如果说每一个数学公式都在描述一件事情，那么数学公式的推导，是在做什么？
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- 2025-12-30 10:17clowntom的博客 通过将数学公式嵌入Markdown与Jupyter协同工作，实现模型推导与代码实现的深度融合。结合Conda环境管理，提升AI研究的可复现性与协作效率，让理论推导成为可版本控制、可验证、可传承的知识资产。
- 2020-12-04 10:21法相的博客 因在研究过程中经常需要记录公式推导，但经常遇到手头没有纸笔的情况。个人比较懒，到现在才开始试着利用markdown来记录推导过程。 参考了博文：《markdown公式编辑语法》
- 2025-12-05 04:38兰森环游世界的博客 本文探讨Qwen-Image在生成数学公式图像方面的表现，分析其基于MMDiT架构和200亿参数的语义-布局联合推理能力。尽管未专门训练于LaTeX数据，模型通过大规模预训练隐式学习公式排版规律，在教学、科研等场景中展现出高...
- 2026-01-06 08:18你这人真狗的博客 VibeThinker-1.5B仅用15亿参数，在数学证明与算法题上超越百亿大模型。它专注垂直领域，通过结构化推理一步步生成严谨过程，支持本地部署，展现出专精模型在教育与科研中的巨大潜力。
- 2025-11-24 02:08钭胥冉的博客 天外客AI翻译机通过双通道公式识别、精准文本切割与本地化渲染技术，在翻译中完整保留数学公式，解决传统工具对LaTeX等表达式误译、丢失的问题，实现在科研、工程场景下的高精度混合内容处理，支持离线运行，兼顾...
- 2025-12-29 16:49不教书的塞涅卡的博客 在深度学习研发中，通过 Markdown 集成 LaTeX 数学公式与 PyTorch 代码，结合容器化环境实现理论与实现的实时联动。利用 Jupyter 等工具，开发者可在同一文档中推导公式、编写并验证代码，大幅提升迭代效率与协作...
- 2021-08-05 23:20乘法原理则告诉我们，当一件事需要两个步骤，每一步骤有各自的完成方式时，总的方法数为两步方法数的乘积，即m×n。 随机试验和随机事件是概率论的核心概念。随机试验是指在相同条件下可重复进行，且每次结果无法...
- 2020-11-23 03:52weixin_39631094的博客 欧拉公式是欧哈德·欧拉在十八世纪创造的，是数学界最著名、最美丽的公式之一。之所以如此，是因为它涉及到各种显然非常不同的元素，比如无理数e、虚数和三角函数。让我们看看它是什么样的：欧拉公式正如我们所看到...
- 2021-01-18 09:36小傅哥的博客 ifelse也好、for循环也罢，代码可以说就是对数学逻辑的具体实现。所以敲代码的程序员几乎就离不开数学，难易不同而已。 那数学不好就写不了代码吗????？不，一样可以写代码，可以写出更多的CRUD出来。那你不要总觉得...
- 2025-12-29 22:54FasterThanMind的博客 通过Markdown与LaTeX公式深入解析PyTorch交叉熵损失函数的数学原理，结合LogSoftmax与数值稳定性技巧，展示如何在Jupyter中实现公式推导与代码验证的闭环，并利用容器化环境确保可复现性。
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