ValueError: multilabel-indicator format is not supported的报错原因?

报错ValueError: multilabel-indicator format is not supported?
这个报错意思比较明确,不支持多分类,但我模型里y的label定义就是0和1,binary,为啥会有这个报错?
一个图像2分类的keras模型,总样本量=120,其中label"0"=110,label"1"=10,非平衡,

代码如下:
data = np.load('D:/a.npz')
image_data, label_data= data['image'], data['label']

skf = StratifiedKFold(n_splits=3, shuffle=True)

for train, test in skf.split(image_data, label_data):
train_x=image_data[train]
test_x=image_data[test]
train_y=label_data[train]
test_y=label_data[test]

train_x = train_x.reshape(81,50176)
test_x = test_x.reshape(39,50176)
train_y = keras.utils.to_categorical(train_y,2)
test_y = keras.utils.to_categorical(test_y,2)

model = Sequential()
model.add(Dense(units=128,activation="relu",input_shape=(50176,)))
model.add(Dense(units=128,activation="relu"))
model.add(Dense(units=128,activation="relu"))
model.add(Dense(units=2,activation="sigmoid"))

model.compile(optimizer=SGD(0.001),loss="binary_crossentropy",metrics=["accuracy"])
model.fit(train_x, train_y,batch_size=32,epochs=5,verbose=1)
y_pred_model = model.predict_proba(test_x)[:,1]
fpr_model, tpr_model, _ = roc_curve(test_y, y_pred_model)

报错提示如下:
---> 63 fpr_model, tpr_model, _ = roc_curve(test_y, y_pred_model)
ValueError: multilabel-indicator format is not supported

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其他相关推荐
Keras报错 ‘ValueError: 'pool5' is not in list’

很长的一个project,在keras下实现VGG16。 这是报错的整个代码段: ``` for roi, roi_context in zip(rois, rois_context): ins = [im_in, dmap_in, np.array([roi]), np.array([roi_context])] print("Testing ROI {c}") subtimer.tic() blobs_out = model.predict(ins) subtimer.toc() print("Storing Results") print(layer_names) post_roi_layers = set(layer_names[layer_names.index("pool5"):]) for name, val in zip(layer_names, blobs_out): if name not in outs: outs[name] = val else: if name in post_roi_layers: outs[name] = np.concatenate([outs[name], val]) c += 1 ``` 报错信息: ``` Loading Test Data data is loaded from roidb_test_19_smol.pkl Number of Images to test: 10 Testing ROI {c} Storing Results ['cls_score', 'bbox_pred_3d'] Traceback (most recent call last): File "/Users/xijiejiao/Amodal3Det_TF/tfmodel/main.py", line 6, in <module> results = test_main.test_tf_implementation(cache_file="roidb_test_19_smol.pkl", weights_path="rgbd_det_iter_40000.h5") File "/Users/xijiejiao/Amodal3Det_TF/tfmodel/test_main.py", line 36, in test_tf_implementation results = test.test_net(tf_model, roidb) File "/Users/xijiejiao/Amodal3Det_TF/tfmodel/test.py", line 324, in test_net im_detect_3d(net, im, dmap, test['boxes'], test['boxes_3d'], test['rois_context']) File "/Users/xijiejiao/Amodal3Det_TF/tfmodel/test.py", line 200, in im_detect_3d post_roi_layers = set(layer_names[layer_names.index("pool5"):]) ValueError: 'pool5' is not in list ```

windows上tensorboard无法启动 显示ValueError: Invalid format string

我已经在windows10上安装了tensorflowg的GPU版本,已经按照网上的教程测试完毕了,成功安装上。 但是当我想启动可视化的时候,出现了下列问题。 下图1是网上复制的测试代码。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/02/1551514606_732628.png) 在annaconda软件中配的tensorflow环境的下已经运行完毕,产生了日志文件并存储与桌面的logs文件夹中。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/02/1551514729_334182.png) 这时候出现了如下错误: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/02/1551514764_943163.png) 再描述的详细一点吧 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/02/1551524900_605483.png) 也不知道是哪里错了。。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/02/1551524927_15052.png) 不明白是哪里出的问题,显示的是格式字符无效 也不知道怎么改。。毕竟都是按照网上的教程一步步装的。。已经试了很多种方法,也重装了好几遍就是解决不了。 说明一下:登陆的是实验室的服务器上 是windows server系统的 不知道是不是与这个有关系。 希望有大神可以解决!!跪谢了!!!

错误提示ValueError: unsupported format character

应该是这一段 '''将方法体中的host字段进行替换''' def get_raw_body(self, req, ip): ip = self.get_host_from_url(ip) host_reg = re.compile(r'Host:\s([a-z\.A-Z0-9]+)') host = host_reg.findall(req) if not host or host[0] == '': print ('[-]ERROR MESSAGE!Wrong format for request body') sys.exit() req, num = re.subn(host_reg, "Host: %s", req) return req % ip 错误提示: return req % (ip) ValueError: unsupported format character '{' (0x7b) at index 31 源程序是2.7,我的是3.6,不想卸载去下2.7,为了这一个程序不值得...

