float is not callable

Question

构建月净收入函数

#净收入 = 月薪 - 五险一金 + 奖金 - 个人所得税
def final_income (s,b_avg):
df_i = pd.DataFrame ({
'月薪' : [s for i in range (120)],
'五险一金': [insurance (s) for i in range (120)],
'奖金' : bonus (b_avg)
})
df_i['计税部分'] = df_i ['月薪'] + df_i ['奖金']
df_i['个人所得税'] = df_i ['计税部分']. apply(lambda x: tax(x))
df_i['净收入'] = df_i ['月薪'] + df_i ['奖金'] + df_i ['五险一金'] - df_i ['个人所得税']
return df_i
result = final_income (10000,1500)
result()

这个是我打的代码，但是提示我float is not callable, 自己尝试调试，发现result = final_income (10000,1500)  以上的代码都是正确的， 有没有大佬帮忙指点一下迷津，怎么处理



def tax (salary_sum):
    if salary_sum <= 3500:
        return 0 
    elif salary_sum <= (3500+1500):
        return  (salary_sum - 3500) * 0.03
    elif salary_sum <= (3500 + 1500 +3000):
        return 1500 * 0.03 + (salary_sum- 1500 - 3500) * 0.1
    elif salary_sum <= (3500 + 1500 + 3000 + 4500):
        return 1500 * 0.03 + 3000 * 0.1 + (salary_sum - 1500-3500-3000) * 0.2
    elif salary_sum <= (3500 + 1500 + 3000 + 4500 + 26000):
        return 1500 * 0.03 + 3000 * 0.1 + 4500 * 0.2 + (salary_sum - 1500-3500-3000-4500) * 0.3
    elif salary_sum <= (3500 + 1500 + 3000 + 4500 + 26000 + 20000) :
        return 1500 * 0.03 + 3000 * 0.1 + 4500 * 0.2 + 26000 * 0.25 +  (salary_sum - 1500 - 3500 - 3000 - 4500 - 26000) * 0.3
    elif salary_sum <= (3500 + 1500 + 3000 + 4500 + 26000 + 20000 + 25000) :
        return 1500 * 0.03 + 3000 * 0.1 + 4500 * 0.2 + 26000 * 0.25 +  20000 * 0.3 + (salary_sum - 1500 - 3500 - 3000 - 4500 - 26000 - 20000) * 0.35
    else:
        return 1500 * 0.03 + 3000 * 0.1 + 4500 * 0.2 + 26000 * 0.25 +  20000 * 0.3 + 25000 * 0.35 + (salary_sum - 1500 - 3500 - 3000 - 4500 - 26000 - 20000- 25000) * 0.45      

test =48016
print ('函数构建完成, 当月薪为%.1f元时， 需要缴纳税费%.2f元'%(test, tax(test)))
#魔法函数，为什么不能用
# salary_sum = 10000
# tax = tax (salary_sum)
# print ('工资为 '+ str (salary_sum),  '税费为' + str(tax) 

Answer 1

错误提示：浮点数变量不可被调用，就是说你把浮点数当函数用了，最后一行result()可能有问题，result按道理是个dataframe吧，有点不清楚为什么要result()