spring boot 1.5集成 kafka 消费者怎么自己确认消费

spring boot 1.5集成 kafka 消费者怎么自己确认消费 怎么使用@KafkaListener注解实现Acknowledgment，即消费者怎么自己提交游标

kafka 消费者 获取消息

activeqmq 都是broker push 到 消费者，消费者 建立 messageListener 监听器 就可以 获取消息，但kafka 是 需要去broker pull消息， 怎么才能知道 broker中 已经 有了对应　ｔｏｐｉｃ　呢　？定时　获取？

kafka消费者速度与什么有关

@KafkaListener(topics = {"CRBKC0002.000"}) public void sendSmsInfoByBizType(String record) { } 假设单机版的kafka，就一个节点。 1、 @KafkaListener注解接受消费者，是不是等这个方法执行完。 这个消费者进程才算消费结束。是不是一个镜像这个方法同时只能执行一次？就是不能连续起多个线程执行这个方法。 2、如果接受到参数就算消费这进程结束，也就是获取这个record消费者进程就结束了，那假设生产者一秒生产100w数据进入kafka。那这边获取参数就算消费者进程消费结束，那是不是相当于瞬间连续起100w这个方法线程执行。可是tomcat就200线程。

kafka 消费者消费不到数据

[root@hzctc-kafka-5d61 ~]# kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --group sbs-haodian-message1 --topic Message --zookeeper 10.1.5.61:2181 [2018-04-18 16:43:43,467] WARN WARNING: ConsumerOffsetChecker is deprecated and will be dropped in releases following 0.9.0. Use ConsumerGroupCommand instead. (kafka.tools.ConsumerOffsetChecker$) Exiting due to: org.apache.zookeeper.KeeperException$NoNodeException: KeeperErrorCode = NoNode for /consumers/sbs-haodian-message1/offsets/Message/8. 用kafka的时候 用命令查看消费组消费情况 报这个错误 其他的消费组是正常的 哪位大神知道这是什么原因导致的 我在消费操作的时候加了缓存锁 每次poll操作之后的间隔时间不确定 可能是10S或者20S或者30S 不过我的sessiontimeiut设置了90s。这个会有什么影响吗

kafka消费者处理慢的情况下如何提高消息处理速度?不允许增加分区

如题.最近的一个面试题,说是考虑kafka理论特性.具体要求我可能有理解错误.如果各位有研究一眼看出是什么问题,谢谢给个提示. 我搜索了下,提高消费性能的有: 增加分区个数(增加消费者并行数)[不允许]; 消费者使用多线程;如果消息处理是CPU密集的加多线程也没用啊; 或许我理解有问题? 换个问题? 生产者1秒生成1W消息.然而此时全部消费者1s只能消费5000,消息处理是纯CPU计算,问:在不添加分区的情况下如何消息处理速度?