关于object detection运行视频检测代码出现报错:ValueError:assignment destination is read-only

我参考博主 withzheng的博客:https://blog.csdn.net/xiaoxiao123jun/article/details/76605928 在视频物体识别的部分中,我用的是Anaconda自带的spyder(python3.6)来运行他给的视频检测代码,出现了如下报错,![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/20/1555752185_448895.jpg) 具体报错: Moviepy - Building video video1_out.mp4. Moviepy - Writing video video1_out.mp4 t: 7%|▋ | 7/96 [00:40<09:17, 6.26s/it, now=None]Traceback (most recent call last): File "", line 1, in runfile('C:/models-master1/research/object_detection/object_detection_tutorial (1).py', wdir='C:/models-master1/research/object_detection') File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 710, in runfile execfile(filename, namespace) File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 101, in execfile exec(compile(f.read(),filename,'exec'), namespace) File "C:/models-master1/research/object_detection/object_detection_tutorial (1).py", line 273, in white_clip.write_videofile(white_output, audio=False) File "", line 2, in write_videofile File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\moviepy\decorators.py", line 54, in requires_duration return f(clip, *a, **k) File "", line 2, in write_videofile File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\moviepy\decorators.py", line 137, in use_clip_fps_by_default return f(clip, *new_a, **new_kw) File "", line 2, in write_videofile File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\moviepy\decorators.py", line 22, in convert_masks_to_RGB return f(clip, *a, **k) File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\moviepy\video\VideoClip.py", line 326, in write_videofile logger=logger) File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\moviepy\video\io\ffmpeg_writer.py", line 216, in ffmpeg_write_video fps=fps, dtype="uint8"): File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\moviepy\Clip.py", line 475, in iter_frames frame = self.get_frame(t) File "", line 2, in get_frame File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\moviepy\decorators.py", line 89, in wrapper return f(*new_a, **new_kw) File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\moviepy\Clip.py", line 95, in get_frame return self.make_frame(t) File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\moviepy\Clip.py", line 138, in newclip = self.set_make_frame(lambda t: fun(self.get_frame, t)) File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\moviepy\video\VideoClip.py", line 511, in return self.fl(lambda gf, t: image_func(gf(t)), apply_to) File "C:/models-master1/research/object_detection/object_detection_tutorial (1).py", line 267, in process_image image_process=detect_objects(image,sess,detection_graph) File "C:/models-master1/research/object_detection/object_detection_tutorial (1).py", line 258, in detect_objects line_thickness=8) File "C:\models-master1\research\object_detection\utils\visualization_utils.py", line 743, in visualize_boxes_and_labels_on_image_array use_normalized_coordinates=use_normalized_coordinates) File "C:\models-master1\research\object_detection\utils\visualization_utils.py", line 129, in draw_bounding_box_on_image_array np.copyto(image, np.array(image_pil)) ValueError: assignment destination is read-only 想问问各位大神有遇到过类似的问题吗。。如何解决?

ValueError: None values not supported.

Traceback (most recent call last): File "document_summarizer_training_testing.py", line 296, in <module> tf.app.run() File "/home/lyliu/anaconda3/envs/tensorflowgpu/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 48, _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough)) File "document_summarizer_training_testing.py", line 291, in main train() File "document_summarizer_training_testing.py", line 102, in train model = MY_Model(sess, len(vocab_dict)-2) File "/home/lyliu/Refresh-master-self-attention/my_model.py", line 70, in __init__ self.train_op_policynet_expreward = model_docsum.train_neg_expectedreward(self.rewardweighted_cross_entropy_loss_multi File "/home/lyliu/Refresh-master-self-attention/model_docsum.py", line 835, in train_neg_expectedreward grads_and_vars_capped_norm = [(tf.clip_by_norm(grad, 5.0), var) for grad, var in grads_and_vars] File "/home/lyliu/Refresh-master-self-attention/model_docsum.py", line 835, in <listcomp> grads_and_vars_capped_norm = [(tf.clip_by_norm(grad, 5.0), var) for grad, var in grads_and_vars] File "/home/lyliu/anaconda3/envs/tensorflowgpu/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/clip_ops.py", line 107,rm t = ops.convert_to_tensor(t, name="t") File "/home/lyliu/anaconda3/envs/tensorflowgpu/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 676o_tensor as_ref=False) File "/home/lyliu/anaconda3/envs/tensorflowgpu/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 741convert_to_tensor ret = conversion_func(value, dtype=dtype, name=name, as_ref=as_ref) File "/home/lyliu/anaconda3/envs/tensorflowgpu/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py", constant_tensor_conversion_function return constant(v, dtype=dtype, name=name) File "/home/lyliu/anaconda3/envs/tensorflowgpu/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py", onstant tensor_util.make_tensor_proto(value, dtype=dtype, shape=shape, verify_shape=verify_shape)) File "/home/lyliu/anaconda3/envs/tensorflowgpu/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py", ake_tensor_proto raise ValueError("None values not supported.") ValueError: None values not supported. 使用tensorflow gpu版本 tensorflow 1.2.0。希望找到解决方法或者出现这个错误的原因

python调用cv2.findContours时报错:ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

