聚类问题，使用WK-means算法，每种特征对于聚类的影响不同，所以需要针对影响给出权重，即在k-means算法的基础上，在欧氏距离加上权重系数，在给定原始数据的情况下，如何通过神经网络训练出权重系数，从而达到聚类结果最优？
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- 2021-05-19 16:15回答 2 已采纳 参考一下：https://blog.csdn.net/qq_37970770/article/details/105606207
- 2022-03-29 17:07回答 2 已采纳 聚类和演化算法，利用聚类分析PSO粒子分布状况聚类还可以帮助演化算法选参
- 2022-09-05 15:29回答 2 已采纳 import pandas as pd file_path = r'd:/test.xlsx' df = pd.read_excel(file_path, sheet_name = "Sheet1"
- 2021-09-10 17:47聚类 神经网络例程，提供数据样本，且说明清晰
- 2023-02-19 16:37回答 9 已采纳 针对日志分析可视化中使用聚类算法的问题，以下是一些思路和建议： 1.确定聚类算法：首先需要选择一种适合日志数据的聚类算法，例如k-means、层次聚类等。选择算法时需要考虑数据量、数据维度、聚类结果的
- 2022-12-08 19:05回答 1 已采纳 你的数据中有非数值型的字符串型数据，你检查一下新使用的数据
- 2022-04-07 11:20回答 1 已采纳 提供一个思路，多个矩阵你把他的维度reshape到一个一维的向量，这个一维度向量过一个函数得到某一个值，比如求和，比如求方差。这个函数需要你自己根据特征去设计。 你得到每个矩阵的值，把所有值resha
- 2022-12-03 13:02程序辅导帮的博客 相关代码：基于Matalb平台，构建竞争神经网络模型，并实现无监督的数据聚类。 竞争型神经网络是以无教师示教方式进行网络训练的一种神经网络。它的特点是能将输入数据中隐含的特征抽取出来，自动进行学习。网络通过...
- 2023-04-07 11:24回答 1 已采纳 可以。Geoda 和 Matlab 在进行 K-means 聚类分析时的主要区别在于：1. 应用领域：Geoda 是专门针对地理空间数据设计的软件，具有丰富的地理数据分析功能，而 Matlab 是一个
- 2021-11-13 16:07回答 1 已采纳 唉，终究是解决了，求均值的时候X[y_pred==i].mean()没加axis=0顺便把新实现的代码贴一下吧 import numpy as np import matplotlib.pyplot
- 2022-02-11 21:14回答 2 已采纳 元组的索引越界，打印一下len(dataset)，n取值已经超过了a,b元组元素个数。
- 2022-12-18 16:08wlz249的博客 第二，竞争型神经网络存在“死点”问题，某些神经元在竞争中可能始终未能获胜而成为“死神经元”，不仅造成神经元的浪费，而且造成训练误差偏大，无法达到训练误差的精度要求，不能很好完成它所担负的聚类或分类任务...
- 2021-10-02 04:48Clustering algorithm of generalized neural network-network intrusion clustering ..............
- 2021-09-10 17:47聚类 神经网络例程，提供数据样本，且说明清晰
- 2023-08-10 10:51MATLAB神经网络43个案例分析 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类MATLAB神经网络43个案例分析 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类MATLAB神经网络43个案例分析 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类...
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