kafka多个消费者消费同一数据

kafka不同groupid下的消费者，消费同一topic下的某一条数据，为什么offset值不变？ 只被消费了一次吗？

kafka消费者迭代器卡死

配置kafka+zk在虚拟机上，自己在本机上的生产者可以正常发送消息，但是消费者在 ConsumerIterator<byte[], byte[]> iterator = stream.iterator(); 之后 iterator 的任何操作都直接卡死了，请问这个是怎么回事？在这个操作之前debug是可以看到变量内部的数值的，这个操作之后就不能看了，value全部清空了。 贴源码 ``` package com.weixinjia.recreation.queue.client; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; import kafka.consumer.ConsumerConfig; import kafka.consumer.ConsumerIterator; import kafka.consumer.KafkaStream; import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector; import kafka.message.MessageAndMetadata; public class ConsumerGroupExample extends Thread{ private final ConsumerConnector consumer; private final String topic; private ExecutorService executor; public ConsumerGroupExample(String a_zookeeper, String a_groupId, String a_topic) { consumer = kafka.consumer.Consumer.createJavaConsumerConnector( createConsumerConfig(a_zookeeper, a_groupId)); this.topic = a_topic; } public void shutdown() { if (consumer != null) consumer.shutdown(); if (executor != null) executor.shutdown(); try { if (!executor.awaitTermination(5000, TimeUnit.MILLISECONDS)) { System.out.println("Timed out waiting for consumer threads to shut down, exiting uncleanly"); } } catch (InterruptedException e) { System.out.println("Interrupted during shutdown, exiting uncleanly"); } } public void run(int a_numThreads) { Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>(); topicCountMap.put(topic, new Integer(a_numThreads)); Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap); List<KafkaStream<byte[], byte[]>> streams = consumerMap.get(topic); // now launch all the threads // // executor = Executors.newFixedThreadPool(a_numThreads); System.out.println(streams.size()); // now create an object to consume the messages // int threadNumber = 0; for (final KafkaStream<byte[], byte[]> stream : streams) { executor.submit(new ConsumerTest(stream, threadNumber)); threadNumber++; ConsumerIterator<byte[], byte[]> iterator = stream.iterator(); System.out.println(iterator); while(iterator.hasNext()){ MessageAndMetadata<byte[], byte[]> next = iterator.next(); byte[] message = next.message(); String string = new String(message); System.out.println(string); } } System.out.println("消息输出完成"); } private static ConsumerConfig createConsumerConfig(String a_zookeeper, String a_groupId) { Properties props = new Properties(); props.put("zookeeper.connect", a_zookeeper); props.put("group.id", a_groupId); props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "1500"); props.put("zookeeper.sync.time.ms", "4000"); props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); props.put("fetch.message.max.bytes", "10240000"); props.put("auto.commit.enable", "true"); return new ConsumerConfig(props); } public static void main(String[] args) { String zooKeeper = "masterServce:2181"; String groupId = "group-1"; String topic = "test2"; int threads = 3; ConsumerGroupExample example = new ConsumerGroupExample(zooKeeper, groupId, topic); example.run(threads); try { Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException ie) { } example.shutdown(); } } ``` 消息在kafka那边直接用kafka-console-consumer.sh是可以查询到的

