把人体的颈部、肩部、肘部、腕部 进行切割。由图像上这些关节点的坐标位置进行（位置已知） 360° 射线探测，直到遇到白色像素，各方向探测线长 度记为L( i) ， 0≤i ＜ 180，找到过该点最短的一条切割 线。如图所示。
请问要怎样实现射线探测，以及用什么工具更好实现。希望大家能给出一个好的方向。
图像切割：根据坐标点将二值化图像进行切割
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1条回答 默认 最新
- 2018-01-12 02:57回答 1 已采纳 % 应该是这样。 你看看还有其他的需求没有 % 函数，单独保存成一个文件，文件名与函数名一致 function [MM,NN] = getValue(img_B) % img_B;
- 2022-11-02 00:26回答 3 已采纳 希望有帮助https://b23.tv/Xd53hxD
- 2021-12-24 10:16回答 1 已采纳 是的，但是你可以有两种方法去掉这个，第一是提取轮廓前裁剪了边缘白色区域第二是提取之后，裁剪掉边缘的点
- 2022-01-28 17:04小向是个Der的博客 智能车浅谈 ——图像处理篇，解析总钻风和神眼这类灰度摄像头的使用原理，结合OPENCV来梳理整个图像获取、二值化、压缩、巡线原理。
- 2022-02-22 14:23回答 1 已采纳 已解决for j in range(k): # np.mean(r,g,b,label)，属性和label都求个平均值 one_cluster = img_
- 2021-07-05 07:33回答 2 已采纳 int fun (int a[ ][M]) { int i,j,max=0; max=a[0][0]; for(i=0;i<2;i++) for(j=0;j<M;j++) if(a[i]
- 2019-11-09 16:03回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/uncle_ll/article/details/83930861
- 2022-05-09 23:10郑烯烃快去学习的博客 FloodFill泛洪填充算法是在很多图形绘制软件中常用的填充算法，通常来说是自动选中与种子像素相关的区域，利用指定的颜色进行区域颜色替换，可用于标记或分离图形的某些部分。比如windows系统中的图像编辑软件中的...
- 2022-09-20 00:08回答 1 已采纳 把横坐标放进x里，纵坐标放进y里，然后plot(x,y)，百度搜plot函数，亿吨例子，看不懂不可能。
- 2022-09-01 11:21回答 2 已采纳 我觉得如果设计图像处理的话需要小数，比如图像的各种变换，距离测量等
- 2022-09-13 20:07回答 4 已采纳 举例，获取第二行第三列点的图例： x = [5 8]; y = [3 6]; C = [0 2 4 6; 8 10 12 14; 16 18 20 22]; scHdl=imagesc(x,y,C)
- 2022-11-16 20:40奥利奥利奥利奥的博客 2. array寻值（项目中用来寻找黑点、找到的点将以Xarray，Yarray的形式返回，（ Xarray[i],Yarray[i] ）表示其中的某一点）a. min_pos开始，寻找临近的黑点，并扩展出一块完整的区域:timblock。b. 每个区域timblock...
- 2022-04-04 11:17回答 1 已采纳 if type(numinrange[maxnum])<>'float': for i in range(1, len(numinrange[maxnum])):
- 2018-01-06 17:53NullerCV的博客 二值化图像 :param img:需要二值化的图像 : return :二值化后的图像 ##由RGB转为灰度 img_grey = img.convert( 'L' ) ##二值化阈值，若大于threshold置为1，小于为0 threshold = 200 table = [] ...
- 2020-05-31 18:38风灬陌的博客 第二步，提出了ANRW算法，通过调整非局部随机游走(NRW)来获得初始超像素，以获得更好的图像分割和超像素分割。第三步，将这些小的超像素进行合并，得到最终规则且紧凑的超像素。实验验证，与现有的方法作比较，有更...
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