概述:(opencv,Mat转float 用fftw_execute()执行出错)fftw_plan_dft_2d中的input数据是Mat.data==>已经用Mat.convertTo 转换过了(CV_32F)
根据要求:要对彩色图片加傅里叶水印进行优化,目前的效率是:4M的jpg图片加水印耗时30秒,个人采用线程并行的方式对于效率进行了优化,但是只是优化了3倍没有达到要求的6倍。按照现在的思路,将opencv::dft 替换成 fftw::fftw_plan_dft_2d /fftwf_plan r2c = fftwf_plan_dft_r2c_2d
cv::Mat WaterMarkText::GefFft(cv::Mat& input, void* mallo)
{
int iCol = input.cols;
int iRow = input.rows;
fftw_plan plan_f = fftw_plan_dft_2d(iRow, iCol, (fftw_complex*)input.data, (fftw_complex*)input.data, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);
//convertU1ToF1(img_src_data, realInput, iCol, iRow);
//fftwf_plan r2c = fftwf_plan_dft_r2c_2d(iRow, iCol, (float*)input.data, realInput, FFTW_PATIENT);
fftw_execute(plan_f);//出现问题
fftw_destroy_plan(plan_f);
return input;
}
还没走到这里已经出现问题。
fftwf_plan_dft_c2r_2d的实现
cv::Mat WaterMarkText::GefIFft(cv::Mat& input, void* mallo)
{
int iCol = input.cols;
int iRow = input.rows;
fftwf_plan c2r = fftwf_plan_dft_c2r_2d(iRow, iCol, (fftwf_complex *)input.data, (float*)input.data, FFTW_PATIENT);
fftwf_execute(c2r);
fftwf_destroy_plan(c2r);
return input;
}