启动kafka 消费者有时获取不到消息

kafka消费者启动的时候有时候不能获取到消息，但是重启后就可以了，有时候还要重启好多次。。。不知道是为什么，希望大神能指导一下。 [ INFO ] [2016-09-29 14:34:53] org.hibernate.validator.internal.util.Version [30] - HV000001: Hibernate Validator 5.2.4.Final [ INFO ] [2016-09-29 14:34:53] com.coocaa.salad.stat.ApplicationMain [48] - Starting ApplicationMain on zhuxiang with PID 1740 (D:\IdeaProjects\green-salad\adx-stat\target\classes started by zhuxiang in D:\IdeaProjects\green-salad) [ INFO ] [2016-09-29 14:34:53] com.coocaa.salad.stat.ApplicationMain [663] - The following profiles are active: dev [ INFO ] [2016-09-29 14:34:54] org.springframework.boot.context.embedded.AnnotationConfigEmbeddedWebApplicationContext [581] - Refreshing org.springframework.boot.context.embedded.AnnotationConfigEmbeddedWebApplicationContext@5754de72: startup date [Thu Sep 29 14:34:54 CST 2016]; root of context hierarchy 2016-09-29 14:34:55 JRebel: Monitoring Spring bean definitions in 'D:\IdeaProjects\green-salad\adx-stat\target\classes\spring-integration-consumer.xml'. [ INFO ] [2016-09-29 14:34:55] org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanDefinitionReader [317] - Loading XML bean definitions from URL [file:/D:/IdeaProjects/green-salad/adx-stat/target/classes/spring-integration-consumer.xml] [ INFO ] [2016-09-29 14:34:56] org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean [172] - Loading properties file from URL [jar:file:/D:/maven-repo2/org/springframework/integration/spring-integration-core/4.3.1.RELEASE/spring-integration-core-4.3.1.RELEASE.jar!/META-INF/spring.integration.default.properties] 2016-09-29 14:34:56 JRebel: Monitoring properties in 'jar:file:/D:/maven-repo2/org/springframework/integration/spring-integration-core/4.3.1.RELEASE/spring-integration-core-4.3.1.RELEASE.jar!/META-INF/spring.integration.default.properties'. [ INFO ] [2016-09-29 14:34:56] org.springframework.integration.config.IntegrationRegistrar [330] - No bean named 'integrationHeaderChannelRegistry' has been explicitly defined. Therefore, a default DefaultHeaderChannelRegistry will be created. [ INFO ] [2016-09-29 14:34:56] org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory [843] - Overriding bean definition for bean 'kafkaConsumerService' with a different definition: replacing [Generic bean: class [com.coocaa.salad.stat.service.KafkaConsumerService]; scope=singleton; abstract=false; lazyInit=false; autowireMode=0; dependencyCheck=0; autowireCandidate=true; primary=false; factoryBeanName=null; factoryMethodName=null; initMethodName=null; destroyMethodName=null; defined in file [D:\IdeaProjects\green-salad\adx-stat\target\classes\com\coocaa\salad\stat\service\KafkaConsumerService.class]] with [Generic bean: class [com.coocaa.salad.stat.service.KafkaConsumerService]; scope=; abstract=false; lazyInit=false; autowireMode=0; dependencyCheck=0; autowireCandidate=true; primary=false; factoryBeanName=null; factoryMethodName=null; initMethodName=null; destroyMethodName=null; defined in URL [file:/D:/IdeaProjects/green-salad/adx-stat/target/classes/spring-integration-consumer.xml]] [ INFO ] [2016-09-29 14:34:57] org.springframework.integration.config.DefaultConfiguringBeanFactoryPostProcessor [130] - No bean named 'errorChannel' has been explicitly defined. Therefore, a default PublishSubscribeChannel will be created. [ INFO ] [2016-09-29 14:34:57] org.springframework.integration.config.DefaultConfiguringBeanFactoryPostProcessor [158] - No bean named 'taskScheduler' has been explicitly defined. Therefore, a default ThreadPoolTaskScheduler will be created. [ INFO ] [2016-09-29 14:34:57] org.springframework.context.support.PostProcessorRegistrationDelegate$BeanPostProcessorChecker [328] - Bean 'org.springframework.transaction.annotation.ProxyTransactionManagementConfiguration' of type [class org.springframework.transaction.annotation.ProxyTransactionManagementConfiguration$$EnhancerBySpringCGLIB$$3dea2e76] is not eligible for getting processed by all BeanPostProcessors (for example: not eligible for auto-proxying) [ INFO ] [2016-09-29 14:34:58] org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean [172] - Loading properties file from URL [jar:file:/D:/maven-repo2/org/springframework/integration/spring-integration-core/4.3.1.RELEASE/spring-integration-core-4.3.1.RELEASE.jar!/META-INF/spring.integration.default.properties] 2016-09-29 14:34:58 JRebel: Monitoring properties in 'jar:file:/D:/maven-repo2/org/springframework/integration/spring-integration-core/4.3.1.RELEASE/spring-integration-core-4.3.1.RELEASE.jar!/META-INF/spring.integration.default.properties'. [ INFO ] [2016-09-29 14:34:58] org.springframework.context.support.PostProcessorRegistrationDelegate$BeanPostProcessorChecker [328] - Bean 'integrationGlobalProperties' of type [class org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean] is not eligible for getting processed by all BeanPostProcessors (for example: not eligible for auto-proxying) [ INFO ] [2016-09-29 14:34:58] org.springframework.context.support.PostProcessorRegistrationDelegate$BeanPostProcessorChecker [328] - Bean 'integrationGlobalProperties' of type [class java.util.Properties] is not eligible for getting processed by all BeanPostProcessors (for example: not eligible for auto-proxying) [ INFO ] [2016-09-29 14:34:59] org.springframework.boot.context.embedded.tomcat.TomcatEmbeddedServletContainer [88] - Tomcat initialized with port(s): 8081 (http) spring-integration-consumer.xml内容如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:int="http://www.springframework.org/schema/integration" xmlns:int-kafka="http://www.springframework.org/schema/integration/kafka" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/integration/kafka http://www.springframework.org/schema/integration/kafka/spring-integration-kafka-1.0.xsd http://www.springframework.org/schema/integration http://www.springframework.org/schema/integration/spring-integration.xsd http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task.xsd"> <!-- topic test conf --> <int:channel id="inputFromKafka"> <int:dispatcher task-executor="kafkaMessageExecutor"/> </int:channel> <!-- zookeeper配置 可以配置多个 --> <int-kafka:zookeeper-connect id="zookeeperConnect" zk-connect="172.20.135.95:2181,172.20.135.95:2182" zk-connection-timeout="10000" zk-session-timeout="10000" zk-sync-time="2000"/> <!-- channel配置 auto-startup="true" 否则接收不发数据 --> <int-kafka:inbound-channel-adapter id="kafkaInboundChannelAdapter" kafka-consumer-context-ref="consumerContext" auto-startup="true" channel="inputFromKafka"> <int:poller fixed-delay="1" time-unit="MILLISECONDS"/> </int-kafka:inbound-channel-adapter> <task:executor id="kafkaMessageExecutor" pool-size="8" keep-alive="120" queue-capacity="500"/> <bean id="kafkaDecoder" class="org.springframework.integration.kafka.serializer.common.StringDecoder"/> <bean id="consumerProperties" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean"> <property name="properties"> <props> <prop key="auto.offset.reset">smallest</prop> <prop key="socket.receive.buffer.bytes">10485760</prop> <!-- 10M --> <prop key="fetch.message.max.bytes">5242880</prop> <prop key="auto.commit.interval.ms">1000</prop> <prop key="auto.commit.enables">true</prop> </props> </property> </bean> <!-- 消息接收的BEEN --> <bean id="kafkaConsumerService" class="com.coocaa.salad.stat.service.KafkaConsumerService"/> <!-- 指定接收的方法 --> <int:outbound-channel-adapter channel="inputFromKafka" ref="kafkaConsumerService" method="processMessage"/> <int-kafka:consumer-context id="consumerContext" consumer-timeout="1000" zookeeper-connect="zookeeperConnect" consumer-properties="consumerProperties"> <int-kafka:consumer-configurations> <int-kafka:consumer-configuration group-id="group-4" value-decoder="kafkaDecoder" key-decoder="kafkaDecoder" max-messages="5000"> <!-- 两个TOPIC配置 --> <int-kafka:topic id="clientsRequests2" streams="4"/> <!--<int-kafka:topic id="sunneytopic" streams="4" />--> </int-kafka:consumer-configuration> </int-kafka:consumer-configurations> </int-kafka:consumer-context> </beans> kafka版本0.10的

