怎样用公式一次性的将右边ijk的经理用客户名称匹配到e列，如果i列有经理以i列为准，i列没有以j列为准，j列没有以k列经理为准，谢谢啦 急需？
怎样用公式一次性的将右边ijk的经理用客户名称匹配到e列？
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- 2017-01-31 04:53回答 1 已采纳 Do: ^(?:[^-]+-){3}([^-]+) ^(?:[^-]+-){3} matches - separated first 3 fields, (?:) makes the gr
- 2022-11-07 17:19回答 2 已采纳 你要实现继续播放功能，先创建一个相对布局，然后创建surfaceview，最后add surfaceview给这个布局。每次退出应用时remove掉surfaceview，进入应用时把上次的surfa
- 2022-03-29 22:39回答 2 已采纳 char str[4] = "abcd"；定义了一个字符串数组， "abcd"里隐含了一位'\0'结束符，实际如 "abcd\0" ，字符串的长度为 5 ，而定义char str[4] 数组就少了一位
- 2023-11-04 10:13Fire丶Chicken的博客 yolo1到3的loss公式
- 2016-02-06 08:41回答 2 已采纳 这是视屏控制的自我调节功能，即保证视屏高宽比例，视屏的真实性，又能满屏的效果。楼主你想要的取消黑边，是不可取的。
- 2018-03-15 11:50回答 2 已采纳 试试动态加载so文件 http://www.androidchina.net/4580.html
- 2022-11-03 11:12回答 1 已采纳 直接看place=2，然后看ⅰ，j，k的运算(这并不包括在任何ⅰf和else里)，然后看case 2。
- 2022-10-17 22:58帅与的博客 吴恩达人工智能总结
- 2017-03-19 10:22回答 1 已采纳 function array_key_recursive_compare($array1, $array2) { $diff = false; // Left-to-rig
- 2021-03-22 20:28回答 2 已采纳 那试试这样: import pandas as pd import numpy as np A = np.arange(10,100,10) B = np.arange(0.1,1,0.1) C
- 2017-03-19 08:42回答 1 已采纳 You should use recursive function: function setEmpty($arr) { $result = []; foreach($arr a
- 2023-03-22 13:42禅与计算机程序设计艺术的博客 ChatGPT等AI大模型展现出了各种自然与人工复杂适应系统的普遍特征，例如涌现性（Emergence）、规模法则（Scaling Law）、临界相变、多尺度、层级等。那么，近期火热的AI大模型是否与从90年代发展起来的复杂适应系统...
- 2018-06-01 08:38回答 8 已采纳 Try to use this : function array_flatten($array) { if (!is_array($array)) { return FA
- 2019-04-04 03:39人机与认知实验室的博客 语法学是研究逻辑符号与符号之间关系的理论；语义学是研究逻辑符号与其指称的事态之间关系的理论；语用学是研究逻辑符号所表达的解释者的思想之间关系的理论。摘要：本...
- 2020-04-19 19:02支锦铭的博客 UCAS-AI学院-知识图谱专项课-第4讲-课程笔记知识表示概述产生式规则表示法语义网络表示法框架表示法脚本表示法一阶谓词逻辑表示法描述逻辑表示法语义网表示法知识图谱中的知识表示分布式知识表示（知识图谱） ...
- 2020-12-18 16:47@Hua.的博客 显著性水平、置信区间、假设检验与方差分析相关知识点总结
- 2021-03-23 22:35天赐细莲的博客 (C/C++)输出数组最后一个元素后面无空格二分查找函数rand() 范围算法相关排序区间求和题单基础数学素数素数判断素数筛朴素筛选 (埃式筛)朴素筛选优化线性筛 (欧拉筛)闰年判断蔡勒（Zeller）公式GCD10转R进制卡特兰数...
- 2022-06-18 21:55boywaiter的博客 过去几年里，由于知识库在人工智能应用中的重要作用，学术界和工业界对知识库的兴趣呈指数级增长。实体对齐是丰富知识库的一项重要任务。本文提供了使用表示学习新方法的代表性实体对齐技术的综合教程式综述。......
- 2022-01-06 13:21iiiiiiimp的博客 于是将鉴别器的输入xi(xi为小批量数，也就是一次输入鉴别器的样本数)经过中间层得到的特征f(xi)乘以一个张量T得到矩阵Mi，再计算各个矩阵与其他矩阵之间的L1距离并求和得到o(xi)，最后再将所有o(xi)与特征f(xi)拼接...
- Christine__xu的博客 CLEval: Character-Level ... 检测：实例匹配过程4.1.1.伪字符中心（Pseudo-Character Center, PCC）4.1.2. 基于字符包含关系的匹配4.1.3. 检测匹配数计算4.2. 打分策略4.2.1 TotalNum 总字符数4.2.2 CorrectNum 正确
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