还是官方的包
- 2022-02-25 14:58回答 1 已采纳 一般只要不是E或者error报错，可以都不管，是tf输出的一些日志信息
- 2022-03-11 16:37RyanC3的博客 最近在部署深度学习模型，用到Docker，在推理阶段需要用到GPU，因此有了这个需求：通过Docker使用服务器上的GPU设备。 在这里就不详细展开，网上有很多的教程。Docker19.0以上就支持nvidia-docker了。而在配置过程中...
- 2022-10-08 12:16回答 2 已采纳 参考： wandb.errors.UsageError: api_key not configured (no-tty). call wandb.login(key=[y
- 2021-06-04 16:22回答 1 已采纳 配置文件路径的参数没传，运行时输入一下命令： python train.py --cfg '配置文件的路径名'
- 2023-02-22 12:27回答 1 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ这个错误通常表示 PyTorch 没有编译 CUDA 版本，或者 CUDA 和 PyTorch 版本不兼容。-首先，确保你已经安装了正确版本的 CUDA 和 cuDNN，而
- 2020-07-29 22:18稻穗子的博客 2，就是支持GPU的增强功能，我们在docker里面想读取nvidia显卡再也不需要额外的安装nvidia-docker了 安装nvidia驱动 确认已检测到NVIDIA卡: $ lspci -vv | grep -i nvidia 00:04.0 3D controller: NVIDIA ...
- 2022-04-30 09:21回答 2 已采纳 这个代码需要tensorflow 1.多的版本，你现在可能是版本太高了加上这个适配低版本 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavio
- 2022-11-10 16:37回答 1 已采纳 肯定是你最后这一行写错了， --opts ... 你再检查一下，路径 格式。
- 2022-01-15 21:21回答 2 已采纳 解决了，既然锁定问题出在显卡上，在坚信不是硬件问题的前提下，只能一遍一遍换驱动版本。 刚开始用的最早的驱动版本是11.3，pytorch支持的另一个cuda版本10.2 nvidia官网不支持wind
- 2019-08-30 10:44Fcze的博客 CentOS7 版本安装Docker 1、安装依赖包 [root@localhost ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 2、添加Docker软件包源 [root@localhost ~]# yum-config-manager --add-repo ...
- 2021-06-05 10:16回答 1 已采纳 这个报错只能猜测cuda没有安装好或者安装好了cuda，但是你的tf里面设置cuda没有设置好，你可以看看这个，把这个语句加进去看下能不能解决。 https://blog.csdn.net/zhan
- 2021-12-03 14:39
docker19.03环境使用NVIDIA显卡 docker: Error response from daemon: could not select device driver ““ with c被遗忘的区域的博客 使用gpu错误：docker: Error response from daemon: could not select device driver “” with ．．．具体解决方案在下面有． 2019年7月的docker 19.03已经正式发布了，这次发布对我来说有两大亮点。 1，就是docker... - 2020-12-30 08:11weixin_39849800的博客 基于Nvidia GPU和Docker容器的深度学习环境搭建GPU云主机：操作系统：Ubuntu 16.04 64位GPU： 1 x Nvidia Tesla P401. 安装CUDA Driver1.1 Pre-installation Actions安装gcc、g++、make：# sudo apt-get install gcc...
- 2021-12-08 11:05水师三千的博客 docker Error response from daemon: client version 1.40 is too new. Maximum supported API version is 如不想进行docker版本升级，可直接修改docker版本环境变量： export DOCKER_API_VERSION=1.39 docker...
- 2021-03-06 20:50南极浮冰的博客 在docker中使用gpu，必须在创建容器时打开--gpus参数，并保证docker的版本在19.03以上。 创建文件 vi nvidia-container-runtime-script.sh 添加以下内容，更新NVIDIA Container Runtime安装包 sudo curl -s -L...
- 2017-12-06 11:27悟乙己的博客 docker小白… 搭建基础：宿主机已经有CUDA8.0 进出快捷键： ctrl+d 退出容器且关闭, docker ps 查看无 ctrl+p+q 退出容器但不关闭, docker ps 查看有 使用docker restart命令重启容器 使用docker ...
- 2021-07-01 16:53Tom Iron的博客 How to start with Docker, and how to use the Docker-compose 目录 Docker下载安装 Linux centos7版 Docker的常用命令 帮助命令 镜像命令 容器命令 常用其他命令 小结 作业练习 可视化 Docker镜像 Docker...
- 2023-05-15 20:30C。L.的博客 1，基于官方镜像，centos，ubuntu，...dockerfile：docker生成镜像的配置文件，用来书写自定义镜像的一些配置信息。镜像：一个镜像代表一个虚拟环境，是一个只读的文件，如mysql镜像，redis镜像等。2，nginx基础镜像。
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