kafka同一消费者组内的不同消费者可以订阅不同主题吗

假如有一个消费者组group，消费者组内有两个消费者c1、c2， c1订阅topic1,c2订阅topic2，那么结果是怎样的？ 1、是两个消费者分别消费自己的主题； 2、还是组内这两个消费者都订阅了topic1和topic2； 3、还是报错？

kafka消费reset offset问题

kafka消费端包如下错误： 2016-07-12 14:02:45,076 [ConsumerFetcherThread-order-consumer-group_iZ25mmzglleZ-1468299172455-8b8f5ebd-0-3] ERROR [ConsumerFetcherThread:97] - [ConsumerFetcherThread-order-consumer-group_iZ25mmzglleZ-1468299172455-8b8f5ebd-0-3], Current offset 458416 for partition [order-consumer-group,0] out of range; reset offset to 580644 如何让消费者从 offset 458416 消费。配置auto.offset.reset=smallest 无效。有什么比较好的办法处理？

springboot kafka同一个消费组内配置多个消费者，监听多个topic？

我使用springboot kafka 使用同一个消费组内配置多个消费者（因此会有多个@KafkaListener监听器），监听多个topic下的指定分区，如图所示，是这样配置吧？但使用@TopicPartition 时报错！提示：TopicPartition cannot be resolved to a type。网上别人都是这么使用的，各种查都找不到有人出现过这种错误！求指导？ 

有关kafka消费者的问题，描述如下

现在有个问题请教下：有谁了解kafka，现在的问题就是我要读某个group中的固定个数分区的东西，然后consume这些数据的时候我要启用多线程读取，怎么保证我的数据不会重复（个人认为是不是偏移量就可以看出是否重复）,每个线程读到一堆数据后，然后解析成单个对象，再启动不同的线程入库，这种话多线程套多线程效率是不是会很低，多节点部署这个应用会平分这个执行效率，请问怎么解决这类问题

