如图所示。标准格式是“xxxx-xx-xx”,其中有一些非标准格式的比如“xxxx年xx月xx日”以及其他的不同的非标准格式,每一种非标准格式的清洗方法都不一样,所以要查看所有的非标准数据格式,我要怎么把这些数据显示出来呢?
用pandas清洗的时候我试过用正则表达式匹配再取反,但是不成功。如果数据很多,也不能一一展示出来的时候,应该用什么方法把这些非标准格式的数据查找出来呢?
我刚开始自学pandas数据清洗,请多多包涵。
如图所示。标准格式是“xxxx-xx-xx”,其中有一些非标准格式的比如“xxxx年xx月xx日”以及其他的不同的非标准格式,每一种非标准格式的清洗方法都不一样,所以要查看所有的非标准数据格式,我要怎么把这些数据显示出来呢?
用pandas清洗的时候我试过用正则表达式匹配再取反,但是不成功。如果数据很多,也不能一一展示出来的时候,应该用什么方法把这些非标准格式的数据查找出来呢?
我刚开始自学pandas数据清洗,请多多包涵。
假设数据存放在pandas DataFrame df里, 不合要求的Series:
notmatch = df[df['日期'].str.match(r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}$")==False]['日期']
要显示就print(notmatch)