完整代码如下: ``` import cv2 import numpy as np img = np.zeros((200, 200), dtype=np.uint8) img[50:150, 50:150] = 255 ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) color = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) img = cv2.drawContours(color, contours, -1, (0,255,0), 2) cv2.imshow("contours", color) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() ``` 但是cv2.findContours报如下错误: ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) python版本为3.6,opencv为4.0.0

RK3288 make otapackage 报错ValueError: need more than 1 value to unpack

mkbootimg_args = (str) multistage_support = (str) 1 recovery_api_version = (int) 2 selinux_fc = (str) /tmp/targetfiles-WQjmn2/BOOT/RAMDISK/file_contexts system_size = (int) 1610612736 tool_extensions = (str) device/rockchip/rksdk update_rename_support = (str) 1 use_set_metadata = (str) 1 using device-specific extensions in device/rockchip/rksdk building image from target_files RECOVERY... running: mkbootfs -f /tmp/targetfiles-WQjmn2/META/recovery_filesystem_config.txt /tmp/targetfiles-WQjmn2/RECOVERY/RAMDISK running: minigzip running: mkbootimg --kernel /tmp/targetfiles-WQjmn2/RECOVERY/kernel --second /tmp/targetfiles-WQjmn2/RECOVERY/resource.img --ramdisk /tmp/tmpBdTCrB --output /tmp/tmpNnUZoC running: drmsigntool /tmp/tmpNnUZoC build/target/product/security/privateKey.bin src_path: /tmp/tmpNnUZoC, private_key_path: build/target/product/security/privateKey.bin can't open file build/target/product/security/privateKey.bin! no find private key, so not sign boot.img! building image from target_files BOOT... running: mkbootfs -f /tmp/targetfiles-WQjmn2/META/boot_filesystem_config.txt /tmp/targetfiles-WQjmn2/BOOT/RAMDISK running: minigzip running: mkbootimg --kernel /tmp/targetfiles-WQjmn2/BOOT/kernel --second /tmp/targetfiles-WQjmn2/BOOT/resource.img --ramdisk /tmp/tmp6LpDeb --output /tmp/tmppqQcvT running: drmsigntool /tmp/tmppqQcvT build/target/product/security/privateKey.bin src_path: /tmp/tmppqQcvT, private_key_path: build/target/product/security/privateKey.bin can't open file build/target/product/security/privateKey.bin! no find private key, so not sign boot.img! running: imgdiff -b /tmp/targetfiles-WQjmn2/SYSTEM/etc/recovery-resource.dat /tmp/tmpD07dY4 /tmp/tmpXulEpX /tmp/tmp1qudyL Traceback (most recent call last): File "./build/tools/releasetools/ota_from_target_files", line 1059, in <module> main(sys.argv[1:]) File "./build/tools/releasetools/ota_from_target_files", line 1027, in main WriteFullOTAPackage(input_zip, output_zip) File "./build/tools/releasetools/ota_from_target_files", line 502, in WriteFullOTAPackage Item.GetMetadata(input_zip) File "./build/tools/releasetools/ota_from_target_files", line 197, in GetMetadata key, value = element.split("=") ValueError: need more than 1 value to unpack make: *** [out/target/product/rk3288/rk3288-ota-eng.wake.zip] 错误 1

报错ValueError: None values not supported.如何解决

在跑代码的时候出现了ValueError: None values not supported. 停在了这里,这是我定义的class 应该是调用fit函数时候出现的问题 ``` class NetworkBase(object): def train(self, x_train, y_train, x_test, y_test, epochs, batch_size, log_dir='/tmp/fullyconnected', stop_early=False): callbacks = [] if backend._BACKEND == 'tensorflow': callbacks.append(TensorBoard(log_dir=log_dir)) if stop_early: callbacks.append(EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=1, mode='auto')) self.fcnet.fit(x_train, y_train, epochs=epochs, batch_size=batch_size, shuffle=True, validation_data=(x_test, y_test), callbacks=callbacks) ``` 报错信息如下 ``` File "D:\R\实验室\代码\DL-hybrid-precoder-master\main_train\Model\network_base.py", line 20, in train callbacks=callbacks) File "C:\Users\admin\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1213, in fit self._make_train_function() File "C:\Users\admin\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 316, in _make_train_function loss=self.total_loss) File "C:\Users\admin\Anaconda3\lib\site-packages\keras\legacy\interfaces.py", line 91, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\admin\Anaconda3\lib\site-packages\keras\optimizers.py", line 543, in get_updates p_t = p - lr_t * m_t / (K.sqrt(v_t) + self.epsilon) File "C:\Users\admin\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\math_ops.py", line 815, in binary_op_wrapper y = ops.convert_to_tensor(y, dtype=x.dtype.base_dtype, name="y") File "C:\Users\admin\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1039, in convert_to_tensor return convert_to_tensor_v2(value, dtype, preferred_dtype, name) File "C:\Users\admin\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1097, in convert_to_tensor_v2 as_ref=False) File "C:\Users\admin\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1175, in internal_convert_to_tensor ret = conversion_func(value, dtype=dtype, name=name, as_ref=as_ref) File "C:\Users\admin\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\constant_op.py", line 304, in _constant_tensor_conversion_function return constant(v, dtype=dtype, name=name) File "C:\Users\admin\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\constant_op.py", line 245, in constant allow_broadcast=True) File "C:\Users\admin\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\constant_op.py", line 283, in _constant_impl allow_broadcast=allow_broadcast)) File "C:\Users\admin\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\tensor_util.py", line 454, in make_tensor_proto raise ValueError("None values not supported.") ValueError: None values not supported. ``` 希望有大神可以帮我解答问题出在哪里

zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

pthon报错:zero-size array to reduction operation minimum which has no identity请问这是为什么 原代码如下: dataWOE = data[short_list_2] corr = round(dataWOE.corr(),2) mask = np.zeros_like(corr, dtype=np.bool) mask[np.triu_indices_from(mask)] = True plt.figure(figsize = (5, 5)) cmap = sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True) sns.heatmap(corr, mask=mask, cmap=cmap, center=0, annot =True, cbar_kws={"shrink": .5}) plt.show()

python运行时出现ValueError: Invalid file name (invalid file name)

相关程序如下 ``` parser = argparse.ArgumentParser(description='evaluate.py') parser.add_argument('INPUT', help='path to input image') parser.add_argument('REF', default="", nargs="?", help='path to reference image, if omitted NR IQA is assumed') parser.add_argument('--model', '-m', default='', help='path to the trained model') parser.add_argument('--top', choices=('patchwise', 'weighted'), default='weighted', help='top layer and loss definition') parser.add_argument('--gpu', '-g', default=0, type=int, help='GPU ID') args = parser.parse_args() ``` 我在运行 ``` python evaluate.py D:\PyCharm 2019.3.3\test-code\deepIQA-master\img.jpg ``` 后提示我 ``` Traceback (most recent call last): File "D:/PyCharm 2019.3.3/test-code/deepIQA-master/evaluate.py", line 75, in <module> serializers.load_hdf5(args.model, model) File "D:\PyCharm 2019.3.3\lib\site-packages\chainer\serializers\hdf5.py", line 195, in load_hdf5 with h5py.File(filename, 'r') as f: File "D:\PyCharm 2019.3.3\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py", line 408, in __init__ swmr=swmr) File "D:\PyCharm 2019.3.3\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py", line 173, in make_fid fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl) File "h5py\_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\h5f.pyx", line 88, in h5py.h5f.open ValueError: Invalid file name (invalid file name) ``` 是我的图片路径不对么?

ValueError: bad input shape () 求问这个报错该怎么解决

对着《python机器学习经典实例》打代码,发现会报错bad input shape ()。感觉问题出在最后一行,菜鸟想问下该怎么解决?非常感谢 数据如下: med,low,5more,more,med,med,good med,low,5more,more,med,high,vgood med,low,5more,more,big,low,unacc med,low,5more,more,big,med,good med,low,5more,more,big,high,vgood low,vhigh,2,2,small,low,unacc low,vhigh,2,2,small,med,unacc low,vhigh,2,2,small,high,unacc ... ``` import numpy as np import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from sklearn import preprocessing from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier #读取数据 input_path=u'/Users/zhangbei//Desktop/数据挖掘/机器学习/Python-Machine-Learning-Cookbook-master/Chapter02/car.data.txt' fo=open(input_path) lines=fo.readlines() x=[] for line in lines: line=line.strip() x.append(line.split(',')) x=np.array(x) #把字符串特征转换为数值 encoder=[] x_encoded=np.empty(x.shape) for i,item in enumerate(x[0]): encoder.append(preprocessing.LabelEncoder()) x_encoded[:,i]=encoder[-1].fit_transform(x[:,i]) x_encoded.astype(int) x=x_encoded[:,:-1] y=x_encoded[:,-1] #转换测试数据 input_data=np.array(['vhigh','vhight','2','2','small','low']) data_encoded=[-1]*len(input_data) print data_encoded for i,item in enumerate(input_data): data_encoded[i]=int(encoder[i].transform((input_data[i]))) ```

python错误:ValueError: No JSON object could be decoded

#-*- coding:utf-8 -*- import requests from operator import itemgetter # 执行API调用并存储响应 url = 'http://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json' r = requests.get(url) print("Status code:", r.status_code) # 处理有关每篇文章的信息 submission_ids = r.json() submission_dicts = [] for submission_id in submission_ids[:30]: # 对于每篇文章,都执行一个API调用 url = ('http://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/' + str(submission_id) + '.json') submission_r = requesets.get(url) print(submisssion_r.status_code) reponse_dict = submission_r.json() submission_dict = { 'title': resopnse_dict['title'], 'link': 'http://news.ycombinator.com/item?id=' + str(submission_id), 'comments': response_dict.get('descendants', 0) } submission_dicts.append(submission_dict) submission_dicts = sorted(submission_dicts, key=itemgetter('comments'), recerse=Ture) for submission_dict in submission_dicts: print("/nTitle:", submission_dict['title']) print("Discussion link:", submission_dict['link']) print("Comeents", submission_dict['comments'])