kafka通过consumer java api实现消费者，KafkaStream打印不出来数据

kafka2.2.0 通过consumer java api实现消费者，KafkaStream打印不出来数据 ``` package kafka; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties; import kafka.consumer.Consumer; import kafka.consumer.ConsumerConfig; import kafka.consumer.ConsumerIterator; import kafka.consumer.KafkaStream; import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector; public class KafkaConsumerTest extends Thread { //在linux环境运行正常 @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub String topic="powerTopic"; Properties pro=new Properties(); pro.put("zookeeper.connect", "10.2.2.61:2181,10.2.2.62:2181,10.2.2.63:2181"); pro.put("group.id", "test"); // pro.put("zookeeper.session.timeout.ms", "4000"); // pro.put("consumer.timeout.ms", "-1"); ConsumerConfig paramConsumerConfig=new ConsumerConfig(pro); ConsumerConnector cosumerConnector=Consumer.createJavaConsumerConnector(paramConsumerConfig); Map<String, Integer> paramMap=new HashMap<String, Integer>(); paramMap.put(topic,1); Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> messageStream=cosumerConnector.createMessageStreams(paramMap); KafkaStream<byte[], byte[]> kafkastream=messageStream.get(topic).get(0); // System.out.println(kafkastream.size()); System.out.println("hello"); ConsumerIterator<byte[], byte[]> iterator=kafkastream.iterator(); while(iterator.hasNext()){ // MessageAndMetadata<byte[], byte[]> message=iterator.next(); // String topic1=message.topic(); String msg=new String(iterator.next().message()); System.out.println(msg); } } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub new KafkaConsumerTest().start(); new MyProducer01().start(); } } ``` kafka环境在centos操作系统，在windows系统的eclipse运行程序，打印不出来数据，也不结束报错：  打包后在集群环境运行结果： 

kafka,创建消费者时提示no brokers found in zk.不知道什么原因

kafka,创建消费者时提示no brokers found in zk. 详见： hadoop@master:/usr/local/kafka/bin> ./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning No brokers found in ZK.

kafka_2.11-1.0.0在控制台kafka-console-consumer消费者消费的时候zookeeper 和 bootstrap-server区别

今天试了两个kafka的版本都存在这个问题 1、创建一个topic > kafka-topics.bat --create --partitions 1 --replication-factor 1 --topic test --zookeepe r localhost:2181 2、对改topic进行消息写入 > kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test 3，控制台形式消费该topic消息，--zookeeper localhost:2181 这种能正常消费消息 > kafka-console-consumer.bat --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning 4，同样是控制台消费，--bootstrap-server localhost:9092，这样就收不到消费消息 > kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginn ing 5，今天在windows 和 虚拟机linux环境下 都存在这个问题，而且也试了两个kafka版本 6，stackoverflow也看到有人出现这个问题 > https://stackoverflow.com/questions/41774446/kafka-bootstrap-servers-vs-zookeeper-in-kafka-console-consumer  有无人遇到一样的问题，怎么让 --bootstrap-server localhost:9092 这种也能消费到消息

springboot kafka 多个接收系统订阅多个发送系统，多个消费组多个消费者该如何写代码？

1、kafka结合springboot开发。 2、生产消息的系统有多个，可能会动态的改变消费系统的个数。举例：A、B、C这3个系统生产消息后分别想让不同的系统使用广播模式消费消息。A想要系统1、2、3消费同一个消息，B想要系统2、3、4、5消费同一个消息，C想要系统1、2、5、6消费同一个消息。这样消费组的个数相当于在动态改变着，可能后面新增或减少，实际环境中生产消息的系统有几十个，消费消息的系统也有几十个，这种网上完全找不到代码案例，都是简单的案例或写死的。求指导代码该怎么写！太复杂了完全没思路！

Spring集成kafka，消费者运行时内存占用会一直增长？

本人用Spring集成kafka消费者，发布运行时内存占用会一直升高，最后程序挂掉。请各位大神看看，提供解决方法 以下是我的配置文件  程序运行两天后占用内存达到了1.4G，我用jmap导出程序占用文件，使用eclipsemat分析   发现是这个org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer这个类里面  这个里面的LinkedBlockingQueue这个队列像是没释放一样。不知道是不是还需要配置什么东西，，一直找不到什么方法来解决。

kafka的生产消费模型报错

## 消费者启动报错，实在不知道哪里错了，求大神。 生产者： ./kafka-console-producer.sh --broker-list S1PA11:9092,S1PA22:9092,S1PA33:9092 --topic AF_3 12 23 44 5 5 576 [2017-11-12 15:32:57,728] ERROR Error when sending message to topic AF_3 with key: null, value: 2 bytes with error: Failed to update metadata after 60000 ms. (org.apache.kafka.clients.producer.internals.ErrorLoggingCallback) [2017-11-12 15:33:57,731] ERROR Error when sending message to topic AF_3 with key: null, value: 2 bytes with error: Failed to update metadata after 60000 ms. (org.apache.kafka.clients.producer.internals.ErrorLoggingCallback) ^Cgeconline@S1PA33:~/kafka/kafka_2.10-0.9.0.0/bin$ [2017-11-12 15:37:14,884] INFO [Group Metadata Manager on Broker 3]: Removed 0 expired offsets in 1 milliseconds. (kafka.coordinator.GroupMetadataManager) 消费者： geconline@S1PA22:~/kafka/kafka_2.10-0.9.0.0/bin$ ./kafka-console-consumer.sh --zookeeper s1pa11:9092,s1pa22:9092,s1pa33:9092 --from-beginning --topic AF_3 No brokers found in ZK.

