``` HOGDescriptor hog = new HOGDescriptor(new Size(64, 128),new Size(16,16), new Size(8,8),new Size(8,8),9); ``` 以上是报错的语句 报错的完整信息如下： ``` Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.objdetect.HOGDescriptor.HOGDescriptor_7(DDDDDDDDI)J at org.opencv.objdetect.HOGDescriptor.HOGDescriptor_7(Native Method) at org.opencv.objdetect.HOGDescriptor.<init>(HOGDescriptor.java:185) at utilities.ImageProcessor.processSubFolder(ImageProcessor.java:59) at utilities.ImageProcessor.main(ImageProcessor.java:71) ``` 以前没做过这个，最近因为学校课程的要求要做个大作业，现在一脸懵逼，求帮助。需要其他哪里的代码麻烦再告诉我，我再贴上来

import org.opencv.dnn.*; …… Net net = Dnn.readNet("F://text_detect//models//east//frozen_east_text_detection.pb"); 我在android studio中调用opencv的dnn功能，在读取网络的时候出错，提示： FAILED: fs.is_open(). Can't open "F://android//AndroidStudioProjects//TestSo//app//frozen_east_text_detection.pb" in function 'ReadProtoFromBinaryFile' 代码如上所示。 我查看了很多资料，说是路径问题，我可以确定我在这个路径下的pb文件是存在的；另外看到了有人用java调用dnn的readNetFromDarknet函数，我使用的时候也是会提示类似的读取失败的问题，但是这个人是使用成功的（他用了相对路径： Net net = Dnn.readNetFromDarknet("text.cfg", "text.weights");），怀疑是需要放置到固定路径下，但是我没找到放置的位置。 有人知道应该怎么放pb文件的位置吗？ 我在c++下调用是可以正常调用的 net = cv::dnn::readNet("F://text_detect//models//east//frozen_east_text_detection.pb"); 不晓得c++下调用dnn的读取网络功能和安卓下有什么不同

opencv里面找不到opencv_createsamples.exe如何训练一个分类器 现在想自己训练一个分类器但是没有opencv_createsamples.exe都不知道怎么办了

大家好，我想问一下，关于在opencv2.4.13中，如何使用haartraining文件夹中的一系列源代码文件生成的opencv_haartraining.exe和opencv_createsamples.exe两个可执行文件的？  我想尝试改动源代码进而提高opencv_haartraining.exe训练的.xml文件的性能 我曾尝试过两种方法： 1、根据haartraining中的源程序和头文件的关系，逐一的添加到工程中，但到最后还是有很多报错 2、有百度知道中讲到，使用Cmake对haartraining中的CMakelist.txt文件进行编译生成工程，并用vs打开工程即可看到opencv_haartraining.exe所包含的文件 但这两种方式，中间过程都会产生错误，所以现在还没有成功。 希望csdn中在这方面有所研究的大神，可以帮忙解决下这个问题，谢谢

``` #include<opencv2\core\core.hpp> #include<opencv2\highgui\highgui.hpp> using namespace cv; void main() { Mat image=imread("E:\\images\\07.jpg"); namedWindow("img"); imshow("img", image); waitKey(0); } ``` 编译环境为opencv2.4.11+vs2013。这段最简单的测试程序无法在debug下编译通过。   附加依赖项为 opencv_calib3d2411.lib opencv_contrib2411.lib opencv_core2411.lib opencv_features2d2411.lib opencv_flann2411.lib opencv_gpu2411.lib opencv_highgui2411.lib opencv_imgproc2411.lib opencv_legacy2411.lib opencv_ml2411d.lib opencv_objdetect2411.lib opencv_ts2411.lib opencv_video2411.lib opencv_nonfree2411.lib opencv_ocl2411.lib opencv_photo2411.lib opencv_stitching2411.lib opencv_superres2411.lib opencv_videostab2411.lib opencv_calib3d2411d.lib opencv_contrib2411d.lib opencv_core2411d.lib opencv_features2d2411d.lib opencv_flann2411d.lib opencv_gpu2411d.lib opencv_highgui2411d.lib opencv_imgproc2411d.lib opencv_legacy2411d.lib opencv_objdetect2411d.lib opencv_ts2411d.lib opencv_video2411d.lib opencv_nonfree2411d.lib opencv_ocl2411d.lib opencv_photo2411d.lib opencv_stitching2411d.lib opencv_superres2411d.lib opencv_videostab2411d.lib 报的错误是 

