以前学逻辑回归的时候不会先做t检验，
因为在逻辑回归中，很多t检验无意义的变量在逻辑回归中结果是有意义的。
特征工程是否也是这样？
看到很多教程讲过滤法，说单个特征与结局做条图或者方差分析，如果结果没什么统计学意义就认为这个特征对结局没影响，可以删除。初学者不太懂，想请教各位老师是否应该先做混淆矩阵，如果特征之间没有相关性，都是独立存在，那么才可以用过滤法把。如果特征之间有相关性，那即便单个特征无意义，可以放到模型中又有意义的可能？
关于特征选择的过滤法
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关注推荐算法架构7：特征工程（吊打面试官，史上最全！）
https://blog.csdn.net/u013510838/article/details/135123291?spm=1001.2014.3001.5501
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- 2018-03-20 05:42回答 6 已采纳 应该是路径不对，你先试试绝对路径
- 2022-09-23 16:41回答 1 已采纳 ServletRequest 是 HttpServletRequest的父类
- 2021-12-24 14:41回答 11 已采纳 public static void main(String[] args) { List<String> replaceList = Arrays.asList("牛B
- 2024-02-25 23:45豌豆射手^的博客 本文将介绍几种常见的过滤式特征选择方法，包括方差选择法、互信息、卡方检验、皮尔逊相关系数和信息增益。
- 2022-01-11 09:29回答 2 已采纳 你如果用 select 来进行联动的话就是这样的一个逻辑 <template> <div> demo1: <el-select v-m
- 2023-02-10 17:17回答 3 已采纳 以我个人常用的Spring Boot 项目工程为例，使用过滤器和拦截器进行登录校验都是可以的。拦截器:：适用于处理请求和响应的预处理和后处理。如果你希望控制请求的生命周期，并对请求/响应进行更多的修改
- 2021-08-27 15:28回答 2 已采纳 可以看下这篇文章 (Elementui) el-tree 中英文过滤以及搜索到父子显示子节点，搜索到子节点显示父节点(filter-node-method) - lpmou - 博客园 案例下
- 2021-10-14 15:23Aksinia的博客 相关性过滤 K方过滤 针对离散型标签(即分类问题)的相关性过滤 ...使用threshold=中位数时完成的方差过滤的数据来做卡方检验(反而差了当然是用原数据，比如K=300结果差了说明要保留的特征增加应该调大
- 2019-04-04 15:45回答 1 已采纳 import datetime import pandas as pa flag=datetime.timedelata(7,0) df3['用户创建时间'，‘用户付费时间’]=pd.to_da
- 2019-03-06 17:31回答 1 已采纳 在web.xml里配置过滤器，或者下载过滤包调用封装方法
- 2022-06-15 17:32回答 2 已采纳 这不是错误，是警告不影响运行可以使用以下命令取消所有警告 import warnings warnings.filterwarnings("ignore")
- 2020-11-30 20:45黎明之道的博客 特征选择 特征工程： 1、特征提取 ：从文字，图像等数据中提取信息作为特征 2、特征创造 ：把现有特征进行...1.过滤法 首先导入数据 import pandas as pd data = pd.read_csv("../数据/digit recognizor.csv") data
- 2022-04-15 16:40回答 1 已采纳 1.个人认为设计数据权限，在每条数据中有数据所属人和所属部门的标识来区分数据的归属，可以是创建人也可以别的字段看具体业务，用户信息表有所属部门信息权限信息2.判断数据时可以获取当前用户信息，根据当前用
- 2020-06-14 20:22一弦-sring的博客 一、过滤法（Filter） 目的：在维持算法表现的前提下，帮助算法们降低计算成本 特点：独立操作，不与后续分类（或者回归）模型相关 过程： 目标对象：需要遍历特征或升维的算法。最近邻算法KNN，支持向量机SVM...
- 2023-03-20 21:41数道的博客 目前在做一些特征选择及可解释AI的一些相关工作，而后期这也将成为GUI的重要部分。本文将以过滤式特征为主线，对其原理及实战展开介绍，希望能提供理解。 为什么需要特征选择？ 特征选择，也称特征子集选择，是指从M...
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