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

网上说是元素找不到对应的 代码如下: ``` import turtle file=open("C:/Users/jyz_1/Desktop/新建文本文档.txt") file=file.read() lines=file.split("重庆") i=0 lsy=[] for line in lines: #index the temprature inn=line.index('\n')#The first \n inc=line.index("C")#The first C if i==0: tu=int(line[line.find('\n',inn+1)+1:inc])#The second \n if "~" in line: tl=int(line[line.index('~')+1:line.rindex('C')]) else: tl=tu i=i+1 else: fn=line.find('\n',inn+1) tu=int(line[line.find('\n',fn+1)+1:inc])#The third \n if "~" in line: tl=int(line[line.index('~')+1:line.rindex('C')]) else: tl=tu t=(tl+tu)/2#daily average temprature lsy.append(t) #find the date lsx=[] dates=file.split("\n") for date in dates: if "-" in date: if date.replace("-","").isnumeric()==True: p1=date.index('-')#the first - p2=date.find('-',p1+1)#the second - month=date[p1+1:p2] day=date[p2+1:] date_on_x=int(month+day) lsx.append(date_on_x) #draw axis def drawx(): turtle.pu() turtle.goto(-50,-50) turtle.pd() turtle.fd(240) def drawy(): turtle.pu() turtle.goto(-50,-50) turtle.seth(90) turtle.pd() turtle.fd(160) #comment the axis def comx(): turtle.pu() turtle.goto(-50,-65) turtle.seth(0) for i in range(1,13): turtle.write(i) turtle.fd(20) def comy(): turtle.pu() turtle.goto(-75,-50) turtle.seth(90) for i in range(-30,51,10): turtle.write(float(i)) turtle.fd(20) #draw the rainbow def rainbow(): #define the color if t<8: turtle.color("purple") elif 8<=t<12: turtle.color("lightblue") elif 12<=t<22: turtle.color("green") elif 22<=t<28: turtle.color("yellow") elif 28<=t<30: turtle.color("orange") elif t>=30: turtle.color("red") #let's draw! for x,t in lsx,lsy: turtle.pu() turtle.goto(x,t) turtle.pd() turtle.circle(10) drawx() drawy() comx() comy() rainbow() ``` 报错: ``` Traceback (most recent call last): File "C:\Users\jyz_1\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\32rx.py", line 92, in <module> rainbow(t) File "C:\Users\jyz_1\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\32rx.py", line 83, in rainbow for x,t in lsx,lsy: ValueError: too many values to unpack (expected 2) ``` 但是我用len发现lsx,lsy长度相同 也就是说,lsx,lsy中的元素一一对应 那这个报错是怎么回事?

python操作word报错ValueError: can only parse strings。

1、问题描述: 学习Python操作word文件,使用render()方法时报错ValueError: can only parse strings。 2、相关代码 ``` # _*_ encoding:utf-8 _*_ from docxtpl import DocxTemplate data_dic = { 't1':'燕子', 't2':'杨柳', 't3':'桃花', 't4':'针尖', 't5':'头涔涔', 't6':'泪潸潸', 't7':'茫茫然', 't8':'伶伶俐俐', } doc = DocxTemplate("/test/test.doc") #加载模板文件 doc.render(data_dic) #填充数据 doc.save("/test/target.doc") ``` 3、模板信息: ``` {{r t1}}去了,有再来的时候;{{r t2}}枯了,有再青的时候;{{r t3}}谢了,有再开的时候。但是,聪明的,你告诉我,我们的日子为什么一去不复返呢?——是有人偷了他们罢:那是谁?又藏在何处呢?是他们自己逃走了罢:现在又到了哪里呢? 我不知道他们给了我多少日子;但我的手确乎是渐渐空虚了。在默默里算着,八千多日子已经从我手中溜去;像{{r t4}}上一滴水滴在大海里,我的日子滴在时间的流里,没有声音,也没有影子。我不禁{{r t5}}而{{r t6}}了。 去的尽管去了,来的尽管来着;去来的中间,又怎样地匆匆呢?早上我起来的时候,小屋里射进两三方斜斜的太阳。太阳他有脚啊,轻轻悄悄地挪移了;我也{{r t7}}跟着旋转。于是——洗手的时候,日子从水盆里过去;吃饭的时候,日子从饭碗里过去;默默时,便从凝然的双眼前过去。我觉察他去的匆匆了,伸出手遮挽时,他又从遮挽着的手边过去,天黑时,我躺在床上,他便{{r t8}}地从我身上跨过,从我脚边飞去了。等我睁开眼和太阳再见,这算又溜走了一日。我掩着面叹息。但是新来的日子的影儿又开始在叹息里闪过了。 ``` 4、报错信息: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/15/1579068250_471502.png) 5、相关依赖包版本 ``` doc 0.1.0 docx 0.2.4 docxtpl 0.6.3 lxml 3.2.1 Jinja2 2.10.3 ``` 6、我尝试更换了lxml的版本发现报错信息一样。我又尝试跟踪错误,在这个文件里: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/15/1579068951_317573.png) 打印了一下text: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/15/1579068974_898727.png) 发现有一步text为None: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/15/1579069045_944104.png) 7、所以想问一下有没有大佬遇到并解决过这个问题,怎么解决这个问题。救救一下小萌新吧,还有就是val._target._blob这个变量里存的是什么数据,为什么会出现None的情况?谢谢大佬的指点! 8、追加: 问题暂时得到了解决,我在get_headers_footers_xml这个函数里添加了不为空的判断if val._target._blob != None:yield relKey, self.xml_to_string(parse_xml(val._target._blob)) 就不再报错并且成功写入到目标文件里,但是我仍然不清楚这是不是依赖包本身的BUG。如果有大佬知道的话请指点我一下。如果也有遇到这个问题的朋友,可以试一试我这个方法暂时解决一下。下面是我修改的图片: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/15/1579074850_454765.png)