使用的是vs2012 ultimate 和opencv2.4.2，配置基本成功，配置情况贴在后面 源程序如下： #include <cv.h> #include <highgui.h> //#pragma comment(lib,"cv.lib") //#pragma comment(lib,"highgui.lib") int main() { cvNamedWindow("my window",1); return 0; } 环境配置都是正常的： 在环境变量中配置：D:\Program Files (x86)\opencv2.4.2\opencv\build\x64\vc10\bin;D:\Program Files (x86)\opencv2.4.2\opencv\build\common\tbb\intel64\vc10 在vc++包含目录中配置 库目录中配置 连接器的附加依赖项中配置如下： opencv_calib3d242.lib opencv_contrib242.lib opencv_core242.lib opencv_features2d242.lib opencv_flann242.lib opencv_gpu242.lib opencv_haartraining_engine.lib opencv_highgui242.lib opencv_imgproc242.lib opencv_legacy242.lib opencv_ml242.lib opencv_nonfree242.lib opencv_objdetect242.lib opencv_photo242.lib opencv_stitching242.lib opencv_ts242.lib opencv_video242.lib opencv_videostab242.lib 当然debug和release都进行了如此的配置，debug下多一个字母d 以前也是如此配置，基本成功，但是这次始终成功不了，总是出现问题如下： hello.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _cvNamedWindow 网上找了很多种解决方案都不奏效： 1说连接器和库不匹配 2说没有cv.lib 和higugui.lib几个文件，所以添加了 #pragma comment(lib,"cv.lib") #pragma comment(lib,"highgui.lib") 但还是运行不成功，求大神帮忙啊！！

我在给mini2440移植opencv3.1.0的时候，make编译opencv过程中出错了。log如下： CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/perf/perf_math.cpp.obj: In function `cv::Mat::~Mat()': perf_math.cpp.text._ZN2cv3MatD1Ev[cv::Mat::~Mat()]+0x1c): undefined reference to `__sync_fetch_and_add_4' CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/perf/perf_compare.cpp.obj: In function `Size_MatType_CmpType_compare:erfTestBody()': perf_compare.cpp.text._ZN28Size_MatType_CmpType_compare12PerfTestBodyEv+0x30c): undefined reference to `__sync_fetch_and_add_4' perf_compare.cpp.text._ZN28Size_MatType_CmpType_compare12PerfTestBodyEv+0x378): undefined reference to `__sync_fetch_and_add_4' perf_compare.cpp.text._ZN28Size_MatType_CmpType_compare12PerfTestBodyEv+0x3ec): undefined reference to `__sync_fetch_and_add_4' CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/perf/perf_compare.cpp.obj: In function `Size_MatType_CmpType_compareScalar:erfTestBody()': perf_compare.cpp.text._ZN34Size_MatType_CmpType_compareScalar12PerfTestBodyEv+0x32c): undefined reference to `__sync_fetch_and_add_4' CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/perf/perf_compare.cpp.obj:perf_compare.cpp.text._ZN34Size_MatType_CmpType_compareScalar12PerfTestBodyEv+0x3a0): more undefined references to `__sync_fetch_and_add_4' follow collect2: ld returned 1 exit status make[2]: *** [bin/opencv_perf_core] Error 1 make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/all] Error 2 make: *** [all] Error 2 我用的是Ubuntu14.04,32位虚拟机。 查网上说是CMAKE_C_FLAGS要设为-march=armv4t 可是我安装提示设置了CMAKE_C_FLAGS 和 CMAKE_CXX_FLAGS的值，错误还是没有消失。 我试过了opencv3.1。0和opencv3.2.0了，都会出现这个问题。因为项目需求要用到opencv3 所以只能自己编译最新版，，泪奔 有大神遇到过这个问题吗？

OpenCV Error: Assertion failed (!_aspectRatios.empty(), _minSize > 0) in cv::dnn::PriorBoxLayerImpl::PriorBoxLayerImpl, file C:\build\master_winpack-build-win64-vc14\opencv\modules\dnn\src\layers\prior_box_layer.cpp, line 207 C:\build\master_winpack-build-win64-vc14\opencv\modules\dnn\src\layers\prior_box_layer.cpp:207: error: (-215) !_aspectRatios.empty(), _minSize > 0 in function cv::dnn::PriorBoxLayerImpl::PriorBoxLayerImpl

