**假设面试的岗位是：数据分析师**
第1阶段：面试开始，逃不掉的自我介绍
首先，面试的开头就是自我介绍。通常面试官也会根据你的自我介绍来展开问后面的问题。比如你在自我介绍种说了一个项目，那面试官就问这个项目的细节，比如你用了什么技术，如何实现某个功能的等等。通过项目的细节来考察你某个方面的能力，因此，自我介绍非常重要。
如果你实在不知道如何准备自我介绍，可以按下面模板准备:
1)我是谁:—句话说清楚你哪年在哪里获得什么学位。
2)我做过什么:按时间顺序讲下你认为做过的最好的1个或者2个项目。
简单说下用了什么技术，最后的成果是什么。最好能有些量化的指标，比如达到了怎样的效果等等。
3）我想做什么:在最后说下我希望能在贵公司继续发挥我的x能力。
第2阶段：考察能力的技术问题
问题1：请你说一下sql数据库查询语句中left join，join，right join的区别？
回答：
left join:“左连接”，表1左连接表2，表示以表1为主，关联表2的数据，查出来的结果显示左边的所有数据，然后右边显示的是和左边有交集部分的数据。
join：“内连接”，表示以两个表的交集为主，查出来是两个表有交集的部分，其余没有关联不显示。
right join：“右连接”，表1右连接表2，表示以表2为主，关联查询表1的数据，查出表2所有数据以及表1和表2有交集的数据
问题2：My Sql为什么不要使用Select *?
回答：select * 一下子就全表查询，一个项目至少几十甚至上百张表，大量不需要的数据也查了，特别是一些text类型的表多的很，数据库内存被多余的操作占用，很容易造成内存溢出。
问题3：谈谈你做过的一些项目吧？你是如何实现的，用了哪些方式？
回答：对于项目这个话题来说还是比较友善的话题，毕竟是自己亲自参与过的项目，所以在这我就不一一列举了，总体来说是这样回答：这个项目的目的是什么？为什么做这个项目，这个项目的用途在哪？实现过程中遇到那些问题？你的项目最终取得了什么样的成果即可。（回答的方式不唯一）
问题4：你使用过POWER BI 之类的可视化工具吗？它们和excel有什么区别？
回答：用过power bi之类的工具，如：Tabule。他们的区别：在图表制作方面，的确Excel也可以制作很精美的报表，但和Power BI 的可视化展现还是不一样的。Power BI 的图表不仅可以交互，还可以下钻，在图表的样式上也大大超越了Excel。除了预置的常用可视化图表外，Power BI还提供了丰富的自定义可视化图表库，供用户免费下载使用。
问题5：我们对于你回答的问题还是比较满意的，那请你做个自我评价，说说你的优缺点
回答：这个时候面试官开始对你感兴趣了，可以虚心的表示感谢。再一个就是得较全面的阐述自己的优缺点在哪里，可以在哪方面做的更突出（回答的方式也不唯一）
第3阶段：面试结束时的问题
问完上面的技术问题，到了面试快结束的环节，面试官通常会问:你有什么问公司的?
这时候绝对不要问工资、五险一金和年假制度（这种是面试通过后，到了HR阶段有的是机会私下问HR)。你可以提前准备这样几个问题，比如:
我会和谁一起工作?
如果我遇到问题，我可以通过哪些方式获得指导?
公司希望我在三个月左右能达到什么水平?
进入公司以后做什么工作?
不要以为这块提问不重要，找工作是双向选择的过程，这块一定要清楚。
面试结束后最后自己给自己一个小的总结，以下是我们组讨论完之后的总结：
1.找工作什么时机概率最大?
秋招（每年的10、11月份）和春招（每年的3、4月份)，是各大企业招聘的黄金时期，在这个时候会涌现出大量的岗位需求，包括数据分析师。并且，由于需求的突然涌现，一般都会带来一定程度的供不应求的状态，企业也会根据需求的紧急程度来适当调整入职门槛。大部分互联网公司都在这个阶段完成招聘。
⒉面试当天要注意什么?穿的正常就可以，不要太与众不同。手机不要调成振动，一定要调整到无声。坐下就拿出笔记本(能写字的那种笔记本哦)。对面试言不要叫“某总”，张嘴就叫“老shi”。
简历里不写错别字。面试时—直笑眯眯。
进入面试环节后，不要被对方牵着鼻子走，要多说你会的，你熟悉的，不会的就说没做过。这是为什么呢?因为面试的时间相对固定，你说的多了。面试官问的就少了。你暴露的几率也就低了。
3.如果面试失败怎么办?
1)第1种情况，简历制作太差
如果你是转行到数据分析，是没有项目经验的，但是如果简历里面也是一片空白，连面试的机会都没有。
2)第2种情况，找错职位了
市面上的职位虽然名称都是“数据分析师”，但是要做的事情却是大大的不一样。面试失败，可能是你应聘的职位并不是适合你的那个“数据分析师”。所以，如果面试被拒也不要气馁，有可能并不是你的原因，只是与岗位要求不匹配。
