需求:
有一个需求,有三张表,A、B、C。A-B、B-C都是一对多的关系
1. 先根据第一张表中的name字段分组
2. 再在分组的基础上,对第二张表根据B.name进行分组
3. 在前面的分组的基础上,对第三张表进行排序,按时间排序
4. 取排序后的第一条数据,判断该数据的result字段的值是否为Pass
5. 统计上面符合result字段的值为Pass的记录的总条数
请问这个在Django中怎么实现?
有一个需求,有三张表,A、B、C。A-B、B-C都是一对多的关系
1. 先根据第一张表中的name字段分组
2. 再在分组的基础上,对第二张表根据B.name进行分组
3. 在前面的分组的基础上,对第三张表进行排序,按时间排序
4. 取排序后的第一条数据,判断该数据的result字段的值是否为Pass
5. 统计上面符合result字段的值为Pass的记录的总条数
请问这个在Django中怎么实现?
您好,根据您的需求,可以使用Django的聚合查询来实现。具体实现步骤如下:
from django.db.models import Count
result_list = A.objects.filter(b__isnull=False).select_related('b').annotate(count=Count('name')).values('name', 'b__name')
from django.db.models import Max
result_list = result_list.annotate(max_time=Max('b__c__time')).order_by('-max_time')
count = 0
for result in result_list:
if result['b__c_set'][0].result == 'Pass':
count += 1
else:
break
以上代码仅供参考,根据具体的数据模型和业务需求可能需要进行一定的修改。