错误如下： Linking CXX static library ../../lib/libopencv_haartraining_engine.a [ 82%] Built target opencv_haartraining_engine Scanning dependencies of target opencv_createsamples [ 82%] Building CXX object modules/haartraining/CMakeFiles/opencv_createsamples.dir/createsamples.obj Linking CXX executable ../../bin/opencv_createsamples ../../lib/libopencv_haartraining_engine.a(cvsamples.obj)：在函数‘cvWarpPerspective(void*, void*, double (*) [2])’中： cvsamples.cpp:(.text._Z17cvWarpPerspectivePvS_PA2_d+0x674)：对‘lrint’未定义的引用 cvsamples.cpp:(.text._Z17cvWarpPerspectivePvS_PA2_d+0x68c)：对‘lrint’未定义的引用 cvsamples.cpp:(.text._Z17cvWarpPerspectivePvS_PA2_d+0x69c)：对‘lrint’未定义的引用 cvsamples.cpp:(.text._Z17cvWarpPerspectivePvS_PA2_d+0x6bc)：对‘lrint’未定义的引用 cvsamples.cpp:(.text._Z17cvWarpPerspectivePvS_PA2_d+0x734)：对‘lrint’未定义的引用 ../../lib/libopencv_haartraining_engine.a(cvsamples.obj):cvsamples.cpp:(.text._Z17cvWarpPerspectivePvS_PA2_d+0x74c): more undefined references to `lrint' follow collect2: ld returned 1 exit status make[2]: *** [bin/opencv_createsamples] 错误 1 make[1]: *** [modules/haartraining/CMakeFiles/opencv_createsamples.dir/all] 错误 2 make: *** [all] 错误 2

网上Java实现全景图片拼接都是用的JavaJNI调用c++的stitch函数，在maven上下载的JavaCPP presets for OpenCV最新的包中也有stitcher类了，类比c++中stitch的用法写了一段代码： ``` import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.imread; import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.imwrite; import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat; import org.bytedeco.opencv.opencv_core.MatVector; import org.bytedeco.opencv.opencv_stitching.Stitcher; public class Test { //拼接两张图片，路径为path1和path2 public static Mat splice(String path1,String path2) { Mat mat1 = imread(path1); Mat mat2 = imread(path2); System.out.println(mat2); System.out.println(mat1); MatVector vector = new MatVector(); Mat mat = new Mat(); vector.put(mat2); vector.put(mat1); Stitcher stitcher = Stitcher.create(); //c++中stitch函数的参数是vector<Mat>,Mat，前者存放要拼接的图片，后者为拼接结果 stitcher.stitch(vector, mat); System.out.println(mat); stitcher.close(); return mat; } public static void main(String[] args) { Mat mat = splice("D:\\img1.jpg", "D:\\img2.jpg"); System.out.println(mat); imwrite("D:\\img3.jpg",mat); } } ``` 可这样得到的拼接结果是空值，报错如下Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: OpenCV(4.1.2) C:\projects\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-4.1.2\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:715: error: (-215:Assertion failed) !_img.empty() in function 'cv::imwrite' 补充新的报错：更改了一下vector的创建和put为 MatVector vector = new MatVector();vector.put(0,mat2);vector.put(1,mat1) Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: OpenCV(4.1.2) C:\projects\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-4.1.2\modules\imgproc\src\resize.cpp:3723: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize' 网上查不到关于这方面的资料，请问有大神知道这个stitch方法怎么使用吗

我的电脑win7系统，用的是vs2010，不连续装了两个版本的opencv（3.0.0和3.2.0）都会出现缺少opencv__core249d.dll无法使用，按照其他博客说明移动opencv文件夹里的dll文件至系统盘内也无法解决问题,还望各位帮忙

gcc编译显示不存在这个文件， windres.exe 就报错 ``` gcc: error: long: No such file or directory C:\mingw64\bin\windres.exe: preprocessing failed. mingw32-make[2]: *** [modules\core\CMakeFiles\opencv_core.dir\build.make:1506: modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/vs_version.rc.obj] Error 1 mingw32-make[2]: *** Waiting for unfinished jobs.... mingw32-make[1]: *** [CMakeFiles\Makefile2:2237: modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] Error 2 mingw32-make: *** [Makefile:179: all] Error 2 ``` ------------------------------------------------------------- 附上解决办法 关闭cmake里OPENCV_ENABLE_ALLOCATOR_STATS这个选型就可以了 已验证OpenCV4.3.0 和 OpenCV3.14.0