反归一化时报错ValueError: operands could not be broadcast together with shapes

在使用scaler.inverse_transform(y_test)进行反归一化时,报错ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (984,2) (4,)(984,2),我断调试了一下,在这个位置报错:![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202005/14/1589426709_978169.png)

ValueError: Unknown mat file type, version 0, 0

训练模型导入.mat文件时出现如下错误: ``` ValueError: Unknown mat file type, version 0, 0 ``` 读取文件代码为: ``` np.array(sio.loadmat(image[0][i])['section'], dtype=np.float32) ``` 望大神指教!不胜感激!

爬虫过程中遇到报错:ValueError: can only parse strings

源代码如下: import requests import json from requests.exceptions import RequestException import time from lxml import etree def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Macintosh;Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko) Chorme/65.0.3325.162 Safari/537.36' } response = requests.get(url,headers = headers) if response.status_code == 200: return response.text return None except RequestException: return None def parse_one_page(html): html_coner = etree.HTML(html) pattern = html_coner.xpath('//div[@id="container"]/div[@id="main"/div[@class = "ywnr_box"]//a/text()') return pattern def write_to_file(content): with open('results.txt','a',encoding='utf-8') as f: f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n') def main(offset): url = 'http://www.cdpf.org.cn/yw/index_'+str(offset)+'.shtml' html = get_one_page(url) for item in parse_one_page(html): print(item) write_to_file(item) if __name__ == '__main__': for i in range(6): main(offset=i*10) time.sleep(1) 请问各位大佬到底是哪里出了错??

关于python的could not convert string to float的问题。

#!/usr/bin/env python3 #-*- coding: utf-8 -*- import time import subprocess import os from subprocess import call import csv #change offset here offset_peak = 45.0 offset_rsm = 40.0 header_csv = ("time", "amplitude", "rms") try: while True: #pkill because sometimes my microphone was busy subprocess.call("pkill -9 sox | pkill -9 arecord",shell= True) time.sleep( 1 ) #time filedate = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S") filename = "/home/pi/noise/mp3/" + time.strftime("%Y%m%d") + "/" + filedate + ".mp3" filename_csv = "/home/pi/noise/csv/" + time.strftime("%Y%m%d") + ".csv" filedate_csv = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M") terminal_time = time.strftime("%H:%M ") #record subprocess.call("arecord -D hw:1,0 -d 10 -v --fatal-errors --buffer-size=192000 -f dat -t raw --quiet | lame -r --quiet --preset standard - " + filename,shell= True) proc = subprocess.getoutput("sox " + filename + " -n stat 2>&1 | grep 'Maximum amplitude' | cut -d ':' -f 2") proc_rms = subprocess.getoutput("sox " + filename + " -n stat 2>&1 | grep 'RMS.*amplitude' | cut -d ':' -f 2") os.system('clear') proc1 = proc.strip() proc1 = float(proc1) proc_rms = proc_rms.strip() proc_rms = float(proc_rms) #test your microphone in 5 dB steps and create the function e.g. with mycurvefit.com #Fkt 3 30-80 dB proc3 = 83.83064 + (28.34183 - 83.83064)/(1 + (proc1/0.04589368)**1.006258) #Fkt RMS 30-80 dB proc3_rms = 87.69054 + (23.81973 - 87.69054)/(1 + (proc_rms/0.01197014)**0.7397556) #add db filextentions: peak - rms ext_peak = int(round(proc3, 0)) ext_rms = int(round(proc3_rms, 0)) print("Measured values: " + str(proc1) + " / " + str(proc_rms) + " / " + str(proc3) + " / " + str(proc3_rms) + " / " + str(ext_peak) + "\n") #csv file_exists = os.path.isfile(filename_csv) daten_csv = (filedate_csv, proc3, proc3_rms) with open(filename_csv, 'a', newline='') as f: writer = csv.writer(f) if not file_exists: writer.writerow(header_csv) writer.writerow(daten_csv) if proc3 >= offset_peak or proc3_rms >= offset_rsm: print(terminal_time + "Sound detected - save: " + filedate + ".mp3 \n") os.rename(filename, "/home/pi/noise/mp3/" + time.strftime("%Y%m%d") + "/" + filedate + "-" + str(ext_peak) + "-" + str(ext_rms) + ".mp3") time.sleep( 3 ) #os.system('clear') else: print(terminal_time + "No sound detected, delete: " + filedate + ".mp3 \n") os.remove(filename) time.sleep( 3 ) #os.system('clear') except KeyboardInterrupt: subprocess.call("pkill -9 sox | pkill -9 arecord",shell= True) print('End') 详细代码如上,当我运行的时候不知为何python shell显示错误,错误信息如下: Trackback (most recent call last): File:"/home/pi/noise_level_protocol-master/detect.py, line 30 in <module> proc1 = float(proc1) ValueError: could not convert string to float: 希望论坛里的各位大神能够指点迷津, 谢谢。