kafka消息传递中文乱码

cmd操作kafka 生产者与消费者 传递之后是乱码 后通过chcp改为utf-8编码格式 直接就空了 代码控制台输出是没有问题的，请问该怎么解决？？？

《奇巧淫技》系列-python！！每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱

将代码部署服务器，每日早上定时获取到天气数据，并发送到邮箱。 也可以说是一个小人工智障。 思路可以运用在不同地方，主要介绍的是思路。

Linux(服务器编程):15---两种高效的事件处理模式（reactor模式、proactor模式）

前言 同步I/O模型通常用于实现Reactor模式 异步I/O模型则用于实现Proactor模式 最后我们会使用同步I/O方式模拟出Proactor模式 一、Reactor模式 Reactor模式特点 它要求主线程（I/O处理单元）只负责监听文件描述符上是否有事件发生，有的话就立即将时间通知工作线程（逻辑单元）。除此之外，主线程不做任何其他实质性的工作 读写数据，接受新的连接，以及处...

为什么要学数据结构？

一、前言 在可视化化程序设计的今天，借助于集成开发环境可以很快地生成程序，程序设计不再是计算机专业人员的专利。很多人认为，只要掌握几种开发工具就可以成为编程高手，其实，这是一种误解。要想成为一个专业的开发人员，至少需要以下三个条件： 1) 能够熟练地选择和设计各种数据结构和算法 2) 至少要能够熟练地掌握一门程序设计语言 3) 熟知所涉及的相关应用领域的知识 其中，后两个条件比较容易实现，而第一个...

C语言魔塔游戏

很早就很想写这个，今天终于写完了。 游戏截图： 编译环境: VS2017 游戏需要一些图片，如果有想要的或者对游戏有什么看法的可以加我的QQ 2985486630 讨论，如果暂时没有回应，可以在博客下方留言，到时候我会看到。 下面我来介绍一下游戏的主要功能和实现方式 首先是玩家的定义，使用结构体，这个名字是可以自己改变的 struct gamerole { char n

进程通信方式总结与盘点

​ 进程通信是指进程之间的信息交换。这里需要和进程同步做一下区分，进程同步控制多个进程按一定顺序执行，进程通信是一种手段，而进程同步是目标。从某方面来讲，进程通信可以解决进程同步问题。 ​ 首先回顾下我们前面博文中讲到的信号量机制，为了实现进程的互斥与同步，需要在进程间交换一定的信息，因此信号量机制也可以被归为进程通信的一种方式，但是也被称为低级进程通信，主要原因为： 效率低：一次只可操作少量的...

究竟你适不适合买Mac？

我清晰的记得，刚买的macbook pro回到家，开机后第一件事情，就是上了淘宝网，花了500元钱，找了一个上门维修电脑的师傅，上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷，只是想要个固态硬盘的笔记本，用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后，最终决定，还是买个好（xiong）看（da）的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了，所以今天尽量客观

听说了吗？阿里双11作战室竟1根网线都没有

双11不光是购物狂欢节，更是对技术的一次“大考”，对于阿里巴巴企业内部运营的基础保障技术而言，亦是如此。 回溯双11历史，这背后也经历过“小米加步枪”的阶段：作战室从随处是网线，交换机放地上的“一地狼藉”；到如今媲美5G的wifi网速，到现场却看不到一根网线；从当年使用商用AP(无线路由器)，让光明顶双11当天断网一分钟，到全部使用阿里自研AP……阿里巴巴企业智能事业部工程师们提供的基础保障...

在阿里，40岁的奋斗姿势

在阿里，40岁的奋斗姿势 在阿里，什么样的年纪可以称为老呢？35岁？ 在云网络，有这样一群人，他们的平均年龄接近40，却刚刚开辟职业生涯的第二战场。 他们的奋斗姿势是什么样的呢？ 洛神赋 “翩若惊鸿，婉若游龙。荣曜秋菊，华茂春松。髣髴兮若轻云之蔽月，飘飖兮若流风之回雪。远而望之，皎若太阳升朝霞；迫而察之，灼若芙蕖出渌波。” 爱洛神，爱阿里云 2018年，阿里云网络产品部门启动洛神2.0升...

