在编译c++程序时，dynet依赖库里的node.cc出现如下错误：
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THIS_TYPE_IS_NOT_SUPPORTED。
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具体报错信息如下：
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4>d:\ltp\ltp_graphsdp\thirdparty\eigen\unsupported\eigen\src/SpecialFunctions/SpecialFunctionsImpl.h(342): error C2338: THIS_TYPE_IS_NOT_SUPPORTED (D:\ltp\ltp_graphsdp\thirdparty\dynet\dynet\nodes.cc)
4> d:\ltp\ltp_graphsdp\thirdparty\eigen\unsupported\eigen\src/SpecialFunctions/SpecialFunctionsImpl.h(341): 编译类 模板 成员函数“float Eigen::internal::erf_impl<float>::run(const Scalar)”时
4> with
4> [
4> Scalar=float
4> ]
4> d:\ltp\ltp_graphsdp\thirdparty\eigen\unsupported\eigen\src/SpecialFunctions/SpecialFunctionsImpl.h(1533): 参见对正在编译的函数 模板 实例化“float Eigen::internal::erf_impl<float>::run(const Scalar)”的引用
4> with
4> [
4> Scalar=float
4> ]
4> d:\ltp\ltp_graphsdp\thirdparty\eigen\unsupported\eigen\src/SpecialFunctions/SpecialFunctionsImpl.h(1533): 参见对正在编译的类 模板 实例化“Eigen::internal::erf_impl<float>”的引用
4> d:\ltp\ltp_graphsdp\thirdparty\eigen\unsupported\eigen\src/SpecialFunctions/SpecialFunctionsFunctors.h(194): 参见对正在编译的函数 模板 实例化“float Eigen::numext::erf<Scalar>(const Scalar &)”的引用
4> with
4> [
4> Scalar=float
4> ]
4> d:\ltp\ltp_graphsdp\thirdparty\eigen\unsupported\eigen\src/SpecialFunctions/SpecialFunctionsFunctors.h(193): 编译类 模板 成员函数“const float Eigen::internal::scalar_erf_op<float>::operator ()(const Scalar &) const”时
4> with
4> [
4> Scalar=float
4> ]
4> d:\ltp\ltp_graphsdp\thirdparty\eigen\unsupported\eigen\cxx11\src/Tensor/TensorEvaluator.h(329): 参见对正在编译的函数 模板 实例化“const float Eigen::internal::scalar_erf_op<float>::operator ()(const Scalar &) const”的引用
4> with
4> [
4> Scalar=float
4> ]
4> d:\ltp\ltp_graphsdp\thirdparty\eigen\eigen\src/Core/util/Meta.h(318): 参见对正在编译的类 模板 实例化“Eigen::internal::scalar_erf_op<float>”的引用
4> d:\ltp\ltp_graphsdp\thirdparty\eigen\unsupported\eigen\cxx11\src/Tensor/TensorExpr.h(86): 参见对正在编译的类 模板 实例化“Eigen::internal::result_of<UnaryOp (float)>”的引用
4> with
4> [
4> UnaryOp=Eigen::internal::scalar_erf_op<float>
4> ]
4> d:\ltp\ltp_graphsdp\thirdparty\eigen\unsupported\eigen\cxx11\src/Tensor/TensorBase.h(31): 参见对正在编译的类 模板 实例化“Eigen::internal::traits<Derived>”的引用
4> with
4> [
4> Derived=Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<float>,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float,1,0,Eigen::DenseIndex>,0,Eigen::MakePointer>>
4> ]
4> d:\ltp\ltp_graphsdp\thirdparty\eigen\unsupported\eigen\cxx11\src/Tensor/TensorExpr.h(112): 参见对正在编译的类 模板 实例化“Eigen::TensorBase<Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<float>,const Derived>,0>”的引用
4> with
4> [
4> Derived=Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float,1,0,Eigen::DenseIndex>,0,Eigen::MakePointer>
4> ]
4> D:\ltp\ltp_graphsdp\thirdparty\dynet\dynet\nodes.cc(936): 参见对正在编译的类 模板 实例化“Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<float>,const Derived>”的引用
4> with
4> [
4> Derived=Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float,1,0,Eigen::DenseIndex>,0,Eigen::MakePointer>
4> ]
4> D:\ltp\ltp_graphsdp\thirdparty\dynet\dynet\nodes.cc(948): 参见对正在编译的函数 模板 实例化“void dynet::Erf::forward_dev_impl<dynet::Device_CPU>(const dynet::Device_CPU &,const std::vector<const dynet::Tensor *,std::allocator<_Ty>> &,dynet::Tensor &) const”的引用
4> with
4> [
4> _Ty=const dynet::Tensor *
4> ]
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win64位编译的，我改了nodes.cc里的某些值类型，不改就报类型转换错误
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如下图，（__int64）是我自己加上的，这样类型转换不报错了
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为什么这么改，是因为我查看了下类型
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然后就报了开头那样的错，不知道哪里出了问题
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我开始以为是dynet的版本问题，改了一样报THIS_TYPE_IS_NOT_SUPPORTED这个错，
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后来又发现dynet库与eigen库有关联，所以尽量将两个库的版本对应起来，具体对应对了没有，我也无法判断，反正试了很多种组合，都是报错
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我又想，这些都是第三方库本身的文件啊，不能随便改动，但上面不改类型又报强转的错，改了还是报某些类型不支持的错，THIS_TYPE_IS_NOT_SUPPORTED
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终归是数据类型的问题，dynet是神经网络库，那可能与gpu，cpu什么的有关吧，各个宏定义什么的，发现dynet里有如下代码
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我的理解是程序判断出没有cuda，所以执行了没有cuda的那些代码，高亮的那些
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问题是我这是64位的Windows系统，我保证自己装了cuda的，怎么识别不到cuda呢？dynet库自己总会自动识别吧，还是说要我自己定义？又不知道在哪定义
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至于除了第三方库之外的项目本身的源码，我都不知道错在哪，所以就不贴出来了
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各位大佬，帮忙解决下吧，谢谢
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