pandas清洗数据，假如日期数据中，标准格式是“xxxx-xx-xx”，要怎么把所有非标准的数据找出来呢？

Question

如图所示。标准格式是“xxxx-xx-xx”，其中有一些非标准格式的比如“xxxx年xx月xx日”以及其他的不同的非标准格式，每一种非标准格式的清洗方法都不一样，所以要查看所有的非标准数据格式，我要怎么把这些数据显示出来呢？
用pandas清洗的时候我试过用正则表达式匹配再取反，但是不成功。如果数据很多，也不能一一展示出来的时候，应该用什么方法把这些非标准格式的数据查找出来呢？

我刚开始自学pandas数据清洗，请多多包涵。

Answer 1

假设数据存放在pandas DataFrame df里, 不合要求的Series：
notmatch = df[df['日期'].str.match(r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}$")==False]['日期']
要显示就print(notmatch)