关于研发效能提升的思考

研发效能提升是最近比较热门的一个话题，本人根据这几年的工作心得，做了一些思考总结，由于个人深度有限，暂且抛转引入。 三要素 任何生产力的提升都离不开这三个因素：人、流程和工具，少了其中任何一个因素都无法实现。 人，即思想，也就是古人说的“道”，道不同不相为谋，是制高点，也是高层建筑的基石。 流程，即方法，也是古人说的“法”。研发效能的提升，也就是要提高投入产出比，既要增加产出，也要减...

Python爬虫爬取淘宝，京东商品信息

小编是一个理科生，不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具（Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver）其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug，被骂惨了。

这种新手都不会范的错，居然被一个工作好几年的小伙子写出来，差点被当场开除了。

Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。

前奏： 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者，工作4年26岁，统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况： 专业技能： 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具：SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca

2020年，冯唐49岁：我给20、30岁IT职场年轻人的建议

点击“技术领导力”关注∆  每天早上8:30推送 作者| Mr.K   编辑| Emma 来源| 技术领导力(ID：jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐：职场人35岁以后，方法论比经验重要》，收到了不少读者的反馈，觉得挺受启发。其实，冯唐写了不少关于职场方面的文章，都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯

程序员该看的几部电影

##1、骇客帝国(1999) 概念：在线/离线，递归，循环，矩阵等 剧情简介： 不久的将来，网络黑客尼奥对这个看似正常的现实世界产生了怀疑。 他结识了黑客崔妮蒂，并见到了黑客组织的首领墨菲斯。 墨菲斯告诉他，现实世界其实是由一个名叫“母体”的计算机人工智能系统控制，人们就像他们饲养的动物，没有自由和思想，而尼奥就是能够拯救人类的救世主。 可是，救赎之路从来都不会一帆风顺，到底哪里才是真实的世界？

入职阿里5年，他如何破解“技术债”？

简介： 作者 | 都铎 作为一名技术人，你常常会听到这样的话： “先快速上线” “没时间改” “再缓一缓吧” “以后再解决” “先用临时方案处理” …… 当你埋下的坑越来越多，不知道哪天哪位同学就会踩上一颗雷。特别赞同“人最大的恐惧就是未知，当技术债可说不可见的时候，才是最让人不想解决的时候。” 作为一个程序员，我们反对复制粘贴，但是我们经常会见到相似的代码，相同的二方包，甚至整个代码...

Python绘图，圣诞树，花，爱心 | Turtle篇

每周每日，分享Python实战代码，入门资料，进阶资料，基础语法，爬虫，数据分析，web网站，机器学习，深度学习等等。 公众号回复【进群】沟通交流吧，QQ扫码进群学习吧 微信群 QQ群 1.画圣诞树 import turtle screen = turtle.Screen() screen.setup(800,600) circle = turtle.Turtle()...

作为一个程序员，CPU的这些硬核知识你必须会！

CPU对每个程序员来说，是个既熟悉又陌生的东西？ 如果你只知道CPU是中央处理器的话，那可能对你并没有什么用，那么作为程序员的我们，必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的，尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事，因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起，来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说，我们首先就要搞明白它是怎么回事，也就是它的内部构造，当然，CPU那么牛的一个东

破14亿，Python分析我国存在哪些人口危机！

2020年1月17日，国家统计局发布了2019年国民经济报告，报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏，但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题：老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧！ 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日，国家统计局发布了 2019年国民经济报告 ，报告中指出：年末中国大陆总人口（包括31个

在家远程办公效率低？那你一定要收好这个「在家办公」神器！

相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息，接下来，在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了，相反，对于沟通效率，文件协作，以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战，比如： 1在异地互相不见面的会议上，如何提高沟通效率？ 2文件之间的来往反馈如何做到及时性？如何保证信息安全？ 3如何规划安排每天工作，以及如何进行成果验收？ ......