最近在学习iDT算法，刚刚接触Ubuntu也刚刚接触c++，很多东西不是很懂，请教各位： 我在编译iDT算法的时候，需要依赖opencv和ffmpeg两个库，我安装成功并且确保这两个库能用之后，去编译iDT算法，'make'之后报错：  查过资料，有的人说是缺少main函数，但是我确保.cpp文件里是有main函数的。 也有帖子说是crt1.o文件的问题，也有帖子说是动态库的问题，现在很迷茫，不知道问题出在哪里，希望各位能够帮助我，万分感谢。 同时为了方便各位帮我找到问题，我上一下我的makefile文件以及Opencv和ffmpeg的安装信息。 Makefile文件 ``` # set the binaries that have to be built TARGETS := DenseTrack Video # set the build configuration set BUILD := release #BUILD := debug # set bin and build dirs BUILDDIR := .build_$(BUILD) BINDIR := $(BUILD) # libraries LDLIBS = $(addprefix -l, $(LIBS) $(LIBS_$(notdir $*))) LIBS := \ opencv_core opencv_highgui opencv_video opencv_imgproc \ avformat avdevice avutil avcodec swscale # set some flags and compiler/linker specific commands CXXFLAGS = -pipe -D __STDC_CONSTANT_MACROS -D STD=std -Wall $(CXXFLAGS_$(BUILD)) -I. -I/opt/include CXXFLAGS_debug := -ggdb CXXFLAGS_release := -O3 -DNDEBUG -ggdb LDFLAGS = -L/opt/lib -pipe -Wall $(LDFLAGS_$(BUILD)) LDFLAGS_debug := -ggdb LDFLAGS_release := -O3 -ggdb include make/generic.mk ``` 下面是opencv和ffmpeg的安装信息： ffmpeg：  opencv：  恳请各位帮忙！！（小弟没有金币，没办法给悬赏，还请各位见谅！）

./src/image_opencv.cpp: In function ‘IplImage* image_to_ipl(image)’: ./src/image_opencv.cpp:16:5: error: ‘IPlImage’ was not declared in this scope IPlImage *disp = cvCreateImage(cvSize(im.w,im.h), IPL_DEPTH_8U, im.c); ^~~~~~~~ compilation terminated due to -Wfatal-errors. Makefile:86: recipe for target 'obj/image_opencv.o' failed make: *** [obj/image_opencv.o] Error 1 make: *** Waiting for unfinished jobs.... 但我在src文件夹中的image_opencv.cpp中也引入了#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h" 求助实在不知道怎么办了

编程环境：VS2019+opencv4.10 编译出现错误提示：error "OpenCV 4.x+ requires enabled C++11 support" 求解，谢谢。

