pandas清洗数据,假如日期数据中,标准格式是“xxxx-xx-xx”,要怎么把所有非标准的数据找出来呢?

图片说明
如图所示。标准格式是“xxxx-xx-xx”,其中有一些非标准格式的比如“xxxx年xx月xx日”以及其他的不同的非标准格式,每一种非标准格式的清洗方法都不一样,所以要查看所有的非标准数据格式,我要怎么把这些数据显示出来呢?
用pandas清洗的时候我试过用正则表达式匹配再取反,但是不成功。如果数据很多,也不能一一展示出来的时候,应该用什么方法把这些非标准格式的数据查找出来呢?

我刚开始自学pandas数据清洗,请多多包涵。

1个回答

假设数据存放在pandas DataFrame df里, 不合要求的Series:
notmatch = df[df['日期'].str.match(r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}$")==False]['日期']
要显示就print(notmatch)

huanyeliu
huanyeliu 回复quan_quan_zhou: Cheers!
一年多之前 回复
quan_quan_zhou
quan_quan_zhou 解决了!谢谢大佬
一年多之前 回复
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