作为一个程序员，内存和磁盘的这些事情，你不得不知道啊！！！

截止目前，我已经分享了如下几篇文章： 一个程序在计算机中是如何运行的？超级干货！！！ 作为一个程序员，CPU的这些硬核知识你必须会！ 作为一个程序员，内存的这些硬核知识你必须懂！ 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识，可能大家在上大学的时候都学习过了，但是嘞，当时由于老师讲解的没那么有趣，又加上这些知识本身就比较枯燥，所以嘞，大家当初几乎等于没学。 再说啦，学习这些，也看不出来有什么用啊！

2020年的1月，我辞掉了我的第一份工作

其实，这篇文章，我应该早点写的，毕竟现在已经2月份了。不过一些其它原因，或者是我的惰性、还有一些迷茫的念头，让自己迟迟没有试着写一点东西，记录下，或者说是总结下自己前3年的工作上的经历、学习的过程。 我自己知道的，在写自己的博客方面，我的文笔很一般，非技术类的文章不想去写；另外我又是一个还比较热衷于技术的人，而平常复杂一点的东西，如果想写文章写的清楚点，是需要足够...

别低估自己的直觉，也别高估自己的智商

所有群全部吵翻天，朋友圈全部沦陷，公众号疯狂转发。这两周没怎么发原创，只发新闻，可能有人注意到了。我不是懒，是文章写了却没发，因为大家的关注力始终在这次的疫情上面，发了也没人看。当然，我...

Java坑人面试题系列: 包装类（中级难度）

Java Magazine上面有一个专门坑人的面试题系列: https://blogs.oracle.com/javamagazine/quiz-2。 这些问题的设计宗旨，主要是测试面试者对Java语言的了解程度，而不是为了用弯弯绕绕的手段把面试者搞蒙。 如果你看过往期的问题，就会发现每一个都不简单。 这些试题模拟了认证考试中的一些难题。 而 “中级(intermediate)” 和 “高级(ad

深度学习入门笔记（十八）：卷积神经网络（一）

欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】 专栏——深度学习入门笔记 声明 1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。 3）博主才疏学浅，文中如有不当之处，请各位指出，共同进步，谢谢。 4）此属于第一版本，若有错误，还需继续修正与...

这个世界上人真的分三六九等，你信吗？

偶然间，在知乎上看到一个问题 一时间，勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工，做过家教，干过辅导班，做过中介。零下几度的晚上，贴过广告，满脸、满手地长冻疮。 再回首那段岁月，虽然苦，但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了，在这个世界上，无论环境多么的恶劣，只要心存希望，星星之火，亦可燎原。 下文是原回答，希望能对你能有所启发。 如果我说，这个世界上人真的分三六九等，...

节后首个工作日，企业们集体开晨会让钉钉挂了

By 超神经场景描述：昨天 2 月 3 日，是大部分城市号召远程工作的第一天，全国有接近 2 亿人在家开始远程办公，钉钉上也有超过 1000 万家企业活跃起来。关键词：十一出行 人脸...

Java基础知识点梳理

Java基础知识点梳理 摘要： 虽然已经在实际工作中经常与java打交道，但是一直没系统地对java这门语言进行梳理和总结，掌握的知识也比较零散。恰好利用这段时间重新认识下java，并对一些常见的语法和知识点做个总结与回顾，一方面为了加深印象，方便后面查阅，一方面为了学好java打下基础。 Java简介 java语言于1995年正式推出，最开始被命名为Oak语言，由James Gosling（詹姆

2020年全新Java学习路线图，含配套视频，学完即为中级Java程序员！！

新的一年来临，突如其来的疫情打破了平静的生活！ 在家的你是否很无聊，如果无聊就来学习吧！ 世上只有一种投资只赚不赔，那就是学习！！！ 传智播客于2020年升级了Java学习线路图，硬核升级，免费放送！ 学完你就是中级程序员，能更快一步找到工作！ 一、Java基础 JavaSE基础是Java中级程序员的起点，是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。 在Java基础板块中有6个子模块的学

B 站上有哪些很好的学习资源?

哇说起B站，在小九眼里就是宝藏般的存在，放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下，更别提今年的跨年晚会，我简直是跪着看完的！！ 最早大家聚在在B站是为了追番，再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频，最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了，而且学习成本还免费，真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ﾉ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源： 综合类 Oeasy： 综合

你也能看懂的：蒙特卡罗方法

蒙特卡罗方法，也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法 蒙特卡罗方法可以粗略地分成两类：一类是所求解的问题本身具有内在的随机性，借助计算机的运算能力可以直接模拟这种随机的过程。另一种类型是所求解问题可以转化为某种随机分布的特征数，比如随机事件出现的概率，或...

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