## 在类的最前面添加了引入opencv库的代码 ``` System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); ``` ## detect方法 ``` public static void detect(String imagePath,String savePath,int length){ System.out.println("libraryName:"+Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); // 从配置文件lbpcascade_frontalface.xml中创建一个人脸识别器，该文件位于opencv安装目录中 CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("C:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt2.xml"); Mat image = Imgcodecs.imread(imagePath); // 在图片中检测人脸 MatOfRect faceDetections = new MatOfRect(); faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections); Rect[] rects = faceDetections.toArray(); for(int i = 0 ; i < rects.length ; i++){ Rect rect = rects[i]; Mat sub = image.submat(rect);//Mat sub = new Mat(image,rect); Mat mat = new Mat(); Size size = new Size(300, 300); Imgproc.resize(sub, mat, size);//将人脸进行截图并保存  //截图 File tempFile =new File( imagePath.trim()); String fileName = tempFile.getName(); System.out.println("filename:"+fileName); Imgcodecs.imwrite(savePath+"//"+fileName+length+".jpg", mat); ++length; } } ``` ## main方法中调用detect方法运行ok ``` ``` public static void main(String[] args) { ArrayList<File> file = null; //源文件 try { file = FileUtil.getFiles("C:\\image"); for(File files:file){ ArrayList<File> filess = FileUtil.getFiles("C:\\imageTemp") ;//保存路径 detect(files.getPath(), "C:\\imageTemp", filess.size()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } ``` ## 监听文件夹服务调用报错 ```System.out.println("libraryName:"+Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); ArrayList<File> filess = FileUtil.getFiles("C:\\imageTemp") ;//保存路径 detect(path, "C:\\imageTemp", filess.size()); ArrayList<File> files = FileUtil.getFiles("C:\\imageTemp"); ArrayList<String> tempFaceList=new ArrayList<>(); ``` ## 报错内容: ``` Exception in thread "Thread-38" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.CascadeClassifier_0(Ljava/lang/String;)J at org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.CascadeClassifier_0(Native Method) at org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.<init>(CascadeClassifier.java:39) at com.kefo.receive.facerecognize.adaptor.FileListener.detect(FileListener.java:54) at com.kefo.receive.facerecognize.adaptor.FileListener.onFileCreate(FileListener.java:120) at org.apache.commons.io.monitor.FileAlterationObserver.doCreate(FileAlterationObserver.java:389) at org.apache.commons.io.monitor.FileAlterationObserver.checkAndNotify(FileAlterationObserver.java:329) at org.apache.commons.io.monitor.FileAlterationObserver.checkAndNotify(FileAlterationObserver.java:303) at org.apache.commons.io.monitor.FileAlterationMonitor.run(FileAlterationMonitor.java:183) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) ``` ## 控制台一直都可以输出libraryName:opencv_java349,library中已经导入opencv的jar包,dll文件调用也没问题,但是在文件监听的方法里调用opencv的检测人脸服务不通过,有大神能帮忙解答一下吗?

按照网上给的操作做到了最后一部添加依赖项的时候要求添加”opencv_ts340.lib opencv_world340.lib “这些文件，然而惊讶的发现x86->vc11-lib里面没有这些文件，只有其它的lib。怎么办呢？编译都显示成功的呀。 以下是试运行的代码 #include<iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; int main() { // 读入一张图片（游戏原画） Mat img = imread("pic.jpg"); // 创建一个名为 "游戏原画"窗口 namedWindow("游戏原画"); // 在窗口中显示游戏原画 imshow("游戏原画", img); // 等待6000 ms后窗口自动关闭 waitKey(6000); }

在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，添加opencv_contrib目录后报错，求问是什么问题啊？ CMake Error at /Users/Documents/opencv/source/opencv-3.2.0/cmake/OpenCVUtils.cmake:1045 (file): file DOWNLOAD cannot open file for write. Call Stack (most recent call first): /Users/Documents/opencv/source/opencv_contrib-master/modules/dnn/cmake/OpenCVFindLibProtobuf.cmake:32 (ocv_download) /Users/Documents/opencv/source/opencv_contrib-master/modules/dnn/CMakeLists.txt:5 (include) CMake Error at /Users/Documents/opencv/source/opencv-3.2.0/cmake/OpenCVUtils.cmake:1049 (message): Failed to download . Status= Call Stack (most recent call first): /Users/Documents/opencv/source/opencv_contrib-master/modules/dnn/cmake/OpenCVFindLibProtobuf.cmake:32 (ocv_download) /Users/Documents/opencv/source/opencv_contrib-master/modules/dnn/CMakeLists.txt:5 (include)

大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

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最近面试了一个31岁8年经验的程序猿，让我有点感慨，大龄程序猿该何去何从。

说实话，自己的算法，我一个不会，太难了吧

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作，简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你，什么是差的程序员简历！ 疫情快要结束了，各个公司也都开始春招了，作为即将红遍大江南北的新晋UP主，那当然要为小伙伴们做点事（手动狗头）。 就在公众号里公开征简历，义务帮大家看，并一一点评。《启舰：春招在即，义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪，三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

我们都玩过Windows操作系统中的经典游戏扫雷（Minesweeper），如果把质数当作一颗雷，那么，表格中红色的数字哪些是雷（质数）？您能找出多少个呢？文中用列表的方式罗列了10000以内的自然数、质数（素数），6的倍数等，方便大家观察质数的分布规律及特性，以便对算法求解有指导意义。另外，判断质数是初学算法，理解算法重要性的一个非常好的案例。

正确选择比瞎努力更重要！