openpyxl.load__workbook(filename)报错ValueError: Max value is 52

openpyxl.load__workbook(filename)报错ValueError: Max value is 52,但是只有个别表格会出现报错,什么原因? ``` import openpyxl filename="测试2.xlsx"#读取excel workbook=openpyxl.load_workbook(filename,data_only=True) worksheet=workbook.get_sheet_by_name("Sheet1") ``` 报错信息如下: ``` File "C:\Users\mayn\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 314, in load_workbook reader.read() File "C:\Users\mayn\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 279, in read self.read_worksheets() File "C:\Users\mayn\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 254, in read_worksheets charts, images = find_images(self.archive, rel.target) File "C:\Users\mayn\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\reader\drawings.py", line 27, in find_images drawing = SpreadsheetDrawing.from_tree(tree) File "C:\Users\mayn\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\descriptors\serialisable.py", line 87, in from_tree obj = desc.expected_type.from_tree(el) File "C:\Users\mayn\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\descriptors\serialisable.py", line 87, in from_tree obj = desc.expected_type.from_tree(el) File "C:\Users\mayn\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\descriptors\serialisable.py", line 87, in from_tree obj = desc.expected_type.from_tree(el) [Previous line repeated 3 more times] File "C:\Users\mayn\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\descriptors\serialisable.py", line 103, in from_tree return cls(**attrib) File "C:\Users\mayn\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\drawing\text.py", line 115, in __init__ self.pitchFamily = pitchFamily File "C:\Users\mayn\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\descriptors\base.py", line 108, in __set__ super(Min, self).__set__(instance, value) File "C:\Users\mayn\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\openpyxl\descriptors\base.py", line 87, in __set__ raise ValueError('Max value is {0}'.format(self.max)) ValueError: Max value is 52 ```

学Python后到底能干什么?网友:我太难了

感觉全世界营销文都在推Python,但是找不到工作的话,又有哪个机构会站出来给我推荐工作? 笔者冷静分析多方数据,想跟大家说:关于超越老牌霸主Java,过去几年间Python一直都被寄予厚望。但是事实是虽然上升趋势,但是国内环境下,一时间是无法马上就超越Java的,也可以换句话说:超越Java只是时间问题罢。 太嚣张了会Python的人!找工作拿高薪这么简单? https://edu....

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

为什么程序猿都不愿意去外包?

分享外包的组织架构,盈利模式,亲身经历,以及根据一些外包朋友的反馈,写了这篇文章 ,希望对正在找工作的老铁有所帮助

Java校招入职华为,半年后我跑路了

何来 我,一个双非本科弟弟,有幸在 19 届的秋招中得到前东家华为(以下简称 hw)的赏识,当时秋招签订就业协议,说是入了某 java bg,之后一系列组织架构调整原因等等让人无法理解的神操作,最终毕业前夕,被通知调往其他 bg 做嵌入式开发(纯 C 语言)。 由于已至于校招末尾,之前拿到的其他 offer 又无法再收回,一时感到无力回天,只得默默接受。 毕业后,直接入职开始了嵌入式苦旅,由于从未...

Java基础知识面试题(2020最新版)

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@程序员:GitHub这个项目快薅羊毛

今天下午在朋友圈看到很多人都在发github的羊毛,一时没明白是怎么回事。 后来上百度搜索了一下,原来真有这回事,毕竟资源主义的羊毛不少啊,1000刀刷爆了朋友圈!不知道你们的朋友圈有没有看到类似的消息。 这到底是啥情况? 微软开发者平台GitHub 的一个区块链项目 Handshake ,搞了一个招募新会员的活动,面向GitHub 上前 25万名开发者派送 4,246.99 HNS币,大约价...

用python打开电脑摄像头,并把图像传回qq邮箱【Pyinstaller打包】

前言: 如何悄悄的打开朋友的摄像头,看看她最近过的怎么样,嘿嘿!这次让我带你们来实现这个功能。 注: 这个程序仅限在朋友之间开玩笑,别去搞什么违法的事情哦。 代码 发送邮件 使用python内置的email模块即可完成。导入相应的代码封装为一个send函数,顺便导入需要导入的包 注: 下面的代码有三处要修改的地方,两处写的qq邮箱地址,还有一处写的qq邮箱授权码,不知道qq邮箱授权码的可以去百度一...

做了5年运维,靠着这份监控知识体系,我从3K变成了40K

从来没讲过运维,因为我觉得运维这种东西不需要太多的知识面,然后我一个做了运维朋友告诉我大错特错,他就是从3K的运维一步步到40K的,甚至笑着说:我现在感觉自己什么都能做。 既然讲,就讲最重要的吧。 监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统,是一个省时省力、效率最高的方...

