pandas如何用drop函数 循环 删除excel中特定数据？

Question

数据描述：
每天12个（间隔2小时）监测数据，监测数据后有2行汇总数据，一共31天，总共 31*14 =434行数据。如下图
excel数据截图：

代码显示截图：

功能需求：
删除所有汇总数据，即 “日过水量”和“总过水量”， 只保留31天的 监测数据，即 31*12 =372行数据

代码问题：
思路：读取完excel数据后，想通过for循环，利用drop函数删除前文中的行数据，代码如下

for i in range(31):
    a = 12+14*i # 第一个删除数据是12 ，第二个是13；再隔14个删除一个...规律是12+14*i，13+14*i
    if i == 30: #当最后一次删除后，打印数据
        print(sg1.drop(sg1.index[[a,a+1]]))

结果貌似和原数据一样，如何调整？ 谢谢

Answer 1

可以参考一下 dropna 方法，删除 NaN 所在的行/列

pandas.DataFrame.dropna — pandas 1.3.4 documentation https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dropna.html