各位大佬，请教一下，为什么输出文件是空的呢
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- 2021-04-06 18:40回答 2 已采纳 from mrjob.job import MRJob class FrequencyCount(MRJob): def mapper(self, _, line): words = line
- 2015-07-31 08:43回答 2 已采纳 print is all you need
- 2023-04-12 22:31回答 2 已采纳 1、检查一下输入文件中有没有多余的空格，把这些空格取消掉试试2、或者将split(“\t”)替换为空格split(” “)
- 2022-06-20 17:11林子雨大数据原理与技术第三版实验5实验报告 大数据技术与原理实验报告 ...并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件 C。下面是输入文件和输出文件的一个样例 供参考。 输入文件 A 的样例如下：
- 2023-01-24 08:24回答 1 已采纳 望采纳！！新年快乐！！ 数据表中设置了主键(Primary Key)，而主键对应的值是不允许重复的。错误提示为：你插入的记录与数据表中原有记录的主键重复了(Duplicate)。所以插入失败。
- 2023-04-02 11:45回答 2 已采纳 程序报错了，把Caused by后面的错误贴出来。
- 2022-06-19 22:26回答 3 已采纳 是只能使用mapreduce写吗，你把他整成sql，操作不是简单多了吗
- 2022-06-21 09:54什么是MapReduce 一、MapReduce运行阶段 此阶段，每个输入文件被分片输入到map。如一个文件有200M，默认会被分成2片，因为每片的默认最大值和每块的默认值128M相同。 如果输入为大量的小文件，则会造成过多的map数，...
- 2021-10-14 10:28回答 4 已采纳 可以的参考这篇文章: 手把手教你编写MapReduce代码并运行_Daivei_lai的博客-CSDN博客 MapReduce编程初体验需求
- 2019-03-01 21:36回答 1 已采纳 Your mgo query structure is OK, the problem is the name of the count field. The model expects Valu
- 2022-12-26 21:42回答 3 已采纳 MapReduce是一种编程模型，用于处理大规模数据集的分布式计算。它通过对数据集进行分区，并在分布式系统中的多个节点上并行执行计算来实现高效的数据处理。MapReduce包含两个主要操作：Map和R
- 2022-10-07 17:29悠然予夏的博客 介绍了MapReduce输出数据OutputFormat类，以及如何自定义输出数据类型
- 2023-04-05 23:37
debug调试无法运行 Method threw.Cannot evaluate org.apache.hadoop.mapreduce.Job.toString()
hadoop
mapreduce
大数据
有问必答
回答 2 已采纳 参考这篇文章试下https://blog.csdn.net/weixin_37895026/article/details/125660368 - 2023-05-17 21:39daybreak98的博客 需要反射调用空参构造函数，所以必须有空参构造（3）重写序列化和反序列化方法，同时要求顺序一致（4）如果需要将自定义的bean放在key中传输，则还需要实现Comparable接口，因为MapReduce框中的Shuffle过程要求对key...
- 2024-01-16 18:48对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例供参考。 ———————————————— 版权...
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10月11日
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