两矩阵相乘有没有相较暴力法更好的算法呢，求助各位
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- 2022-05-23 09:05回答 5 已采纳 GBDT和XGBoost都是决策树分类的，机器学习分类算法应该按照下面的链接来分类，总共有7种，而且你说的神经网络算深度学习了 机器学习中的七种分类算法_坠星不坠的博客-
- 2023-03-14 16:45回答 4 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ遗传算法的结果受到许多因素的影响，可能导致结果非最优，其中一些可能的原因包括： 算法参数设置不当：遗传算法中的各种参数（如种群大小、交叉率、变异率等）都对算法的结果产生影响
- 2021-08-01 16:36回答 1 已采纳 可以参考这篇文章https://blog.csdn.net/Dontla/article/details/102608417如果要完全弄明白建议还是去B站看看相关的教程视频
- 2020-05-12 14:08爱喝喜茶爱吃烤冷面的小黑黑的博客 m = [[0]*(n+1) for i in range(n+1)] #动态规划最优乘法次数记录表 s = [[0]*(n+1) for i in range(n+1)] #矩阵划分位置记录表 for r in range(1,n): #对角线垂直方向遍历 for i in range(1,n): #第r个对角线上...
- 2022-03-11 10:51回答 3 已采纳 1.阈值分割2.断开未连接区域3.遍历区域并提取区域中心4.数学公式计算点到点距离
- 2022-08-25 17:03回答 1 已采纳 数学思想、各种数据结构（甚至能组合成需要的新结构）、各种算法（排序、动态规划、深度搜索(DFS) 和 广度搜索(BFS)、二分查找、双指针、分治、回溯、滑动窗口等）、力扣有各种题
- 2017-04-24 07:19回答 2 已采纳 典型的装箱NP问题，可以自行百度一下装箱NP问题
- 2022-11-15 21:34嵌入式视觉的博客 本文内容为 cv 算法工程师成长之路上的经典学习教材汇总，对于一些新兴领域则给出了较好的博客文章链接。本文列出的知识点目录是成系统且由浅至深的，可作为 cv 算法工程师的常备学习路线资料。部分学习资料存在离线...
- 2023-03-20 09:25回答 7 已采纳 首先问你一个问题，什么是算法？很多人学算法，没有想明白这个问题。他们不动脑子就说，算法就是解决问题的方法。那么你仔细想想，为什么算法书不收录怎么计算圆周率，或者怎么计算明天买什么股票这样的问题，难道这
- 2022-08-12 14:57回答 1 已采纳 原论文是第一种，所以用第一种肯定没问题，第二种也有人用，主要是为了保证两个loss贡献差不多，毕竟softloss里有做平滑，所以都可以哈，还是要看哪种收敛更快，效果很好
- 2018-06-01 08:03回答 8 已采纳 最好先把数据结构看一遍，再实现一遍，然后多看一些算法的书如：《算法竞赛入门经典》，《挑战程序设计竞赛》等等都还可以，然后就是刷题巩固了。 算法学习是一个长期的过程，加油吧。
- 2021-12-08 21:35小鸿的摸鱼日常的博客 python算法设计 - 矩阵链乘法 - 动态规划+备忘录法解决方案
- 2021-06-18 09:52回答 1 已采纳 软件设计最好的就是时间和空间复杂度越小越好，特别是时间复杂度，很多情况下宁愿使用空间来换时间的。一个应用对于用户来说，不怎么会关心说你内存占用多了一些，但是一旦你的反应速度慢了，就0.5s来说很多情况
- 2020-05-26 17:15爱喝喜茶爱吃烤冷面的小黑黑的博客 def PolyMax(poly): #计算多边形环状运算最优解 n = len(poly) #多边形环长度 op = [item[1] for item in poly] #取出运算符 num = [item[0] for item in poly] #取出操作数 m = [[[0,0] for i in range(n+1)] ...
- 2021-06-18 15:28chaser&upper的博客 考前知识点整理算法分析基础算法的定义算法正确性算法的性质程序的定义程序与算法的区别算法设计和分析的步骤复杂度分析算法的时间复杂性算法渐近复杂性渐近分析的记号渐近上界记号渐近下界记号非紧上界记号非紧下界...
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