C++(继承):19---虚基类与虚继承(virtual)

一、菱形继承 在介绍虚继承之前介绍一下菱形继承 概念:A作为基类,B和C都继承与A。最后一个类D又继承于B和C,这样形式的继承称为菱形继承 菱形继承的缺点: 数据冗余:在D中会保存两份A的内容 访问不明确(二义性):因为D不知道是以B为中介去访问A还是以C为中介去访问A,因此在访问某些成员的时候会发生二义性 缺点的解决: 数据冗余:通过下面“虚继承”技术来解决(见下) 访问...

再不跳槽,应届毕业生拿的都比我多了!

跳槽几乎是每个人职业生涯的一部分,很多HR说“三年两跳”已经是一个跳槽频繁与否的阈值了,可为什么市面上有很多程序员不到一年就跳槽呢?他们不担心影响履历吗? PayScale之前发布的**《员工最短任期公司排行榜》中,两家码农大厂Amazon和Google**,以1年和1.1年的员工任期中位数分列第二、第四名。 PayScale:员工最短任期公司排行榜 意外的是,任期中位数极小的这两家公司,薪资...

我以为我学懂了数据结构,直到看了这个导图才发现,我错了

数据结构与算法思维导图

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

华为初面+综合面试(Java技术面)附上面试题

华为面试整体流程大致分为笔试,性格测试,面试,综合面试,回学校等结果。笔试来说,华为的难度较中等,选择题难度和网易腾讯差不多。最后的代码题,相比下来就简单很多,一共3道题目,前2题很容易就AC,题目已经记不太清楚,不过难度确实不大。最后一题最后提交的代码过了75%的样例,一直没有发现剩下的25%可能存在什么坑。 笔试部分太久远,我就不怎么回忆了。直接将面试。 面试 如果说腾讯的面试是挥金如土...

和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

讲一个程序员如何副业月赚三万的真实故事

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win10暴力查看wifi密码

刚才邻居打了个电话说:喂小灰,你家wifi的密码是多少,我怎么连不上了。 我。。。 我也忘了哎,就找到了一个好办法,分享给大家: 第一种情况:已经连接上的wifi,怎么知道密码? 打开:控制面板\网络和 Internet\网络连接 然后右击wifi连接的无线网卡,选择状态 然后像下图一样: 第二种情况:前提是我不知道啊,但是我以前知道密码。 此时可以利用dos命令了 1、利用netsh wlan...

上班一个月,后悔当初着急入职的选择了

最近有个老铁,告诉我说,上班一个月,后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发,今年美图那边今年也有一波组织优化调整,他是其中一个,在协商离职后,当时捉急找工作上班,因为有房贷供着,不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司,实际上是一个大型外包公司,主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错,所以就立马入职去上班了。但是后面入职后,发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样,那个HR自...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)中国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

总结了 150 余个神奇网站,你不来瞅瞅吗?

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副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

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女朋友过生日,我花了20分钟给她写了一个代理服务器

女朋友说:“看你最近挺辛苦的,我送你一个礼物吧。你看看想要什么,我来准备。” 我想了半天,从书到鞋子到电子产品最后到生活用品,感觉自己什么都不缺,然后和她说:“你省省钱吧,我什么都不需要。” 她坚持要送:“不行,你一定要说一个礼物,我想送你东西了。” 于是,我认真了起来,拿起手机,上淘宝逛了几分钟,但还是没能想出来缺点什么,最后实在没办法了:“这样吧,如果你实在想送东西,那你就写一个代理服务器吧”...

记一次腾讯面试,我挂在了最熟悉不过的队列上……

腾讯后台面试,面试官问:如何自己实现队列?

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有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

程序员写出这样的代码,能不挨骂吗?

当你换槽填坑时,面对一个新的环境。能够快速熟练,上手实现业务需求是关键。但是,哪些因素会影响你快速上手呢?是原有代码写的不够好?还是注释写的不够好?昨夜...

带了6个月的徒弟当了面试官,而身为高级工程师的我天天修Bug......

即将毕业的应届毕业生一枚,现在只拿到了两家offer,但最近听到一些消息,其中一个offer,我这个组据说客户很少,很有可能整组被裁掉。 想问大家: 如果我刚入职这个组就被裁了怎么办呢? 大家都是什么时候知道自己要被裁了的? 面试软技能指导: BQ/Project/Resume 试听内容: 除了刷题,还有哪些技能是拿到offer不可或缺的要素 如何提升面试软实力:简历, 行为面试,沟通能...

!大部分程序员只会写3年代码

如果世界上都是这种不思进取的软件公司,那别说大部分程序员只会写 3 年代码,恐怕就没有程序员这种职业。

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

2020阿里全球数学大赛:3万名高手、4道题、2天2夜未交卷

阿里巴巴全球数学竞赛( Alibaba Global Mathematics Competition)由马云发起,由中国科学技术协会、阿里巴巴基金会、阿里巴巴达摩院共同举办。大赛不设报名门槛,全世界爱好数学的人都可参与,不论是否出身数学专业、是否投身数学研究。 2020年阿里巴巴达摩院邀请北京大学、剑桥大学、浙江大学等高校的顶尖数学教师组建了出题组。中科院院士、美国艺术与科学院院士、北京国际数学...

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