平平无奇代码小白 2021-10-22 04:02
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已结题

求解一个机械学习的原理的例子

假设hS是使用ERM原则从一个假设类H中选出的假设,给定一个训练集S。设定D是X乘Y上的概率分布,X为域集,Y为标签集,设h为H中真实误差LD(H)最小的假设,即 h = arg minh∈H LD(h)。解释下列情况在哪些情况是可能的,或论证它们为什么不可能。
(a)Ls(hs) < Ls(h*)
(b)Ls(hs) > Ls(h*)

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